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Qwen3是通义千问系列最新推出的大语言模型，作为新一代人工智能技术成果，它专为顶尖级代码编写、数学计算、逻辑推理及语言处理任务打造，凭借先进的算法架构与深度优化的模型性能，能够高效应对多领域复杂场景下的专业需求，为用户提供精准、智能的解决方案，展现出在技术研发与应用落地中的卓越潜力。

Qwen系列迄今最强大的视觉语言模型，全面升级文本理解生成、视觉感知推理、上下文长度、空间和视频动态理解能力，具备视觉代理、视觉编码增强、高级空间感知等核心特性。

通义千问迎来重要更新，本次升级在语言能力上实现显著提升，涵盖更精准的语义理解、更自然的文本生成及更深入的多轮对话表现，同时大幅拓宽支持范围，包括更长文本处理、多模态交互（如图文结合）及更多行业场景适配，为用户带来更智能、更全面的AI服务体验。

Qwen3-Coder是Qwen推出的新一代智能编码代理模型系列。

397B MoE model with 17B activation for reasoning, coding, agents, and multimodal understanding

Qwen3-Coder-Next是专为编码代理和本地开发设计的开源语言模型，采用混合专家（MoE）架构，80B总参数中仅激活3B参数实现高效运行，具备256K上下文长度和强大的代理能力，适用于动态编码任务。

Qwen3是最新一代Qwen大语言模型，专为顶级编码、数学、推理和语言任务设计，支持密集型和混合专家模型架构，提供动态推理模式切换，适用于多语言多领域应用。

具备35B混合专家(MoE)架构的多模态AI模型，专注于编码代理、推理和视觉任务，支持262K原生上下文长度（可扩展至100万+ tokens），为软件工程和多模态应用提供高效开发体验。

高级编码代理模型，拥有800亿参数（30亿激活MoE），专为编码代理和本地开发环境设计，具备高效代码生成、调试及工具调用能力，支持多种IDE平台集成。

Qwen3 Embedding是Qwen系列最新专有模型，专为文本嵌入和排序任务设计，支持119种语言，提供0.6B、4B、8B等多种尺寸模型，适用于文本检索、代码检索、分类、聚类、平行文本挖掘等高级任务。

多语言重排序模型，用于文本检索，可跨119种语言对文档相关性进行评分，基于Qwen3系列基础模型，具备多语言能力、长文本理解和推理技能。

多语言重排序模型，用于文本检索，支持119种语言的文档相关性评分。

Qwen3 Embedding是Qwen系列最新专有模型，专为文本嵌入和排序任务设计，提供0.6B、4B和8B多种尺寸，具备出色的多语言能力、长文本理解和推理技能，适用于文本检索、代码检索、分类、聚类等任务。

一个模型无关的开源AI项目，旨在促进对大型语言模型（LLMs）的贡献。

IBM的Granite 3.0大型语言模型（LLM），优化用于本地大型语言模型操作

3970亿参数的混合专家（MoE）多模态大语言模型，仅激活170亿参数实现高效推理，支持262K原生上下文（可扩展至100万），支持201种语言和图像输入，适用于企业级复杂任务如文档分析、多轮对话和agent工作流。

IBM的Granite 3.1大型语言模型(LLM)，针对本地大型语言模型运行进行了优化

IBM's Granite 3.0 large language model (LLM), optimized for local large language model operations

预配置的Docker镜像，用于运行IBM的Granite 3.0大型语言模型(LLM)，针对本地大型语言模型操作进行了优化

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阿里云提出的Qwen聊天与预训练大型语言模型的官方仓库。

DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B模型Docker镜像，基于Qwen3-8B通过蒸馏DeepSeek-R1-0528思维链构建，显著提升推理深度与复杂任务处理能力，适用于数学推理、代码生成等场景，支持系统提示与低幻觉率，性能达开源模型SOTA水平。

阿里云提出的Qwen2-VL大型视觉语言模型的官方仓库镜像

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Qwen3.6-35B-A3B是阿里云Qwen开发的多模态大语言模型，具备350亿总参数（30亿激活参数），融合视觉与语言理解能力，专注于编码、智能体任务及视觉语言理解，提供高效推理与扩展上下文支持。

基于鲲鹏和openEuler基础镜像的推理框架，用于大规模CPU推理，容器化打包后支持一键部署。

支持MindSpore框架的Qwen大模型官方仓库Docker镜像，用于便捷部署和运行Qwen系列模型。

LibreOffice是一款开源办公套件Docker镜像，集成文字处理、电子表格、演示文稿等工具，适用于文档创建、编辑及格式转换等办公任务。

包装Kinesalite的Docker容器，Kinesalite是AWS Kinesis的本地克隆，适用于开发环境的本地测试和开发

集成DynamoDB Local与管理界面，提供本地开发环境中DynamoDB数据库的可视化管理工具。

Insturcture的Ruby Passenger基础Docker镜像

Instructure开源基础Docker镜像，用于生成语言基础镜像及其Passenger Web服务器对应版本，通过模板系统管理，修改模板后运行rake命令即可传播更改。

Canvas富文本编辑器(RCE)的API代理服务，负责转发编辑器和侧边栏的所有API请求至Canvas及其他服务，通过Canvas生成的JWT进行认证，未来将是富文本编辑器完整功能的必需组件。

这是Instructure的基础Ruby镜像

开源Instructure基础Docker镜像，使用模板系统生成语言基础镜像及其Passenger Web服务器对应版本，支持通过修改模板目录文件并运行rake命令传播更改，构建参数由manifest文件配置。

Instructure开源基础Docker镜像，包含语言基础镜像及其Passenger Web服务器对应版本，通过模板系统生成，用于构建和维护应用运行的基础环境。

Instructure开源基础Docker镜像，通过模板系统生成语言基础镜像及其Passenger Web服务器对应版本，支持修改模板文件后运行rake命令传播更改至各版本目录。

开源Instructure基础Docker镜像，使用模板系统生成语言基础镜像及其Passenger Web服务器版本，支持通过修改模板文件并运行rake命令更新构建目录版本，构建参数由项目清单文件提供。

开源Instructure基础Docker镜像，用于生成语言基础镜像及其Web服务器（passenger）对应版本，基于模板系统构建和更新。

Canvas是由Instructure Inc.开发和维护的现代化开源学习管理系统（LMS）。

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基于Ruby的Docker应用镜像，用于从Kinesis拉取消息并推送到SQS，主要在开发环境中模拟Live Events消息系统。

开源Instructure基础Docker镜像，用于通过模板系统生成语言基础镜像及其Web服务器（如Passenger）对应版本。

qwenpaw

Instructure的开源基础Docker镜像，使用模板系统生成语言基础镜像及其Web服务器（Passenger）对应版本，支持通过修改模板文件并运行rake将更改传播到各版本构建目录，参数由项目清单文件提供。

一个运行MailCatcher的Docker容器，提供SMTP服务器（端口1025）接收邮件和Web服务器（端口8080）浏览邮件，适用于开发环境配置默认SMTP服务器。

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