
alexsuntop/mineru
MinerU镜像基于官方Dockerfile构建,支持部署vLLM后端服务器、文档解析API服务及Gradio WebUI界面,支持本地模型加载与GPU资源配置,适用于AI文档解析与交互场景。
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MinerU 镜像文档
镜像概述
MinerU镜像是基于https://github.com/opendatalab/MinerU/blob/master/docker/global/Dockerfile%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%9A%84Docker%E9%95%9C%E5%83%8F%EF%BC%8C%E7%94%A8%E4%BA%8E%E5%BF%AB%E9%80%9F%E9%83%A8%E7%BD%B2vLLM%E5%90%8E%E7%AB%AF%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E3%80%81%E6%96%87%E6%A1%A3%E8%A7%A3%E6%9E%90API%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%8F%8AGradio WebUI界面。该镜像支持本地模型加载,提供灵活的CPU/GPU资源配置,适用于AI文档解析、本地LLM交互及开发测试场景。
核心功能和特性
- 多服务模式:支持vLLM后端服务器、文档解析API服务、Gradio WebUI三种部署模式
- 本地模型支持:通过
MINERU_MODEL_SOURCE=local配置,支持加载本地模型文件 - GPU优化配置:支持NVIDIA GPU设备绑定,可配置多GPU并行及显存利用率
- 资源管控:支持CPU/内存资源限制与预留设置,保障服务稳定运行
- 健康检查:vLLM后端服务内置HTTP健康检查机制,监控服务可用性
- 时区同步:挂载宿主机
/etc/localtime和/etc/timezone,确保时间一致性
使用场景
- 本地AI文档处理:通过Gradio WebUI实现可视化文档解析与LLM交互
- vLLM后端测试:部署独立vLLM服务器,作为本地LLM后端供开发调试
- API服务集成:通过mineru-api提供文档解析接口,集成至第三方应用系统
- 资源受限环境:可调整CPU/内存/GPU资源参数,适配不同硬件条件
使用方法
服务启动
镜像通过Docker Compose管理,使用--profile参数指定启动的服务类型:
1. vLLM后端服务器
启动基础vLLM后端服务,提供LLM推理能力:
bashdocker compose --profile vllm-server up -d
2. 文档解析API服务
启动文档解析API服务,开放接口供程序调用:
bashdocker compose --profile api up -d
3. Gradio WebUI
启动带Web界面的交互服务,支持可视化操作:
bashdocker compose --profile gradio up -d
配置参数说明
环境变量
| 变量名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
MINERU_MODEL_SOURCE | 模型来源 | local(本地模型) |
MINERU_DOCKER_IMAGE | 镜像名称 | alexsuntop/mineru:latest |
核心命令行参数
各服务支持通过command字段配置运行参数:
| 参数 | 适用服务 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|---|
--host | 所有服务 | 服务监听地址 | 0.0.0.0 |
--port | 所有服务 | 服务监听端口 | 30000(vLLM)、8000(API)、7860(Gradio) |
--data-parallel-size | 所有服务 | 多GPU并行数量(多GPU环境使用) | 未启用 |
--gpu-memory-utilization | 所有服务 | GPU显存利用率(单GPU显存不足时降低) | 未设置(默认1.0) |
--enable-vllm-engine | Gradio服务 | 是否启用vLLM引擎 | true |
--max-convert-pages | Gradio服务 | 文档最大转换页数限制 | 未限制 |
资源配置说明
在docker-compose.yaml的deploy字段中配置资源参数:
yamldeploy: resources: limits: # 资源上限 cpus: '8.0' # 最大CPU核心数 memory: 4G # 最大内存 reservations: # 资源预留 cpus: '2.0' # 预留CPU核心数 memory: 2G # 预留内存 devices: # GPU设备配置 - driver: nvidia device_ids: [ '0' ] # GPU设备ID(多GPU用逗号分隔) capabilities: [ gpu ]
配置示例
多GPU并行配置
修改服务的command字段,启用2GPU并行:
yamlcommand: --host 0.0.0.0 --port 30000 --data-parallel-size 2 # 启用2GPU并行
显存优化配置
单GPU显存不足时,降低显存利用率:
yamlcommand: --host 0.0.0.0 --port 7860 --gpu-memory-utilization 0.4 # 显存利用率调整为40%
测试vLLM后端服务
安装mineru客户端测试已启动的vLLM服务:
bashpip install mineru mineru -p demo.pdf -o ./output -b vlm-http-client -u http://localhost:30000
服务端口说明
| 服务类型 | 容器端口 | 宿主机映射端口 | 说明 |
|---|---|---|---|
| vLLM后端服务器 | 30000 | 30000 | vLLM服务通信端口 |
| 文档解析API服务 | 8000 | 8000 | API接口访问端口 |
| Gradio WebUI | 7860 | 7860 | Web界面访问端口 |
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镜像拉取方式
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