让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明 · 点击收起说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
NVIDIA Container Registry（nvcr.io）镜像拉取与加速配置教程
教程简介
适用场景
1官方源拉取
NVCR 私有镜像通常需要登录认证（API Key/企业授权）
2轩辕专属域名拉取
将 ***-nvcr.xuanyuan.run 替换为你的 NVCR 专属域名
3注意事项
- 认证说明：私有镜像仍需登录认证；镜像加速不改变仓库权限控制逻辑。
4常见问题：配置了 daemon.json 仍然很慢？
Q：为什么 daemon.json 已配置 ***-nvcr.xuanyuan.run，拉取 nvcr.io/nvidia/pytorch:23.05-py3 依然很慢？
不少用户在 Windows、Linux 或 macOS 上执行 docker compose build、docker build 或 docker pull 时， 已在 daemon.json 的 registry-mirrors 中加入轩辕专属域名， 但构建日志仍显示从 nvcr.io 拉取且耗时很长。
典型现象（构建日志仍走官方源）：
#15 FROM nvcr.io/nvidia/pytorch:23.05-py3 #15 sha256:... 1.2GB / 4.8GB 1840.6s
A：daemon.json 中的镜像加速仅对 docker.io 生效，nvcr.io 需显式使用专属域名
registry-mirrors 只作用于 docker.io（Docker Hub 官方仓库）。对于 nvcr.io 等非 Docker Hub 的 Registry，Docker 客户端不会查询 registry-mirrors，而是直接向官方域名发起请求。
例如执行以下命令时，Docker 不会自动走镜像加速：
Dockerfile 中写 FROM nvcr.io/... 时同理——构建阶段仍会访问官方源。
正确做法：在命令或 Dockerfile 中显式使用轩辕专属域名
将官方域名替换为控制台分配的专属域名后再拉取或构建：
Dockerfile 示例：
将 ***-nvcr.xuanyuan.run 替换为你在控制台获取的专属域名。了解更多 registry-mirrors 原理 →
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"