degirum/dg_yolo_compiler
degirum
DeGirum YOLO编译器工具链镜像，支持将YOLOv5、YOLOv8模型及通用ONNX/TFLite文件编译为DeGirum N2X-ORCA1等框架支持的模型，可用于本地推理或集成到DeGirum云门户。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：degirum仓库类型：镜像最近更新：1 年前
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https://xuanyuan.cloud/agents.md
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DeGirum YOLO编译器镜像说明
镜像概述
本镜像为DeGirum官方提供的模型编译工具链，用于将YOLOv5、YOLOv8模型及ONNX/TFLite格式的通用模型转换为DeGirum支持的推理框架格式，支持本地部署或集成到DeGirum云门户。详细文档可参考官方文档。
核心功能
- 支持YOLOv5、YOLOv8模型编译
- 支持ONNX/TFLite格式通用模型转换
- 输出兼容DeGirum N2X-ORCA1、OPENVINO-CPU、OPENVINO-QUANT、TFLITE-CPU等框架
- 容器启动后在8501端口接受客户端连接
- 提供预编译模型到挂载的zoo文件夹
使用场景
- 本地AI模型推理部署
- 集成到DeGirum云门户进行模型管理
- AI应用开发中的模型格式转换需求
配置说明
- 创建本地zoo文件夹用于存储输出模型
- 通过Docker命令启动容器，映射8501端口并挂载zoo文件夹
部署示例
bash# 创建zoo文件夹 mkdir -p ./zoo_folder # 启动编译器容器 docker run --rm --privileged -p 8501:8501 --mount type=bind,source=$(pwd)/zoo_folder,target=/output_files degirum/dg_yolo_compiler:latest
容器启动后，可通过8501端口连接编译器工具进行模型转换，输出模型将保存到本地zoo_folder中。 ===FULL_DESC===
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 dg_yolo_compiler 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/degirum/dg_yolo_compiler:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull degirum/dg_yolo_compiler:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"