bitnamicharts/harbor

Harbor 镜像文档

镜像概述和主要用途

Harbor 是一个开源的可信云原生 registry，用于存储、签名和扫描内容。它在开源 Docker distribution 的基础上，添加了安全、身份认证和管理等功能，适用于企业级容器镜像的全生命周期管理。

Harbor 官方概述

核心功能和特性

Bitnami Harbor Helm Chart 基于 https://github.com/goharbor/harbor-helm 开发，具备以下特性：

• 支持从私有 registry 拉取所有所需镜像（通过全局 Docker 镜像参数配置）
• Redis® 和 PostgreSQL 作为 chart 依赖进行管理
• 为所有部署提供可配置的存活探针（Liveness Probe）和就绪探针（Readiness Probe）
• 采用新的 Helm chart 标签格式
• 默认使用 Bitnami 非 root 容器镜像
• 支持 Harbor 可选组件部署
• 可配置资源请求与限制，适应不同负载场景
• 内置 Prometheus 监控集成能力
• 支持内部 TLS 加密通信，可自定义证书或自动生成
• 灵活的流量暴露方式（Ingress/Proxy）
• 支持数据库 schema 自动迁移
• 兼容 Sidecar 和 Init 容器扩展
• 支持自定义环境变量注入

使用场景和适用范围

Harbor 适用于需要安全管理容器镜像的云原生环境，主要使用场景包括：

• 企业内部容器镜像仓库：提供私有、安全的镜像存储，支持访问控制和权限管理
• CI/CD 流程集成：作为镜像构建流水线的存储端点，支持镜像签名和漏洞扫描，确保部署安全性
• 多集群镜像分发：通过复制功能实现跨集群镜像同步，适用于混合云或多云环境
• 合规与审计：提供镜像操作审计日志，满足企业合规要求
• 开发与测试环境：为开发团队提供本地镜像仓库，加速镜像拉取和部署流程

前提条件

部署 Harbor 需满足以下环境要求：

• Kubernetes 集群版本 1.23+
• Helm 版本 3.8.0+
• 底层基础设施支持 PV 动态供应
• 支持 ReadWriteMany 卷（用于部署扩展）

安装方法

Helm 安装（推荐）

快速安装

使用默认配置安装 chart，发布名称为 my-release：

console
helm install my-release oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/harbor

自定义安装

指定自定义 registry 和仓库路径：

console
helm install my-release oci://REGISTRY_NAME/REPOSITORY_NAME/harbor

注意：需将 REGISTRY_NAME 和 REPOSITORY_NAME 替换为实际的 Helm chart 仓库地址。例如，Bitnami 官方仓库需使用 REGISTRY_NAME=registry-1.docker.io 和 REPOSITORY_NAME=bitnamicharts。

配置说明

资源请求与限制

Bitnami charts 允许为所有容器设置资源请求（requests）和限制（limits），配置位于 resources 参数下。生产环境中必须设置资源请求，并根据实际负载调整。

chart 提供 resourcesPreset 参数，可通过预设自动配置 resources 部分（详见 https://github.com/bitnami/charts/blob/main/bitnami/common/templates/_resources.tpl#L15%EF%BC%89%E3%80%82%E4%BD%86%E7%94%9F%E4%BA%A7%E7%8E%AF%E5%A2%83%E4%B8%8D%E5%BB%BA%E8%AE%AE%E4%BE%9D%E8%B5%96%E9%A2%84%E8%AE%BE%EF%BC%8C%E9%9C%80%E6%A0%B9%E6%8D%AE%E5%85%B7%E4%BD%93%E9%9C%80%E6%B1%82%E6%89%8B%E5%8A%A8%E9%85%8D%E7%BD%AE%E3%80%82

滚动标签与不可变标签

生产环境强烈建议使用不可变标签（immutable tags），避免因标签更新导致部署意外变更。Bitnami 会在主容器更新、重大变更或发现严重漏洞时，发布新的 chart 版本。

Prometheus 监控集成

通过设置 metrics.enabled=true 可启用 Prometheus 监控集成，将 Harbor 原生 Prometheus 端口暴露在容器和服务中，并添加自动发现注解。

前置条件

需已安装 Prometheus 或 Prometheus Operator。推荐使用 https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/prometheus 或 https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/kube-prometheus%E3%80%82

Prometheus Operator 集成

设置 metrics.serviceMonitor.enabled=true 可部署 ServiceMonitor 对象，实现与 Prometheus Operator 的集成。需确保集群已安装 Prometheus Operator CRDs，否则会报错：

text
no matches for kind "ServiceMonitor" in version "monitoring.coreos.com/v1"

流量暴露配置

Harbor 核心服务支持两种暴露方式：

Ingress 控制器（推荐生产环境）

设置 exposureType=ingress，需满足：

• 集群已安装 Ingress 控制器
• 若禁用 TLS，拉取/推送镜像时需显式指定端口（详见 https://github.com/goharbor/harbor/issues/5291%EF%BC%89

NGINX Proxy（简单测试环境）

设置 exposureType=proxy，支持三种服务类型：

• ClusterIP：仅集群内部可访问，通过集群内 IP 暴露
• NodePort：通过节点 IP:静态端口暴露，集群外部可访问
• Load***：使用云厂商负载均衡器暴露，需配置 DNS 解析

外部 URL 配置

外部 URL 用于在 Harbor 门户中生成 docker/helm 命令示例，格式为 protocol://domain[:port]。配置规则：

• Ingress 暴露：domain 为 ingress.core.hostname 的值
• ClusterIP 暴露：domain 为 service.clusterIP 的值
• NodePort 暴露：domain 为 Kubernetes 节点 IP
• Load*** 暴露：domain 为自定义域名，需配置 CNAME 指向云厂商提供的负载均衡器地址
• 代理后端部署：设置为代理服务器 URL

数据库 Schema 更新

通过设置 migration.enabled=true 启用数据库 schema 迁移 Job。该 Job 依赖 Helm hooks，升级操作会等待迁移完成后继续。

内部 TLS 加密

设置 internalTLS.enabled=true 可启用 core、jobservice、portal、registry 和 trivy 组件间的 TLS 通信。支持两种配置方式：

• 通过 *.tls.existingSecret（各组件配置项下）指定现有证书密钥
• 未指定时自动生成证书

可通过 internalTLS.caBundleSecret 注入自定义 CA 证书（密钥需包含 ca.crt 文件）。

数据持久化配置

支持三种持久化方式：

• 禁用：数据不持久化，Pod 重建后丢失
• Persistent Volume Claim（默认）：需集群存在默认 StorageClass，或通过 storageClass 指定存储类，也可通过 existingClaim 使用现有 PV
• 外部存储（仅镜像和图表）：支持 azure、gcs、s3、swift 和 oss

密钥与证书管理

• 密钥（Secrets）：用于加密和组件间安全通信，通过 core.secret、jobservice.secret 和 registry.secret 配置，需提供密钥内容（非密钥名称）
• 证书：用于令牌加密/解密，通过 core.secretName 指定现有密钥

为避免 Helm 升级时密钥变更，需提前配置并固定密钥值（详见 https://github.com/goharbor/harbor-helm/issues/107%EF%BC%89%E3%80%82%E6%94%AF%E6%8C%81%E9%80%9A%E8%BF%87 existingSecret 和 existingEnvVarsSecret 完全自定义密钥对象。

注意：HARBOR_ADMIN_PASSWORD 仅用于初始化，后续通过门户修改密码后，密钥中的值不会同步更新。

Sidecar 和 Init 容器配置

可通过各组件的 sidecars 参数添加 Sidecar 容器：

yaml
core:
  sidecars:
    - name: metrics-exporter
      image: your-exporter-image:latest
      imagePullPolicy: Always
      ports:
        - name: metrics
          containerPort: 9100

通过 initContainers 参数添加 Init 容器：

yaml
core:
  initContainers:
    - name: init-config
      image: busybox:latest
      command: ["sh", "-c", "echo 'init config' > /config/init.txt"]
      volumeMounts:
        - name: config
          mountPath: /config

环境变量注入

通过各组件的 extraEnvVars 添加环境变量：

yaml
core:
  extraEnvVars:
    - name: LOG_LEVEL
      value: "error"

也可通过 extraEnvVarsCM 或 extraEnvVarsSecret 引用 ConfigMap 或 Secret 中的环境变量。

配置参数

全局参数

通用参数

Harbor 通用参数

流量暴露参数

⚠️ 重要通知：Bitnami 镜像仓库即将变更

自 2025 年 8 月 28 日起，Bitnami 将升级其公共镜像仓库，推出 Bitnami Secure Images 计划，主要变更如下：

• 首次向社区用户开放安全优化版容器镜像
• 逐步弃用免费 tier 中的非强化 Debian 基础镜像，仅保留少量强化镜像（仅 latest 标签，用于开发环境）
• 8 月 28 日起，两周内所有现有镜像（含历史版本标签，如 2.50.0、10.6）将从公共仓库（docker.io/bitnami）迁移至 "Bitnami Legacy" 仓库（docker.io/bitnamilegacy），且不再更新
• 生产环境建议使用 Bitnami Secure Images，包含强化容器、更小***面、CVE 透明度（VEX/KEV）、SBOM 和企业支持

这些变更旨在提升软件供应链安全性，推广最佳实践。详情参见 https://github.com/bitnami/containers/issues/83267%E3%80%82