让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明 · 点击收起说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可：
请先阅读并遵守：https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
架构筛选
scrumboxit/workshop-api
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rnzdocker1/eks-workshop-x-ray-sample-back
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这是一个集成AWS X-Ray的后端应用示例，用于演示分布式追踪、性能监控和故障排查的实现方法，帮助用户学习X-Ray在后端服务中的使用。
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这是基于rocker/tidyverse的R工作坊测试容器，支持通过Web浏览器访问RStudio环境，可生成guest账户列表并共享文件给所有用户，适用于R语言培训或协作场景。
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这是一个动手实践工作坊，旨在构建物联网预测性维护用例的OT到IT全流程，包含从边缘到流处理、流复制、SQL流查询等多个实验，需连接单节点集群使用Cloudera组件完成操作。
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Workshop 5 Public version of Lab9
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Repository for CSCI3081W Workshop 5
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This is a workshop ubuntu image which I use on my trainings.
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docker workshop week 1
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Workshop 5 for 3081W
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csci3081W workshop 5 repo
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Submission for CSCI 3081 Workshop 5
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csci3081w's workshop 5 (fall 2022)
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sanfo200/workshop5
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CSCI 3081 Workshop 5
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该Docker镜像用于运行无人机模拟项目软件，是CSCI 3081W课程workshop5活动的一部分。
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该镜像源自Docker Workshop Part7的实践内容，用于Assignment1的Q1任务，展示如何使用Docker Compose进行多容器应用的编排与管理。
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Warsztaty z Adamem 18-19 czerwca 2018
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Jupyter notebook with pre-installed R packages for RNAseq workshop
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Basic apache hello-world example
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