支持MindSpore框架的Qwen大模型官方仓库Docker镜像，用于便捷部署和运行Qwen系列模型。

Qwen3是通义千问系列最新推出的大语言模型，作为新一代人工智能技术成果，它专为顶尖级代码编写、数学计算、逻辑推理及语言处理任务打造，凭借先进的算法架构与深度优化的模型性能，能够高效应对多领域复杂场景下的专业需求，为用户提供精准、智能的解决方案，展现出在技术研发与应用落地中的卓越潜力。

Qwen系列迄今最强大的视觉语言模型，全面升级文本理解生成、视觉感知推理、上下文长度、空间和视频动态理解能力，具备视觉代理、视觉编码增强、高级空间感知等核心特性。

通义千问迎来重要更新，本次升级在语言能力上实现显著提升，涵盖更精准的语义理解、更自然的文本生成及更深入的多轮对话表现，同时大幅拓宽支持范围，包括更长文本处理、多模态交互（如图文结合）及更多行业场景适配，为用户带来更智能、更全面的AI服务体验。

Qwen3-Coder是Qwen推出的新一代智能编码代理模型系列。

397B MoE model with 17B activation for reasoning, coding, agents, and multimodal understanding

Qwen3-Coder-Next是专为编码代理和本地开发设计的开源语言模型，采用混合专家（MoE）架构，80B总参数中仅激活3B参数实现高效运行，具备256K上下文长度和强大的代理能力，适用于动态编码任务。

Qwen3是最新一代Qwen大语言模型，专为顶级编码、数学、推理和语言任务设计，支持密集型和混合专家模型架构，提供动态推理模式切换，适用于多语言多领域应用。

高级编码代理模型，拥有800亿参数（30亿激活MoE），专为编码代理和本地开发环境设计，具备高效代码生成、调试及工具调用能力，支持多种IDE平台集成。

多语言重排序模型，用于文本检索，可跨119种语言对文档相关性进行评分，基于Qwen3系列基础模型，具备多语言能力、长文本理解和推理技能。

Qwen3 Embedding是Qwen系列最新专有模型，专为文本嵌入和排序任务设计，支持119种语言，提供0.6B、4B、8B等多种尺寸模型，适用于文本检索、代码检索、分类、聚类、平行文本挖掘等高级任务。

多语言重排序模型，用于文本检索，支持119种语言的文档相关性评分。

Qwen3 Embedding是Qwen系列最新专有模型，专为文本嵌入和排序任务设计，提供0.6B、4B和8B多种尺寸，具备出色的多语言能力、长文本理解和推理技能，适用于文本检索、代码检索、分类、聚类等任务。

3970亿参数的混合专家（MoE）多模态大语言模型，仅激活170亿参数实现高效推理，支持262K原生上下文（可扩展至100万），支持201种语言和图像输入，适用于企业级复杂任务如文档分析、多轮对话和agent工作流。

官方MindSpore Docker镜像，基于openEuler构建，提供深度学习训练/推理功能，支持移动、边缘和云场景，原生支持Ascend AI处理器，具备友好设计与高效执行特性，助力数据科学家和算法工程师开发。

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阿里云提出的Qwen聊天与预训练大型语言模型的官方仓库。

阿里云提出的Qwen2-VL大型视觉语言模型的官方仓库镜像

DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B模型Docker镜像，基于Qwen3-8B通过蒸馏DeepSeek-R1-0528思维链构建，显著提升推理深度与复杂任务处理能力，适用于数学推理、代码生成等场景，支持系统提示与低幻觉率，性能达开源模型SOTA水平。

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基于鲲鹏和openEuler基础镜像的推理框架，用于大规模CPU推理，容器化打包后支持一键部署。

MindSpore Docker镜像基于ascendai/cann镜像构建，通过pip安装MindSpore，适用于在NPU环境中快速部署和运行MindSpore深度学习框架。

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