atlassian/bamboo-server

Atlassian Bamboo Docker 镜像文档

!https://wac-cdn.atlassian.com/dam/jcr:560a991e-c0e3-4014-bd7d-2e65d4e4c84a/bamboo-icon-gradient-blue.svg?cdnVersion=814

镜像概述和主要用途

Bamboo 是一款持续集成和部署工具，可将自动化构建、测试和发布流程整合到单一工作流中。本 Docker 容器旨在简化 Bamboo 实例的部署和运行过程。

该 Docker 镜像同时以 atlassian/bamboo 和 atlassian/bamboo-server 名称发布，两者完全相同。-server 版本已弃用，仅为保持向后兼容性而保留；新安装建议使用较短名称 atlassian/bamboo。

注意：请使用 Docker 版本 >= 20.10.10

了解更多关于 Bamboo 的信息：https://www.atlassian.com/software/bamboo

核心功能和特性

• 简化部署：通过 Docker 容器快速启动 Bamboo 实例，无需复杂的环境配置
• 数据持久化：支持通过数据卷或命名卷存储 Bamboo 数据，确保数据不丢失
• 灵活配置：通过环境变量自定义 JVM 参数、Tomcat 配置、数据库连接等
• 反向代理支持：可配置与反向代理服务器集成，支持 HTTPS 和自定义域名
• 数据库集成：支持 H2、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle 等多种数据库
• 自动配置：支持通过环境变量预填充安装向导配置，跳过手动设置流程
• 故障诊断工具：内置线程转储、堆转储等诊断脚本，便于问题排查

使用场景和适用范围

• 开发团队：用于自动化构建、测试和部署流程，提升开发效率
• 评估环境：快速搭建 Bamboo 评估实例，体验核心功能
• 生产环境：通过外部数据库和共享存储配置，支持企业级部署
• Data Center 模式：支持多节点集群部署，需配合共享文件系统

详细的使用方法和配置说明

快速开始

BAMBOO_HOME 目录用于存储仓库数据及其他文件，建议通过数据卷或命名卷挂载主机目录。在 Data Center 模式下，必须挂载共享文件系统。

以下示例使用命名卷：

bash
# 创建命名卷
$> docker volume create --name bambooVolume

# 启动 Bamboo 容器
$> docker run -v bambooVolume:/var/atlassian/application-data/bamboo \
              --name="bamboo" \
              -d \
              -p 8085:8085 \
              -p 54663:54663 \
              atlassian/bamboo

成功启动后，Bamboo 可通过 http://localhost:8085 访问。

资源建议：建议为容器分配至少 2GiB 内存，具体要求参见 https://confluence.atlassian.com/display/BAMBOO/Bamboo+Best+Practice+-+System+Requirements%E3%80%82

注意：若在 Mac OS X 上使用 docker-machine，请通过 open http://$(docker-machine ip default):8085 访问。

Docker Compose 部署示例

创建 docker-compose.yml 文件：

yaml
version: '3'
services:
  bamboo:
    image: docker.xuanyuan.run/atlassian/bamboo
    container_name: bamboo
    ports:
      - "8085:8085"
      - "54663:54663"
    volumes:
      - bambooVolume:/var/atlassian/application-data/bamboo
    environment:
      - JVM_MINIMUM_MEMORY=1g
      - JVM_MAXIMUM_MEMORY=2g
      - ATL_PROXY_NAME=ci.example.com
      - ATL_PROXY_PORT=443
      - ATL_TOMCAT_SCHEME=https
      - ATL_TOMCAT_SECURE=true
    restart: unless-stopped

volumes:
  bambooVolume:

启动服务：

bash
$> docker-compose up -d

配置参数说明

内存/堆大小配置

通过以下环境变量调整 JVM 内存分配：

• JVM_MINIMUM_MEMORY：JVM 最小堆大小，默认 512m
• JVM_MAXIMUM_MEMORY：JVM 最大堆大小，默认 1024m

Tomcat 和反向代理设置

当 Bamboo 部署在反向代理后时，需配置以下环境变量：

Tomcat 连接器高级配置：

• ATL_TOMCAT_MGMT_PORT：管理端口，默认 8007
• ATL_TOMCAT_MAXTHREADS：最大线程数，默认 150
• ATL_TOMCAT_MINSPARETHREADS：最小空闲线程数，默认 25
• ATL_TOMCAT_CONNECTIONTIMEOUT：连接超时时间（毫秒），默认 20000
• ATL_TOMCAT_COMPRESSION：是否启用压缩（off/on/force/数值），默认关闭
• ATL_TOMCAT_COMPRESSIBLEMIMETYPE：可压缩 MIME 类型，默认 text/html,text/xml,...

访问日志配置

• ATL_TOMCAT_ACCESS_LOGS_MAXDAYS：访问日志保留天数，默认 -1（永不删除）

JVM 高级配置

通过 JVM_SUPPORT_RECOMMENDED_ARGS 传递额外 JVM 参数（如自定义信任库）：

bash
$> docker run -e JVM_SUPPORT_RECOMMENDED_ARGS=-Djavax.net.ssl.trustStore=/var/atlassian/application-data/bamboo/cacerts \
              -v bambooVolume:/var/atlassian/application-data/bamboo \
              --name="bamboo" \
              -d \
              -p 8085:8085 \
              -p 54663:54663 \
              atlassian/bamboo

Bamboo 特定设置

自动配置（Bamboo >=8.1）

可通过环境变量跳过安装向导，需提供以下参数：

数据库配置

可通过环境变量预配置数据库（安装向导将自动填充），需提供以下所有参数：

示例（PostgreSQL）：

bash
$> docker run -e ATL_DB_TYPE=postgresql \
              -e ATL_JDBC_URL=jdbc:postgresql://postgres:5432/bamboo \
              -e ATL_JDBC_USER=bamboouser \
              -e ATL_JDBC_PASSWORD=bamboopassword \
              ...（其他参数）...
              atlassian/bamboo

注意：由于许可证限制，Bamboo 7.0+ 不包含 MySQL/Oracle JDBC 驱动。需手动复制驱动到容器：

bash
# 复制 MySQL 驱动到容器
$> docker cp mysql-connector-java.x.y.z.jar bamboo:/opt/atlassian/bamboo/lib

# 重启容器
$> docker restart bamboo

数据库连接池配置（可选）：

容器配置

文件系统权限和用户 ID

Bamboo 默认以 bamboo 用户（UID/GID=2005）运行，需确保 BAMBOO_HOME 目录对该 UID 可写。如需使用其他 UID，可通过以下方式：

• 重新构建 Docker 镜像，修改 UID
• 在 Linux 上通过 https://docs.docker.com/engine/security/userns-remap/ 调整 UID

升级

升级步骤：

1. 停止当前容器：

   bash
   $> docker stop bamboo
   

2. 删除容器（保留数据卷）：

   bash
   $> docker rm bamboo
   

3. 使用新版本镜像启动：

   bash
   $> docker run ...（使用与初始启动相同的参数）... atlassian/bamboo:8.x.x
   

警告：不要使用 -v 选项删除容器，以免丢失数据卷。

备份

• 评估环境（使用内置 H2 数据库）：直接备份数据卷即可。
• 生产环境（外部数据库）：
  • 配置 Bamboo 自动夜间备份（备份数据库和主目录到数据卷）
  • 或单独备份数据库，同时备份数据卷中的 Bamboo 主目录

备份详情参见 https://confluence.atlassian.com/display/BAMBOO/Data+and+backups%E3%80%82

关闭

Bamboo 可能需要时间完成活跃操作，建议通过 docker stop 时预留足够时间：

bash
# 允许 30 秒关闭时间
$> docker stop -t 30 bamboo

或使用内置脚本优雅关闭：

bash
$> docker exec bamboo /shutdown-wait.sh

版本控制

• atlassian/bamboo:latest：最新稳定版
• 特定版本：atlassian/bamboo:8（主版本）、atlassian/bamboo:8.0（次版本）、atlassian/bamboo:8.0.1（补丁版本）

注：仅 8.0+ 版本持续更新，旧版本镜像仍可使用但不再维护。

支持的 JDK 版本

• Bamboo Docker 镜像基于 https://hub.docker.com/_/eclipse-temurin 构建
• Bamboo 9.4+ 提供 JDK 17 版本镜像，之前版本使用 JDK 11

构建自定义镜像

1. 克隆仓库：

   bash
   $> git clone https://bitbucket.org/atlassian-docker/docker-bamboo-server/
   

2. 修改 config 目录下的 Jinja 模板（.j2 扩展名）

3. 构建镜像：

   bash
   $> docker build --tag my-bamboo-image --build-arg BAMBOO_VERSION=8.x.x .
   

故障排除

线程转储

通过内置脚本收集线程转储：

bash
# 默认：10次转储，间隔5秒
$> docker exec my_container /opt/atlassian/support/thread-dumps.sh

# 自定义：20次转储，间隔3秒
$> docker exec my_container /opt/atlassian/support/thread-dumps.sh --count 20 --interval 3

转储文件保存至 $APP_HOME/thread_dumps/<date>。

堆转储

生成堆转储：

bash
# 生成堆转储
$> docker exec my_container /opt/atlassian/support/heap-dump.sh

# 覆盖现有文件
$> docker exec my_container /opt/atlassian/support/heap-dump.sh --force

堆转储文件保存至 $APP_HOME/heap.bin。

手动诊断

通过 jcmd 工具诊断：

bash
$> docker exec -it my_container /bin/bash
$> jcmd  # 查看进程ID
$> jcmd <pid> <command>  # 执行诊断命令

支持

• 产品支持：https://support.atlassian.com/
• 社区论坛：https://community.atlassian.com/t5/Atlassian-Data-Center-on/gh-p/DC_Kubernetes

变更日志

镜像配置变更详情参见 https://bitbucket.org/atlassian-docker/docker-bamboo-server/commits/%E3%80%82

许可证

Copyright © 2020 Atlassian Corporation Pty Ltd.
基于 Apache License 2.0 许可。