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基于大型语言模型(大模型)与检索增强生成(RAG)技术构建的智能问数系统,通过深度融合大模型的自然语言理解与推理能力,以及RAG对结构化和非结构化数据的精准检索能力,实现用户以自然语言提问即可快速获取准确数据结论的功能,广泛应用于企业数据分析、业务决策支持等场景,有效提升数据查询效率与决策响应速度,为用户提供智能化、便捷化的数据问答体验。

2 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:dataease仓库类型:镜像最近更新:1 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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SQLBot 介绍

关于 SQLBot

SQLBot 是一款结合大模型与 RAG 技术的智能问数系统,核心特点如下:

开箱即用,快速上手

无需复杂配置,只需完成大模型和数据源的基础设置,即可启动问数功能。系统通过大模型与 RAG 技术的结合,能高效实现 text2sql 转换,直接满足智能问数需求。

易于集成,灵活扩展

支持快速嵌入第三方业务系统,也可被 n8n、MaxKB、Dify、Coze 等 AI 应用开发平台直接调用。通过简单集成,各类应用能快速获得智能问数能力,扩展业务场景。

安全可控,权限分明

采用工作空间机制实现资源隔离,可按需求配置细粒度数据权限,确保数据访问安全,满足不同场景下的权限管理需求。

快速开始使用

安装部署

Docker 一键部署

准备一台 Linux 服务器,先安装 [Docker] ,随后执行以下一键部署脚本:

bash
docker run -d \
  --name sqlbot \
  --restart unless-stopped \
  -p 8000:8000 \
  -p 8001:8001 \
  -v ./data/sqlbot/excel:/opt/sqlbot/data/excel \
  -v ./data/sqlbot/file:/opt/sqlbot/data/file \
  -v ./data/sqlbot/images:/opt/sqlbot/images \
  -v ./data/sqlbot/logs:/opt/sqlbot/app/logs \
  -v ./data/postgresql:/var/lib/postgresql/data \
  --privileged=true \
  dataease/sqlbot

1Panel 应用商店部署

也可通过 [1Panel 应用商店] 直接搜索并快速部署 SQLBot。

访问系统

部署完成后,在浏览器中输入地址:
http://<你的服务器IP>:8000/

  • 默认用户名:admin
  • 默认密码:SQLBot@***

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 sqlbot 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/dataease/sqlbot:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull dataease/sqlbot:<标签>

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