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alexsuntop/mineru Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

镜像简介

MinerU镜像基于官方Dockerfile构建,支持部署vLLM后端服务器、文档解析API服务及Gradio WebUI界面,支持本地模型加载与GPU资源配置,适用于AI文档解析与交互场景。

镜像统计信息

收藏数: 6

下载次数: 10986

类型:

mineru
alexsuntop/mineru
alexsuntop
MinerU镜像基于官方Dockerfile构建,支持部署vLLM后端服务器、文档解析API服务及Gradio WebUI界面,支持本地模型加载与GPU资源配置,适用于AI文档解析与交互场景。
6 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:alexsuntop仓库类型:镜像
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MinerU 镜像文档

镜像概述

MinerU镜像是基于MinerU官方Dockerfile构建的Docker镜像,用于快速部署vLLM后端服务器、文档解析API服务及Gradio WebUI界面。该镜像支持本地模型加载,提供灵活的CPU/GPU资源配置,适用于AI文档解析、本地LLM交互及开发测试场景。

核心功能和特性

  • 多服务模式:支持vLLM后端服务器、文档解析API服务、Gradio WebUI三种部署模式
  • 本地模型支持:通过MINERU_MODEL_SOURCE=local配置,支持加载本地模型文件
  • GPU优化配置:支持NVIDIA GPU设备绑定,可配置多GPU并行及显存利用率
  • 资源管控:支持CPU/内存资源限制与预留设置,保障服务稳定运行
  • 健康检查:vLLM后端服务内置HTTP健康检查机制,监控服务可用性
  • 时区同步:挂载宿主机/etc/localtime和/etc/timezone,确保时间一致性

使用场景

  • 本地AI文档处理:通过Gradio WebUI实现可视化文档解析与LLM交互
  • vLLM后端测试:部署独立vLLM服务器,作为本地LLM后端供开发调试
  • API服务集成:通过mineru-api提供文档解析接口,集成至第三方应用系统
  • 资源受限环境:可调整CPU/内存/GPU资源参数,适配不同硬件条件

使用方法

服务启动

镜像通过Docker Compose管理,使用--profile参数指定启动的服务类型:

1. vLLM后端服务器

启动基础vLLM后端服务,提供LLM推理能力:

bash
docker compose --profile vllm-server up -d
2. 文档解析API服务

启动文档解析API服务,开放接口供程序调用:

bash
docker compose --profile api up -d
3. Gradio WebUI

启动带Web界面的交互服务,支持可视化操作:

bash
docker compose --profile gradio up -d
配置参数说明
环境变量
变量名说明默认值
MINERU_MODEL_SOURCE模型来源local(本地模型)
MINERU_DOCKER_IMAGE镜像名称alexsuntop/mineru:latest
核心命令行参数

各服务支持通过command字段配置运行参数:

参数适用服务说明默认值
--host所有服务服务监听地址0.0.0.0
--port所有服务服务监听端口30000(vLLM)、8000(API)、7860(Gradio)
--data-parallel-size所有服务多GPU并行数量(多GPU环境使用)未启用
--gpu-memory-utilization所有服务GPU显存利用率(单GPU显存不足时降低)未设置(默认1.0)
--enable-vllm-engineGradio服务是否启用vLLM引擎true
--max-convert-pagesGradio服务文档最大转换页数限制未限制
资源配置说明

在docker-compose.yaml的deploy字段中配置资源参数:

yaml
deploy:
  resources:
    limits:          # 资源上限
      cpus: '8.0'    # 最大CPU核心数
      memory: 4G     # 最大内存
    reservations:    # 资源预留
      cpus: '2.0'    # 预留CPU核心数
      memory: 2G     # 预留内存
      devices:       # GPU设备配置
        - driver: nvidia
          device_ids: [ '0' ]  # GPU设备ID(多GPU用逗号分隔)
          capabilities: [ gpu ]

配置示例

多GPU并行配置

修改服务的command字段,启用2GPU并行:

yaml
command:
  --host 0.0.0.0
  --port 30000
  --data-parallel-size 2  # 启用2GPU并行
显存优化配置

单GPU显存不足时,降低显存利用率:

yaml
command:
  --host 0.0.0.0
  --port 7860
  --gpu-memory-utilization 0.4  # 显存利用率调整为40%
测试vLLM后端服务

安装mineru客户端测试已启动的vLLM服务:

bash
pip install mineru
mineru -p demo.pdf -o ./output -b vlm-http-client -u http://localhost:30000

服务端口说明

服务类型容器端口宿主机映射端口说明
vLLM后端服务器3000030000vLLM服务通信端口
文档解析API服务80008000API接口访问端口
Gradio WebUI78607860Web界面访问端口

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镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 版本下载页面。

国内拉取方式

docker pull docker.xuanyuan.run/alexsuntop/mineru:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

官方拉取方式

docker pull alexsuntop/mineru:<标签>

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该PDF解析API基于MinerU开发,主要由两部分核心内容构成:一是MinerU的GPU镜像构建,用于提供高效的计算资源支持;二是基于FastAPI框架搭建的PDF解析接口,确保接口具备高性能与易用性,通过整合这两项关键技术,实现了高效、稳定的PDF解析功能,为用户提供便捷可靠的文档处理服务。
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1 年前更新
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