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dg_local_compiler

degirum/dg_local_compiler

degirum

DeGirum编译器工具链,支持将YOLOv5、YOLOv8及通用ONNX/TFLite模型编译为N2X-ORCA1、OPENVINO等多种框架格式,提供Web UI(8501端口)和REST API(8535端口)。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:degirum仓库类型:镜像最近更新:1 个月前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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镜像概述

本镜像为DeGirum官方编译器工具链,用于将YOLOv5、YOLOv8模型checkpoint及通用ONNX/TFLite格式模型编译为DeGirum N2X-ORCA1、OPENVINO(CPU/GPU/NPU)、TFLITE(CPU/EDGETPU)、TENSORRT-GPU、RKNN(RK3566/RK3568/RK3576/RK3588)、HAILORT(HAILO8/HAILO8L)、MEMRYX-MX3、AXELERA-METIS、DEEPX-M1A等框架支持的模型格式。容器运行后,Streamlit UI服务于8501端口,编译REST API服务于8535端口。详细文档见此处。

核心功能

  • 支持YOLOv5、YOLOv8模型checkpoint编译
  • 支持ONNX、TFLite格式模型转换
  • 输出多种框架兼容的模型格式
  • 提供Web UI和REST API两种交互方式
  • 编译结果以ZIP包形式保存到绑定目录

使用场景

  • 本地模型编译与转换,适配边缘设备部署需求
  • 快速验证不同框架下的模型兼容性
  • 批量处理模型转换任务

配置说明

前提条件

  • Linux系统需Docker Engine 20.10+;macOS/Windows(需WSL2)需Docker Desktop 4.x+
  • 至少15GB空闲磁盘空间
  • 主机准备一个目录存放编译后的模型ZIP包

快速启动步骤

  1. (可选)预拉取镜像

    bash
    docker pull degirum/dg_local_compiler:latest
    
  2. 创建模型存储目录

    bash
    mkdir -p ~/dg_zoo
    
  3. 运行容器
    Linux/macOS命令:

    bash
    docker run --rm --privileged \
        -p 8501:8501 -p 8535:8535 \
        --mount type=bind,source=$HOME/dg_zoo,target=/output_files \
        degirum/dg_local_compiler:latest
    

    Windows PowerShell命令:

    powershell
    docker run --rm --privileged `
        -p 8501:8501 -p 8535:8535 `
        --mount type=bind,source=$HOME\dg_zoo,target=/output_files `
        degirum/dg_local_compiler:latest
    
  4. 使用方式

    • Web UI:访问http://localhost:8501
    • REST API:访问http://localhost:8535%EF%BC%8C%E6%94%AF%E6%8C%81%E6%8E%A5%E5%8F%A3%60/ir_compile%60%E3%80%81%60/yolocompile%60%E3%80%81%60/get-device-list%60
      编译后的ZIP包保存到~/dg_zoo目录,可用于本地推理或上传至DeGirum云平台。
  5. 停止容器
    按Ctrl+C终止运行,容器自动删除,模型文件保留在绑定目录。

  6. 更新镜像

    bash
    docker pull degirum/dg_local_compiler:latest
    # 重新执行步骤3启动容器
    

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 dg_local_compiler 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/degirum/dg_local_compiler:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull degirum/dg_local_compiler:<标签>

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