如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
云服务器、VPS、家用 NAS 大多是 纯命令行 Linux——没有显示器、没有桌面环境,装软件、管文件、跑带 GUI 的工具只能靠 SSH。给宿主机装一套 GNOME / KDE?又占内存又难维护,还可能和现有服务抢资源。 Webtop 是 LinuxServer.io 出品的 浏览器远程桌面:Docker 起一个容器,里面跑完整 Linux 桌面(XFCE / KDE 等),你在 本机浏览器 里打开就是图形界面——宿主机无需安装任何桌面,服务器照样 headless 跑 Nginx、MySQL、Redmine。
无需复杂配置!Docker一键部署Open WebUI+Ollama,Windows/Linux通用,新手也能轻松上手。无需依赖云端,打造专属本地OpenAI,实现可视化聊天交互,兼顾数据隐私,还附带常见问题排查,全程步骤清晰,快速拥有本地大模型平台!
Obsidian 作为一款备受欢迎的本地知识管理工具,凭借其灵活的笔记链接、本地存储优势,成为很多开发者、知识管理者的首选。而通过 Docker 部署 Obsidian,不仅能实现跨环境快速部署,还能轻松实现数据持久化,适配 NAS、服务器、个人电脑等多种场景。本文将详细介绍 Windows 和 Linux 两大系统下,通过 Docker 部署 Obsidian 的完整流程,同时提供 Docker 一键安装命令,降低部署门槛。
近期Bitnami官方对旗下镜像分发策略进行重大调整,原可在Docker Hub免费获取的Bitnami核心安全镜像(覆盖Kafka、Redis、MySQL、Elasticsearch等全品类),现已全面取消免费下载服务,这将直接影响大家日常的开发、测试和项目部署工作。为了让大家快速找到可落地的解决方案,我们整理了清晰的替代拉取方法、场景化使用建议,小白也能一步上手,建议收藏备用!
OpenCode 是一个开源的 AI 编程助手与代码代理(coding agent),旨在让开发者在终端、IDE 或桌面环境下高效地与 AI 协同开发、分析、生成和重构代码。它支持多种大型语言模型(LLM),包括 Claude、OpenAI、Google 等,也可连接本地模型,采用客户端/服务器架构,提供图形界面、终端 UI、GitHub 集成等使用方式。
SWEBENCH-VERIFIED(镜像名称:`slimshetty/swebench-verified`)是由R2E-Gym项目核心贡献者发布的容器化应用,专为SWE-Bench Verified基准提供预配置的运行环境。该镜像封装了基准数据集、测试工具与适配的运行时环境,旨在简化AI编程助手性能验证、基准工具开发与实验复现流程,避免手动搭建依赖的复杂性,确保实验结果的一致性与可复现性。