
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是一个集成了AWS X-Ray的后端应用示例,旨在帮助用户学习如何在后端服务中实现分布式追踪、性能监控和故障定位。该镜像适用于开发和测试场景,可直观展示AWS X-Ray的核心功能。
需设置以下环境变量以确保镜像正常运行:
AWS_ACCESS_KEY_ID:具有X-Ray相关权限的AWS访问密钥IDAWS_SECRET_ACCESS_KEY:对应的AWS秘密访问密钥AWS_REGION:AWS服务区域(如us-east-1)bashdocker run -d \ -e AWS_ACCESS_KEY_ID="your_access_key" \ -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY="your_secret_key" \ -e AWS_REGION="us-east-1" \ --name x-ray-sample-back \ rnzdocker1/eks-workshop-x-ray-sample-back
yamlversion: '3' services: x-ray-sample-back: image: rnzdocker1/eks-workshop-x-ray-sample-back environment: - AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key - AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key - AWS_REGION=us-east-1 ports: - "8080:8080"
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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