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dxflrs/garage

dxflrs

S3兼容的对象存储,适用于小型自托管地理分布式部署。

49 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:dxflrs仓库类型:镜像最近更新:11 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Garage 镜像文档

镜像概述和主要用途

Garage 是一个 S3 兼容的分布式对象存储服务,专为中小型自托管环境设计,特别适用于地理分布式部署场景。其核心目标是提供轻量级、易操作且高可用的对象存储解决方案,支持跨不同物理位置的节点组成存储集群,实现数据冗余与故障 resilience。

核心功能和特性

S3 API 兼容性

  • 完全兼容 S3 协议,可无缝对接依赖 S3 接口的应用(如备份工具、静态网站托管、数据归档系统等)。

分布式与地理冗余

  • 支持由多物理位置节点组成的集群,自动实现数据跨节点复制,确保地理分布式部署下的数据安全性。

轻量级架构

  • 设计精简,资源占用低,适合中小型部署场景,无需复杂的基础设施支持。

高可用性

  • 即使部分节点或物理位置不可达,集群仍能维持服务可用,保障数据访问连续性。

易操作性

  • 简化的配置与管理流程,降低自托管存储的运维复杂度。

开源许可

  • 采用 AGPLv3 开源协议,允许自由使用、修改和分发。

使用场景和适用范围

适用场景

  • 中小型自托管存储:满足企业或个人对私有对象存储的需求,无需依赖公有云服务。
  • 地理分布式部署:多分支机构、跨数据中心的存储需求,需确保数据本地冗余与全局访问。
  • S3 兼容应用对接:作为私有 S3 存储后端,支持各类 S3 客户端工具(如 s3cmd、rclone)及应用集成。
  • 轻量级高可用存储:对资源有限但需高可用性的场景(如边缘计算节点、小型机房)。

不适用场景

  • 超大规模存储集群(十万级以上节点)或极高吞吐量需求(需考虑性能优化或更专业的分布式存储方案)。

使用方法和配置说明

前置准备

  • 确保 Docker 环境已安装(参考 Docker 官方文档)。
  • 集群部署需提前规划节点网络(确保节点间通信端口可通)及数据目录(建议持久化存储)。

Docker 快速启动(单节点示例)

1. 准备配置文件

创建 garage.toml 配置文件(单节点最小配置示例):

toml
metadata_dir = "/data/meta"
data_dir = "/data/data"

rpc_bind_addr = "0.0.0.0:3901"
api_bind_addr = "0.0.0.0:3900"
s3_api_bind_addr = "0.0.0.0:9000"
s3_website_bind_addr = "0.0.0.0:9001"

[cluster]
id = "garage-test-cluster"

2. 启动容器

bash
docker run -d \
  --name garage-node \
  -p 9000:9000 \  # S3 API 端口
  -p 3900:3900 \  # 管理 API 端口
  -v /path/to/local/data:/data \  # 持久化数据目录(需替换为本地路径)
  -v /path/to/garage.toml:/etc/garage.toml \  # 挂载配置文件
  deuxfleurs/garage \
  server -c /etc/garage.toml

Docker Compose 集群部署(多节点示例)

1. 创建 docker-compose.yml

yaml
version: "3.8"

services:
  garage-node-1:
    image: deuxfleurs/garage
    container_name: garage-node-1
    ports:
      - "9000:9000"  # S3 API
      - "3900:3900"  # 管理 API
      - "3901:3901"  # 节点间 RPC
    volumes:
      - ./node1/data:/data  # 节点 1 数据目录
      - ./garage.toml:/etc/garage.toml  # 共享配置文件(集群模式需调整节点 ID)
    command: server -c /etc/garage.toml
    restart: unless-stopped

  garage-node-2:
    image: deuxfleurs/garage
    container_name: garage-node-2
    ports:
      - "9001:9000"  # S3 API(避免端口冲突)
      - "3902:3900"  # 管理 API
      - "3903:3901"  # 节点间 RPC
    volumes:
      - ./node2/data:/data  # 节点 2 数据目录
      - ./garage.toml:/etc/garage.toml
    command: server -c /etc/garage.toml
    restart: unless-stopped

2. 启动集群

bash
docker-compose up -d

关键配置说明

核心配置项(garage.toml)

  • metadata_dir:元数据存储路径(建议持久化)。
  • data_dir:对象数据存储路径(需持久化,建议使用高性能存储介质)。
  • rpc_bind_addr:节点间 RPC 通信地址(格式 IP:端口,集群内节点需互通此端口)。
  • api_bind_addr:管理 API 地址(用于集群配置与监控)。
  • s3_api_bind_addr:S3 API 服务地址(客户端访问端口,默认 9000)。
  • [cluster]:集群配置,包括 id(集群唯一标识)、peers(集群节点列表,格式 节点 ID@IP:RPC端口)。

容器运行注意事项

  • 数据持久化:必须挂载本地目录至容器内 /data(或配置文件中指定的 metadata_dir 和 data_dir),避免容器重启导致数据丢失。
  • 网络配置:集群模式下,需确保所有节点的 RPC 端口(默认 3901)互通,可通过 Docker 网络或主机网络实现。
  • 节点 ID:每个节点需生成唯一 ID(通过 garage node id 命令生成),并在集群配置中注册。

参考文档

  • 完整部署指南:使用 Docker 部署 Garage 集群
  • 官方文档:Garage 文档中心
  • 配置手册:Garage 配置参考

更多相关 Docker 镜像与资源

以下是 dxflrs/garage 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:

  • minio/minio Docker 镜像说明
  • bitnami/minio Docker 镜像说明(MinIO 对象存储,Bitnami 企业级配置,适合云原生存储)
  • bitnamicharts/minio Docker 镜像说明(MinIO 对象存储服务,Bitnami Charts 版本)
  • bitnamilegacy/minio Docker 镜像说明(Bitnami Legacy 打包的 MinIO 对象存储,适合兼容既有 Bitnami 目录与运维习惯的存量环境)
  • rook/minio Docker 镜像说明(Rook 编排场景下的 MinIO 对象存储,适合 Kubernetes 上的 S3 兼容存储)

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 garage 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/dxflrs/garage:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull dxflrs/garage:<标签>

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