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openeuler

官方Milvus Docker镜像，基于openEuler构建，是高性能向量数据库，专为大规模非结构化数据（文本、图像等）的高效组织与搜索设计，支持AI应用开发，免费使用且无用户速率限制。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：openeuler仓库类型：镜像最近更新：10 个月前

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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

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Milvus | openEuler Docker镜像文档

镜像概述

本镜像为官方Milvus Docker镜像，基于https://repo.openeuler.org/%E6%9E%84%E5%BB%BA%EF%BC%8C%E7%94%B1https://gitee.com/openeuler/cloudnative%E7%BB%B4%E6%8A%A4%E3%80%82Milvus%E6%98%AF%E4%B8%80%E6%AC%BE%E9%AB%98%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%90%91%E9%87%8F%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%EF%BC%8C%E4%B8%93%E4%B8%BA%E5%A4%A7%E8%A7%84%E6%A8%A1%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%9C%BA%E6%99%AF%E8%AE%BE%E8%AE%A1%EF%BC%8C%E8%83%BD%E5%A4%9F%E9%AB%98%E6%95%88%E7%BB%84%E7%BB%87%E5%92%8C%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%96%87%E6%9C%AC%E3%80%81%E5%9B%BE%E5%83%8F%E3%80%81%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%80%81%E7%AD%89%E9%9D%9E%E7%BB%93%E6%9E%84%E5%8C%96%E6%95%B0%E6%8D%AE%EF%BC%8C%E4%B8%BAAI%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%8F%90%E4%BE%9B%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%94%AF%E6%8C%81%E3%80%82

获取帮助：https://gitee.com/openeuler/cloudnative%E3%80%81https://gitee.com/openeuler/community

核心功能与特性

高性能：针对向量数据检索优化，支持毫秒级查询响应
可扩展性：支持大规模数据存储与查询，适应业务增长需求
多模态支持：高效处理文本、图像、音频等多种非结构化数据
openEuler基础：基于openEuler系统构建，稳定性与安全性有保障
无速率限制：免费使用，无用户级速率限制

支持的标签及对应Dockerfile链接

每个Milvus镜像标签由Milvus版本和基础镜像版本组成，具体信息如下：

标签	当前版本信息	支持架构
https://gitee.com/openeuler/openeuler-docker-images/blob/master/Database/milvus/2.5.14/24.03-lts-sp2/Dockerfile	Milvus 2.5.14 基于 openEuler 24.03-LTS-SP2	amd64, arm64
https://gitee.com/openeuler/openeuler-docker-images/blob/master/Database/milvus/2.6.0/24.03-lts-sp2/Dockerfile	Milvus 2.6.0 基于 openEuler 24.03-LTS-SP2	amd64, arm64

使用场景

AI应用开发：为图像识别、自然语言处理、推荐系统等AI场景提供向量数据存储与检索
非结构化数据管理：高效管理和查询海量文本、图像、音视频等非结构化数据
大规模数据检索：支持亿级向量数据的快速相似性搜索

使用方法

步骤1：启动Milvus实例

bash
docker run --name euler-milvus -it docker.xuanyuan.run/openeuler/milvus:latest

步骤2：启动etcd

bash
etcd --data-dir=/data/milvus/data/etcd-data/ &

etcd启动成功的标志信息：

{"level":"info","ts":"2025-07-07T03:01:42.568Z","logger":"raft","caller":"etcdserver/zap_raft.go:77","msg":"8e9e05c52164694d received MsgPreVoteResp from 8e9e05c52164694d at term 1"}
{"level":"info","ts":"2025-07-07T03:01:42.568Z","logger":"raft","caller":"etcdserver/zap_raft.go:77","msg":"8e9e05c52164694d became candidate at term 2"}
{"level":"info","ts":"2025-07-07T03:01:42.568Z","logger":"raft","caller":"etcdserver/zap_raft.go:77","msg":"8e9e05c52164694d received MsgVoteResp from 8e9e05c52164694d at term 2"}
{"level":"info","ts":"2025-07-07T03:01:42.568Z","logger":"raft","caller":"etcdserver/zap_raft.go:77","msg":"8e9e05c52164694d became leader at term 2"}
{"level":"info","ts":"2025-07-07T03:01:42.568Z","logger":"raft","caller":"etcdserver/zap_raft.go:77","msg":"raft.node: 8e9e05c52164694d elected leader 8e9e05c52164694d at term 2"}
{"level":"info","ts":"2025-07-07T03:01:42.568Z","caller":"etcdserver/server.go:2476","msg":"setting up initial cluster version using v2 API","cluster-version":"3.5"}
{"level":"info","ts":"2025-07-07T03:01:42.570Z","caller":"membership/cluster.go:531","msg":"set initial cluster version","cluster-id":"cdf818194e3a8c32","local-member-id":"8e9e05c52164694d","cluster-version":"3.5"}
{"level":"info","ts":"2025-07-07T03:01:42.570Z","caller":"api/capability.go:75","msg":"enabled capabilities for version","cluster-version":"3.5"}
{"level":"info","ts":"2025-07-07T03:01:42.570Z","caller":"etcdserver/server.go:2500","msg":"cluster version is updated","cluster-version":"3.5"}
{"level":"info","ts":"2025-07-07T03:01:42.570Z","caller":"etcdserver/server.go:2027","msg":"published local member to cluster through raft","local-member-id":"8e9e05c52164694d","local-member-attributes":"{Name:default ClientURLs:[http://localhost:2379]}","request-path":"/0/members/8e9e05c52164694d/attributes","cluster-id":"cdf818194e3a8c32","publish-timeout":"7s"}
{"level":"info","ts":"2025-07-07T03:01:42.570Z","caller":"embed/serve.go:98","msg":"ready to serve client requests"}
{"level":"info","ts":"2025-07-07T03:01:42.570Z","caller":"etcdmain/main.go:47","msg":"notifying init daemon"}
{"level":"info","ts":"2025-07-07T03:01:42.570Z","caller":"etcdmain/main.go:53","msg":"successfully notified init daemon"}
{"level":"info","ts":"2025-07-07T03:01:42.570Z","caller":"embed/serve.go:140","msg":"serving client traffic insecurely; this is strongly discouraged!","address":"127.0.0.1:2379"}

步骤3：启动MinIO

bash
minio server /data/milvus/data/minio-data/ &

MinIO启动成功的标志信息：

Copyright: 2015-2025 MinIO, Inc.
License: GNU AGPLv3 - https://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0.html
Version: RELEASE.2025-06-13T11-33-47Z (go1.24.4 linux/amd64)

API: http://172.17.0.4:9000  http://127.0.0.1:9000
RootUser: minioadmin
RootPass: minioadmin

WebUI: http://172.17.0.4:41483 http://127.0.0.1:41483
RootUser: minioadmin
RootPass: minioadmin

CLI: https://min.io/docs/minio/linux/reference/minio-mc.html#quickstart
$ mc alias set 'myminio' 'http://172.17.0.4:9000' 'minioadmin' 'minioadmin'

Docs: https://docs.min.io
WARN: Detected default credentials 'minioadmin:minioadmin', we recommend that you change these values with 'MINIO_ROOT_USER' and 'MINIO_ROOT_PASSWORD' environment variables

步骤4：启动Milvus Standalone

bash
milvus run standalone

Milvus启动成功的标志信息：

[2025/07/07 07:33:31.307 +00:00] [INFO] [distance/calc_distance_amd64.go:14] ["Hook avx for go simd distance computation"]
2025/07/07 07:33:31 maxprocs: Leaving GOMAXPROCS=16: CPU quota undefined

    __  _________ _   ____  ______
   /  |/  /  _/ /| | / / / / / __/
  / /|_/ // // /_| |/ / /_/ /\ \
 /_/  /_/___/____/___/\____/___/

Welcome to use Milvus!
Version:   2.5.14
Built:     Mon Jul  7 07:32:02 UTC 2025
GitCommit: 062fc368a5
GoVersion: go version go1.24.2 linux/amd64

TotalMem: 66068840448
UsedMem: 56733696

问答

如有任何问题或需要使用特殊功能，请在https://gitee.com/openeuler/openeuler-docker-images%E6%8F%90%E4%BA%A4issue%E6%88%96pull request。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 milvus 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/openeuler/milvus:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull openeuler/milvus:<标签>

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