mxbai-embed-large-v1 is a top English embed model by Mixedbread AI, great for RAG and more.

Nomic Embed Text v1 is an open‑source, fully auditable text embedding model

Qwen3 Embedding是Qwen系列最新专有模型，专为文本嵌入和排序任务设计，支持119种语言，提供0.6B、4B、8B等多种尺寸模型，适用于文本检索、代码检索、分类、聚类、平行文本挖掘等高级任务。

Qwen3 Embedding: multilingual models for advanced text/ranking tasks like retrieval & clustering.

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Embedding Gemma是Google DeepMind推出的最先进文本嵌入模型，能将文本转换为捕获语义含义的密集向量嵌入，适用于检索增强生成(RAG)、语义搜索和相似性任务。

Granite Embedding Multilingual is a 278 million parameter, encoder‑only XLM‑RoBERTa‑style

Embedding Gemma is a state-of-the-art text embedding model from Google DeepMind

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基于nextcloud:apache修改的Docker镜像，支持SMB/CIFS协议以访问网络共享资源。

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A collection of tools for managing continuous integration of a C/C++ embedded ARM project.

用于嵌入式系统的CI工具助手，支持Linux amd64、Cortex-M、ESP32、ESP8266及AVR 8位平台，集成工具链、编译器、调试和分析工具，简化持续集成流程。