官方ONNX Docker镜像，基于openEuler构建，支持深度学习和传统机器学习模型的开放格式，提供可扩展计算图模型及内置算子定义，专注于推理能力，由openEuler CloudNative SIG维护。

包含ONNX包、PyTorch框架及多种Python运行时的非root Docker镜像，用于Puzl Kubernetes云服务。

提供ONNX（开放神经网络交换格式）支持的Docker镜像，适用于NVIDIA Jetson设备，要求L4T版本≥32.6（JetPack 4.6+），支持arm64架构，用于机器学习模型部署与转换，是多个AI应用容器的基础依赖。

YOLOv5是Ultralytics推出的开源视觉AI模型，支持目标检测、图像分割与分类任务，具备快速准确的推理能力，可导出为ONNX、CoreML、TFLite等多种格式，适用于多场景计算机视觉应用，Docker镜像提供便捷部署环境。

提供YOLOv3目标检测算法，支持从PyTorch到ONNX、CoreML、TFLite的模型转换流程。

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官方ONNX Runtime Docker镜像，基于openEuler构建，提供跨平台机器学习推理和训练加速，支持PyTorch、TensorFlow等框架及多种硬件，通过优化和硬件加速提升性能并降低成本。

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用于测试Onnx、Rust、Webm、Assembly、Triton、Prometheus和Grafana等技术组件的Docker镜像，提供集成测试环境和工具支持。

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