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smtds/spark-py-2.4.7-oracle
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spark
Apache Spark 是一款专为大规模数据处理打造的统一分析引擎,它集成了批处理、流处理、机器学习、图计算等多种数据处理能力,通过基于内存的计算模型显著提升数据处理速度,具备高效、易用且可扩展的特性,能为企业和开发者提供一站式的大数据分析解决方案,支持从数据提取、清洗、转换到深度分析与应用部署的全流程,满足各类复杂数据场景下的处理需求,助力实现数据驱动的高效决策与业务创新。
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bitnami/spark
比特纳米Spark安全镜像是一种为Apache Spark大数据处理框架提供的预配置、安全加固的软件镜像,它集成了必要的依赖组件,经过严格的安全审查与漏洞修复,支持快速部署和持续更新,确保用户能够便捷、安全地搭建和运行Spark集群,适用于企业级大数据分析、数据处理等场景,满足合规性要求并有效降低运维复杂度。
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oraclelinux
甲骨文Linux的官方Docker构建版本,基于Oracle Linux发行版制作,经过严格测试并集成核心组件与安全更新,为容器化应用提供官方支持、稳定可靠的运行环境,适用于开发、测试及生产环境,确保与Oracle Linux系统的高度兼容性,满足企业级容器部署需求,是用户高效构建和运行容器化应用的开箱即用解决方案。
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kasmweb/core-oracle-8
基于Oracle Linux 8的Kasm Workspaces基础镜像
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bitnamicharts/spark
Bitnami Apache Spark的Helm Chart,用于在Kubernetes集群上部署高性能大规模计算引擎,支持数据处理、机器学习和实时流处理,提供Java、Python、Scala和R的API。
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kasmweb/core-oracle-9
Oracle Linux 9版本的基础镜像,适用于Kasm Workspaces。
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apache/spark
Apache Spark是由Apache软件基金会开发的开源分布式计算系统,专为大数据处理设计,支持批处理、流处理、机器学习和图计算等多种数据处理模式,通过基于内存的计算引擎显著提升处理速度,具备高效、易用且可扩展的特性,广泛应用于数据科学与大数据分析领域,为用户提供快速、灵活的大数据处理解决方案。
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airbyte/source-oracle
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kasmweb/oracle-8-desktop
Kasm Workspaces的Oracle Linux 8桌面镜像,提供浏览器可访问的桌面环境,预装多种生产力和开发应用,支持独立部署或在Kasm Workspaces中使用,基于开源KasmVNC实现高性能Web访问。
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kasmweb/oracle-9-desktop
Kasm Workspaces的Oracle 9桌面镜像,提供浏览器可访问的桌面环境,预装多种生产力和开发应用,支持独立部署或集成到Kasm Workspaces平台,通过Web浏览器即可访问。
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kasmweb/core-oracle-7
Oracle Linux 7基础镜像,用于构建和运行Kasm Workspaces环境
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apache/spark-py
Apache Spark是一个多语言引擎,用于在单节点或集群上执行数据工程、数据科学和机器学习任务,提供Scala、Java、Python、R的高级API及Spark SQL、MLlib等丰富工具。
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paketobuildpacks/oracle
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kasmweb/oracle-7-desktop
适用于Kasm Workspaces的Oracle Linux 7桌面环境,可通过浏览器访问,预装多种生产力和开发应用,支持独立部署或集成到Kasm Workspaces平台。
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mcp/oracle
通过MCP连接Oracle数据库,提供安全的只读访问,支持模式探索、查询执行和元数据检查。
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hashicorp/spark-nomad
支持HashiCorp Nomad调度器的Apache Spark分发版,用于在Nomad环境中实现分布式计算任务调度与执行。
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rancher/spark
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rancher/spark-conf
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kubeflow/spark-operator
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adobe/acp-dsw-ml-runtime-pyspark
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airbyte/source-oracle-strict-encrypt
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apache/spark-r
提供在Apache Spark上运行R的环境,支持通过交互式R Shell进行数据工程、数据科学和机器学习任务的执行,基于Spark的优化引擎实现高效数据处理。
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apache/beam_spark_job_server
Apache Beam是一个统一的批处理和流处理数据并行处理管道模型,提供多语言SDK用于构建管道,并支持在多种分布式处理后端(如Spark、Flink等)执行,满足终端用户、SDK开发者和Runner开发者的不同需求。
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airbyte/normalization-oracle
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jaegertracing/spark-dependencies
这是一个Spark作业,用于从存储中收集跟踪跨度(span),分析服务间依赖关系并存储结果供UI展示,适用于Jaeger生产部署(all-in-one分发无需此作业),默认处理当天UTC的跟踪数据,也可指定其他日期。
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apache/beam_spark3_job_server
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inseefrlab/spark-hadoop
集成Java 11、Spark和Hadoop的Docker镜像,提供便捷的大数据处理开发与运行环境。
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airbyte/destination-oracle
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airbyte/source-oracle-enterprise
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airbyte/source-sparkpost
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apache/amoro-spark-optimizer
Apache Amoro是一个开源数据湖管理系统,专注于实时数据集成与管理,支持Iceberg、Hudi等多种数据湖格式,提供统一元数据管理、数据同步及优化能力,简化数据湖构建与运维。
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inseefrlab/onyxia-vscode-pyspark
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eclipsefdn/sparkplug-eclipse-org
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inseefrlab/onyxia-jupyter-pyspark
基于Python环境构建的Jupyter Lab服务,集成PySpark,用于数据分析与Spark应用开发。
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apache/spark-kubernetes-operator
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airbyte/destination-oracle-strict-encrypt
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apache/spark-connect-swift
用于实现Apache Spark与Swift存储服务连接的Docker镜像,支持Spark应用程序高效访问和处理Swift中的数据。
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sparkfhir/spark
Spark FHIR Server是一个基于FHIR标准的开源医疗数据服务器,用于存储、查询、交换和管理医疗保健资源,支持医疗数据的标准化互操作。
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espark/ruby-ci
基于CircleCI Ruby镜像,集成QT4、FFMPEG及nodejs/yarn的Ruby项目持续集成环境镜像。
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gvenzl/oracle-xe
Oracle数据库XE版(包括21c、18c、11g版本)面向所有用户开放使用!若需了解Oracle数据库23c免费版的相关信息,可通过gvenzl/oracle-free获取详细内容,该资源提供了23c免费版的功能介绍及使用指南。
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gvenzl/oracle-free
甲骨文数据库(Oracle Database)免费向所有人开放啦!作为全球领先的企业级关系型数据库管理系统,它凭借高性能、高可靠性与强大的安全性广泛应用于各类关键业务场景,此次免费版本旨在降低开发者、学习者及小型组织的使用门槛,让更多用户能够轻松体验其卓越的数据管理能力,助力创新与技术探索。
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espark/cypress-chrome-docker
Docker image with Chrome suitable for Cypress in CI
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saagie/spark
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eoracle/data-validator
包含Eoracle数据验证器客户端的Docker镜像,用于执行数据验证任务。
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