amd64/fsharp
amd64
F#是一种多范式编程语言，涵盖函数式、命令式和面向对象编程风格
1 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：amd64仓库类型：镜像最近更新：4 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明 · 点击收起说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
弃用通知
这些镜像已被移除，建议使用由微软提供和维护的https://hub.docker.com/_/microsoft-dotnet-sdk/%E3%80%82
快速参考
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维护者：
https://github.com/fsprojects/docker-fsharp -
获取帮助：
Docker社区论坛、Docker社区Slack或Stack Overflow
支持的标签及对应Dockerfile链接
- https://github.com/fsprojects/docker-fsharp/blob/a47a73b4b99d85720e***e29f1bd1d62724ea/10.10.0/mono/Dockerfile
- https://github.com/fsprojects/docker-fsharp/blob/a47a73b4b99d85720e***e29f1bd1d62724ea/4.1.34/mono/Dockerfile
- https://github.com/fsprojects/docker-fsharp/blob/a47a73b4b99d85720e***e29f1bd1d62724ea/10.10.0/netcore/Dockerfile
快速参考（续）
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问题提交地址：
https://github.com/fsprojects/docker-fsharp/issues -
支持的架构：(https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64)
https://hub.docker.com/r/amd64/fsharp/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/arm64v8/fsharp/ -
已发布镜像工件详情：
https://github.com/docker-library/repo-info/blob/master/repos/fsharp%EF%BC%88https://github.com/docker-library/repo-info/commits/master/repos/fsharp%EF%BC%89
（镜像元数据、传输大小等） -
镜像更新：
https://github.com/docker-library/official-images/issues?q=label%3Alibrary%2Ffsharp
https://github.com/docker-library/official-images/blob/master/library/fsharp%EF%BC%88https://github.com/docker-library/official-images/commits/master/library/fsharp%EF%BC%89 -
本描述的来源：
https://github.com/docker-library/docs/tree/master/fsharp%EF%BC%88https://github.com/docker-library/docs/commits/master/fsharp%EF%BC%89
什么是F#？
F#（发音为F sharp）是一种强类型、多范式编程语言，涵盖函数式、命令式和面向对象编程技术。F#最常被用作跨平台CLI语言，也可用于生成JavaScript和GPU代码。
***.org/wiki/F Sharp (programming language)
!https://raw.githubusercontent.com/docker-library/docs/7d8c02340482b7f0c08c9fa7dc534d72314d3a22/fsharp/logo.png
如何使用此镜像
在镜像中启动应用程序
使用此镜像最直接的方式是将其同时用作构建和运行环境。在Dockerfile中，可编写如下内容：
dockerfileFROM fsharp COPY . /app RUN xbuild /app/myproject.sln
这会将应用程序源代码复制到镜像中，并使用xbuild进行构建。
许可证
查看https://github.com/fsharp/fsharp/blob/d518f91418ef43a61875a5d932147b97fd0f47f3/LICENSE%E4%BB%A5%E4%BA%86%E8%A7%A3%E6%AD%A4%E9%95%9C%E5%83%8F%E4%B8%AD%E5%8C%85%E5%90%AB%E7%9A%84%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E4%BF%A1%E6%81%AF%E3%80%82
与所有Docker镜像一样，这些镜像可能还包含其他软件，这些软件可能采用其他许可证（例如基础发行版中的Bash等，以及所包含的主要软件的任何直接或间接依赖项）。
一些能够自动检测到的额外许可信息可在https://github.com/docker-library/repo-info/tree/master/repos/fsharp%E4%B8%AD%E6%89%BE%E5%88%B0%E3%80%82
对于任何预构建镜像的使用，镜像用户有责任确保对该镜像的任何使用均符合其中包含的所有软件的相关许可证。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull amd64/fsharp:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"