
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Emby Media Server 是一款家庭媒体服务器,基于 Service Stack、jQuery、jQuery mobile、.NET Core 等主流开源技术构建。它提供基于 REST 的 API 并内置文档,方便客户端开发,同时还配有 API 客户端库以加速开发流程。
Emby 支持以下架构,每种架构对应独立的仓库:
以下说明均以 amd64 仓库为例,实际使用时请根据架构替换 emby/embyserver 为对应仓库名。
反馈问题前,请先尝试更新 Docker 至最新版本(参考 [Docker 安装指南] ),看是否解决问题。SELinux 用户可尝试执行 setenforce 0 命令关闭 SELinux 测试。
若问题仍存在,请 [提交 issue] 并附上以下信息:
docker version 和 docker info 命令的输出结果docker run 命令或 docker-compose.yml 文件(敏感信息需脱敏)推荐直接从 [Docker Hub] 安装:
shdocker pull docker.xuanyuan.run/emby/embyserver:latest
新版 .NET Core 版本完全通过命令行配置,不再需要启动脚本、配置文件及本地更新功能,更新时直接拉取最新镜像即可。
使用 Docker Compose 启动
创建 docker-compose.yml 文件:
yamlversion: "2.3" services: emby: image: docker.xuanyuan.run/emby/embyserver container_name: embyserver runtime: nvidia # 暴露 NVIDIA GPU(如需) network_mode: host # 启用 DLNA 和网络唤醒 environment: - UID=1000 # 运行 emby 的用户 ID(默认:2) - GID=100 # 运行 emby 的用户组 ID(默认:2) - GIDLIST=100 # 额外用户组 ID 列表(逗号分隔,默认:2) volumes: - /path/to/programdata:/config # 配置文件目录 - /path/to/tvshows:/mnt/share1 # 媒体文件目录 1 - /path/to/movies:/mnt/share2 # 媒体文件目录 2 ports: - 8096:8096 # HTTP 端口 - 8920:8920 # HTTPS 端口 devices: - /dev/dri:/dev/dri # VAAPI/NVDEC/NVENC 渲染节点 - /dev/vchiq:/dev/vchiq # 树莓派 MMAL/OMX 支持 restart: on-failure
使用命令行启动
shdocker run -d \ --name embyserver \ --volume /path/to/programdata:/config \ # 配置文件目录 --volume /path/to/share1:/mnt/share1 \ # 媒体文件目录 1 --volume /path/to/share2:/mnt/share2 \ # 媒体文件目录 2 --net=host \ # 启用 DLNA 和网络唤醒 --device /dev/dri:/dev/dri \ # VAAPI/NVDEC/NVENC 渲染节点 --device /dev/vchiq:/dev/vchiq \ # 树莓派 MMAL/OMX 支持 --gpus all \ # 暴露所有 NVIDIA GPU(如需) --publish 8096:8096 \ # HTTP 端口 --publish 8920:8920 \ # HTTPS 端口 --env UID=1000 \ # 运行 emby 的用户 ID(默认:2) --env GID=100 \ # 运行 emby 的用户组 ID(默认:2) --env GIDLIST=100 \ # 额外用户组 ID 列表(逗号分隔,默认:2) --restart on-failure \ # 启动失败时自动重启 emby/embyserver:latest
说明:
ls -l <目录路径> 查看媒体目录的用户/组信息,通过 getent passwd <用户名> | cut -d: -f3 和 getent group <组名> | cut -d: -f3 获取 UID 和 GID。容器启动后,通过 http://<Docker 主机 IP>:8096 或 https://<Docker 主机 IP>:8920 访问 Web 界面。
更新命令与安装相同,拉取最新镜像即可:
shdocker pull docker.xuanyuan.run/emby/embyserver:latest
若需 DLNA 和网络唤醒功能正常工作,最简单的方式是使用 host 网络模式。桥接模式下可能需要复杂配置才能生效。
仅适用于 amd64 架构
Intel 高清显卡平台的 Emby 已内置支持 VAAPI 的 ffmpeg。VAAPI 需访问渲染节点(通常为 /dev/dri/renderD128),该节点在多数现代系统中属于 video 组,部分属于 render 组。只需挂载渲染节点,并将 video 或 render 组的 GID 添加到 GIDLIST 环境变量即可。
获取组 GID 的命令:
shgetent group video | cut -d: -f3 # 获取 video 组 GID getent group render | cut -d: -f3 # 获取 render 组 GID
仅适用于 amd64 架构
Emby 可通过 NVIDIA 容器运行时利用 NVIDIA GPU,需先根据系统安装 nvidia-container-runtime 或旧版 nvidia-docker2 包,然后重启 Docker 服务。
同样需将 video 或 render 组的 GID 添加到 GIDLIST,获取 GID 的命令同上:
shgetent group video | cut -d: -f3 getent group render | cut -d: -f3
在 unRAID Web 界面的 Docker 设置中,添加以下仓库链接:
[] unRAID 模板添加的更多信息,可参考 [unRAID 论坛] 。
以下是 emby/embyserver 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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