如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
写代码、查接口、改配置时,经常要临时算哈希、加解密一段文本、美化 SQL / YAML / JSON、生成 UUID 或二维码。很多人随手打开搜索引擎里的「在线工具」:站点一多难记,更麻烦的是 Token、密钥、内网 URL 一旦贴进公网页,等于把敏感串交给未知第三方。
百度、阿里、115、天翼、迅雷……账号越开越多,客户端也越装越多:备份脚本要写一堆 SDK,媒体库又想「直接扫某个目录」,结果文件还是散在各个网盘里。商业聚合工具要么收费,要么数据要经第三方;纯 Web 列表类工具(如 AList)适合在线浏览,却未必能把云盘挂成宿主机上的真实目录。
零基础教程:群晖 Container Manager 配置轩辕镜像仓库、拉取 linuxserver/qbittorrent、卷挂载与 PUID/PGID、Web Station 门户、首次登录改密与添加种子。实测含 19 张截图,文末附 docker run / Compose 命令。
手机相册、Synology Photos、硬盘散落文件夹……照片越攒越乱,翻一张要翻半天?MT Photos 是面向 NAS 用户的照片管理系统——支持导入已有照片/视频、App 备份手机相册、人脸识别与地图浏览,适合在自有 NAS 上 私有化部署。
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多数公益 Docker 镜像源已关停,单靠抄旧教程往往无效。本文整理一套完整方案:轩辕镜像提供 10 万+ 镜像中文文档、20+ 场景配置教程、Docker 在线工具集,以及 Docker Hub/GHCR/GCR 等 9 类仓库加速。