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Bitnami Apache Kafka 软件包介绍

关于 Apache Kafka

Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，旨在构建实时数据管道，可作为消息代理或大数据应用的日志聚合解决方案替代品。
Apache Kafka 官方概述

商标说明：本软件列表由 Bitnami 打包。所提及的商标分属各自公司所有，使用此类商标不意味着任何关联或背书。

快速入门（TL;DR）

通过以下命令快速部署：

console
helm install my-release oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/kafka

提示：该应用也可作为 Kubernetes 应用在 Azure Marketplace 中获取。Kubernetes 应用是在 AKS 上部署 Bitnami 的最简单方式，详见 Azure Marketplace 列表。

如需生产环境使用 Apache Kafka，可尝试 VMware Tanzu Application Catalog（Bitnami 目录的商业版）。

⚠️ 重要通知：Bitnami 目录即将变更

自 2025年8月28日 起，Bitnami 将升级其公共目录，通过新的 Bitnami Secure Images 计划 提供精选的强化安全镜像。主要变更如下：

• 首次向社区用户开放安全优化镜像：提供经过安全加固的热门容器镜像版本。
• 逐步淘汰非强化镜像：Bitnami 将逐步停止对免费 tier 中非强化 Debian 基础镜像的支持，并从公共目录中移除非最新标签（non-latest tags）。社区用户将仅能访问数量减少的强化镜像，且仅以 “latest” 标签发布，供开发用途。
• 旧镜像迁移至 Legacy 仓库：8月28日起，两周内所有现有容器镜像（含旧版本标签，如 2.50.0、10.6）将从公共目录（docker.io/bitnami）迁移至 “Bitnami Legacy” 仓库（docker.io/bitnamilegacy），且不再更新。
• 生产环境建议：对于生产工作负载和长期支持，建议采用 Bitnami Secure Images，包含强化容器、更小***面、CVE 透明度（通过 VEX/KEV）、SBOM 文件及企业级支持。

这些变更旨在通过推广软件供应链完整性最佳实践和最新部署方式，提升所有 Bitnami 用户的安全态势。详见 Bitnami Secure Images 公告。

简介

本 Helm Chart 通过 Helm 包管理器在 Kubernetes 集群上部署 Kafka。

前提条件

• Kubernetes 版本 1.23+
• Helm 版本 3.8.0+
• 底层基础设施需支持 PV（持久卷）供应

部署步骤

以发布名称 my-release 为例，执行以下命令部署：

console
helm install my-release oci://REGISTRY_NAME/REPOSITORY_NAME/kafka

注意：需将占位符 REGISTRY_NAME 和 REPOSITORY_NAME 替换为实际的 Helm 仓库地址。例如，Bitnami 官方仓库需使用 REGISTRY_NAME=registry-1.docker.io 和 REPOSITORY_NAME=bitnamicharts。

上述命令将以默认配置在 Kubernetes 集群中部署 Kafka。可通过 参数配置 部分自定义部署选项。

提示：使用 helm list 查看所有已部署的 release。

配置与部署详情

监听器（Listeners）配置

本 Chart 支持自动配置 4 种监听器：

• 控制器通信监听器
• broker 间通信监听器
• Kubernetes 集群内客户端通信监听器
• （可选）集群外客户端通信监听器（详见 集群外访问）

如需复杂配置，可手动设置 listeners、advertisedListeners 和 listenerSecurityProtocolMap 参数。

启用 Kafka 安全认证

可针对不同监听器配置认证协议。例如，客户端通信使用 sasl_tls，控制器和 broker 间通信使用 tls。支持的协议及安全特性如下表：

配置认证协议

通过以下参数分别设置客户端、控制器、broker 间通信的认证协议：

• listeners.client.protocol
• listeners.controller.protocol
• listeners.interbroker.protocol

SASL 认证配置

若某监听器启用 SASL 认证，需通过以下参数设置凭据：

• 客户端通信：sasl.client.users/sasl.client.passwords
• broker 间通信：sasl.interbroker.user/sasl.interbroker.password
• 控制器通信：sasl.controller.user/sasl.controller.password

TLS 认证/加密配置

需为每个 Kafka 节点创建包含 Java Key Stores（JKS）文件的 Secret：信任库（kafka.truststore.jks）和密钥库（kafka.keystore.jks），部署时通过 tls.existingSecret 参数传入 Secret 名称。

注意：若 JKS 文件受密码保护（推荐），需通过 tls.keystorePassword 和 tls.truststorePassword 提供密码。

示例：为 2 节点 Kafka 集群创建 JKS Secret：

console
kubectl create secret generic kafka-jks-0 --from-file=kafka.truststore.jks=./kafka.truststore.jks --from-file=kafka.keystore.jks=./kafka-0.keystore.jks
kubectl create secret generic kafka-jks-1 --from-file=kafka.truststore.jks=./kafka.truststore.jks --from-file=kafka.keystore.jks=./kafka-1.keystore.jks

说明：上述命令需预先准备好 JKS 文件。可使用 此脚本 生成 JKS 文件。

凭证更新

升级时，Chart 会复用之前生成的 Secret 或 sasl.existingSecret 指定的 Secret。如需更新凭证，可：

• 执行 helm upgrade 并通过 sasl 部分参数传入新凭证
• 执行 helm upgrade 并通过 sasl.existingSecret 指定新 Secret

从集群外访问 Kafka Broker

需配置额外的监听器和暴露监听器，并为每个 Kafka Pod 创建独立服务。支持以下三种方式：

方式一：使用 Load*** 服务

选项 A：自动发现随机 Load* IP**（需 initContainer 等待 IP 就绪）：

console
externalAccess.enabled=true
externalAccess.broker.service.type=Load***
externalAccess.controller.service.type=Load***
externalAccess.broker.service.ports.external=9094
externalAccess.controller.service.ports.external=9094
defaultInitContainers.autoDiscovery.enabled=true
serviceAccount.create=true
broker.automountServiceAccountToken=true
controller.automountServiceAccountToken=true
rbac.create=true

注意：若集群启用 RBAC，需创建 RBAC 规则。

选项 B：手动指定 Load* IP**：

console
externalAccess.enabled=true
externalAccess.controller.service.type=Load***
externalAccess.controller.service.containerPorts.external=9094
externalAccess.controller.service.load***IPs[0]='external-ip-1'  # 替换为实际 IP
externalAccess.broker.service.type=Load***
externalAccess.broker.service.ports.external=9094
externalAccess.broker.service.load***IPs[0]='external-ip-3'  # 替换为实际 IP

方式二：使用 NodePort 服务

选项 A：自动发现随机 NodePort：

console
externalAccess.enabled=true
externalAccess.controller.service.type=NodePort
externalAccess.broker.service.type=NodePort
defaultInitContainers.autoDiscovery.enabled=true
serviceAccount.create=true
rbac.create=true

选项 B：手动指定 NodePort：

console
externalAccess.enabled=true
externalAccess.controller.service.type=NodePort
externalAccess.controller.service.nodePorts[0]='node-port-1'  # 替换为实际端口

选项 C：手动指定外部 IP：

console
externalAccess.enabled=true
externalAccess.controller.service.type=NodePort
externalAccess.controller.service.externalIPs[0]='172.16.0.20'  # 替换为实际 IP

方式三：使用 ClusterIP 服务（需配合 Ingress）

console
externalAccess.enabled=true
externalAccess.controller.service.type=ClusterIP
externalAccess.controller.service.ports.external=9094
externalAccess.controller.service.domain='ingress-ip'  # 替换为 Ingress IP
externalAccess.broker.service.type=ClusterIP
externalAccess.broker.service.ports.external=9094
externalAccess.broker.service.domain='ingress-ip'  # 替换为 Ingress IP

资源需求与限制

可通过 resources 参数设置容器资源请求（requests）和限制（limits）。生产环境建议根据实际需求调整，而非依赖 resourcesPreset 预设（预设可能无法完全适配场景）。详见 Kubernetes 容器资源管理文档。

Prometheus 监控集成

启用监控

设置 metrics.jmx.enabled=true 即可集成 Prometheus。此时会在所有 Pod 中部署 jmx_exporter 边车容器，并创建带自动采集注解的 metrics 服务。

前提条件

需已安装 Prometheus 或 Prometheus Operator。推荐使用 Bitnami Prometheus Helm Chart 快速部署。

与 Prometheus Operator 集成

设置 metrics.serviceMonitor.enabled=true 可部署 ServiceMonitor 对象，需确保集群已安装 Prometheus Operator CRD。

持久化存储

Bitnami Kafka 镜像将数据存储在容器内 /bitnami/kafka 路径，通过 Persistent Volume Claim（PVC）实现数据持久化，支持 GCE、AWS、minikube 等环境。

调整持久卷权限

默认以非 root 用户运行镜像，需确保持久卷可写。可通过以下方式实现：

• 启用 Kubernetes 安全上下文自动调整权限（默认配置）。
• 若上述方式不支持，设置 volumePermissions.enabled=true，通过 initContainer 调整卷权限。

备份与恢复

使用 Velero（Kubernetes 备份工具）备份源部署的持久卷，并将其挂载到新部署中。详见 Velero 使用指南。

参数说明

全局参数

注意：完整参数列表超出本文长度限制，详见 GitHub 完整文档。