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官方ONNX Docker镜像，基于openEuler构建，支持深度学习和传统机器学习模型的开放格式，提供可扩展计算图模型及内置算子定义，专注于推理能力，由openEuler CloudNative SIG维护。

在Jupyter Notebook环境中，将多种机器学习框架的模型转换为ONNX格式的工具。

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官方ONNX Runtime Docker镜像，基于openEuler构建，提供跨平台机器学习推理和训练加速，支持PyTorch、TensorFlow等框架及多种硬件，通过优化和硬件加速提升性能并降低成本。

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包含ONNX包、PyTorch框架及多种Python运行时的非root Docker镜像，用于Puzl Kubernetes云服务。

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提供ONNX（开放神经网络交换格式）支持的Docker镜像，适用于NVIDIA Jetson设备，要求L4T版本≥32.6（JetPack 4.6+），支持arm64架构，用于机器学习模型部署与转换，是多个AI应用容器的基础依赖。

这是一个集成了scikit-learn（sklearn）Python库的docker-s3-runner镜像，适用于需要结合S3存储操作与机器学习功能的数据处理或模型训练场景。