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ai/gpt-oss
OpenAI的开源权重模型系列，设计用于强大的推理、代理任务和多用途开发场景，提供多种量化版本以适应不同资源需求。
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
GPT‑OSS
Unsloth的GGUF版本
欢迎使用gpt-oss系列，这是OpenAI的开源权重模型，专为强大的推理、代理任务和多用途开发场景设计。
可用模型变体
| 模型变体 | 参数规模 | 量化方式 | 上下文窗口 | 显存¹ | 大小 |
|---|---|---|---|---|---|
ai/gpt-oss:latestai/gpt-oss:20B-UD-Q4_K_XL | 200亿 | MOSTLY_Q4_K_M | 131K tokens | 11.97 GiB | 11.04 GB |
ai/gpt-oss:20B-F16 | 200亿 | MOSTLY_F16 | 131K tokens | 13.25 GiB | 12.83 GB |
ai/gpt-oss:20B-UD-Q4_K_XL | 200亿 | MOSTLY_Q4_K_M | 131K tokens | 11.97 GiB | 11.04 GB |
ai/gpt-oss:20B-UD-Q6_K_XL | 200亿 | MOSTLY_Q6_K | 131K tokens | 12.12 GiB | 11.20 GB |
ai/gpt-oss:20B-UD-Q8_K_XL | 200亿 | MOSTLY_Q8_0 | 131K tokens | 12.69 GiB | 12.28 GB |
¹：显存基于模型特性估算。
latest→20B-UD-Q4_K_XL
使用场景与适用范围
适用于需要本地部署开源大模型进行推理任务、代理应用开发及多用途AI功能集成的开发场景，支持不同显存配置需求的环境。
使用Docker Model Runner运行模型
运行模型：
bashdocker model run ai/gpt-oss
注意事项
- 请注意当前版本仍存在响应解析问题
- 不支持思维链（CoT）和工具调用
链接
- Hugging Face模型
- OpenAI公告
- Unsloth Dynamic 2.0 GGUF
更多相关 Docker 镜像与资源
以下是 ai/gpt-oss 相关的常用 Docker 镜像，适用于 不同场景 等不同场景：
- ai/qwen3 Docker 镜像说明（Qwen3 大语言模型，适合 AI 应用开发）
- ai/gemma3 Docker 镜像说明（Docker 官方 Gemma 3 模型推理镜像，适合轻量开源语言模型服务）
- vllm/vllm-openai Docker 镜像说明
- dengcao/vllm-openai Docker 镜像说明（社区维护的 vLLM OpenAI 兼容推理镜像，适合自建大模型 HTTP API）
- unsloth/unsloth Docker 镜像说明（Unsloth 大模型微调与训练加速栈，适合在消费级 GPU 上高效微调 Llama、Qwen 等开源模型）
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker model pull ai/gpt-oss:<标签>
更多 gpt-oss 镜像推荐
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Qwen3是通义千问系列最新推出的大语言模型，作为新一代人工智能技术成果，它专为顶尖级代码编写、数学计算、逻辑推理及语言处理任务打造，凭借先进的算法架构与深度优化的模型性能，能够高效应对多领域复杂场景下的专业需求，为用户提供精准、智能的解决方案，展现出在技术研发与应用落地中的卓越潜力。
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由DeepSeek开发的蒸馏版LLaMA模型，快速且针对实际任务优化，适用于高效执行各类真实场景任务。
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1 年前更新
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"