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openeuler

官方ONNX Docker镜像,基于openEuler构建,支持深度学习和传统机器学习模型的开放格式,提供可扩展计算图模型及内置算子定义,专注于推理能力,由openEuler CloudNative SIG维护。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:openeuler仓库类型:镜像最近更新:11 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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快速参考

  • 官方ONNX Docker镜像。
  • 维护者:openEuler CloudNative SIG
  • 获取帮助:openEuler CloudNative SIG、openEuler

ONNX | openEuler

当前ONNX Docker镜像基于openEuler构建。本仓库可免费使用,且无每用户速率限制。

开放神经网络交换格式(ONNX)是一个开放生态系统,使AI开发者能随着项目发展选择合适的工具。ONNX提供AI模型(包括深度学习和传统机器学习)的开源格式,定义了可扩展的计算图模型,以及内置算子和标准数据类型的定义。目前我们专注于推理(评分)所需的能力。

了解更多信息请访问ONNX官方网站。

支持的标签及对应Dockerfile链接

每个ONNX Docker镜像的标签由完整软件栈版本组成,详情如下:

标签当前版本架构
1.18.0-oe2403ltsopenEuler 24.03-LTS上的ONNX 1.18.0amd64、arm64

使用方法

  1. 确保已安装Docker,或在Windows上使用适用于Linux容器的Docker。

  2. 获取ONNX生态系统Docker镜像,有两种方式:

  • 从DockerHub拉取预构建镜像

    bash
    docker pull openeuler/onnx
    
  • 克隆源码仓库,导航至AI/onnx文件夹,通过以下命令本地构建镜像

    bash
    docker build . -t openeuler/onnx
    
  1. 运行Docker容器以启动ONNX开发者镜像
    bash
    docker run -it openeuler/onnx
    

问答

如有任何问题或需要使用特定功能,请在openeuler-docker-images提交issue或拉取请求。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 onnx 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/openeuler/onnx:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull openeuler/onnx:<标签>

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