
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该Docker镜像用于构建和部署Firecrawl项目的API服务,基于Firecrawl项目的apps/api目录构建,提供了一种便捷的方式来部署Firecrawl的API应用服务。Firecrawl项目的具体功能和详细信息请参考其官方GitHub仓库。
注:具体功能特性请参考Firecrawl官方GitHub仓库文档以获取详细信息。
适用于需要部署Firecrawl API服务的开发者或用户,可通过Docker快速构建并运行该服务,用于集成Firecrawl相关功能到应用系统中。
docker-buildx工具安装docker-buildx(如未安装):
bashsudo apt install docker-buildx
克隆Firecrawl项目仓库:
bashgit clone https://github.com/mendableai/firecrawl
进入项目的API应用目录:
bashcd firecrawl/apps/api
构建Docker镜像:
bashsudo docker build --no-cache -t firecrawl:1.4.1 ./
构建完成后,可通过以下命令运行镜像(具体参数需根据项目要求配置):
bashdocker run -d --name firecrawl-api -p <host-port>:<container-port> docker.xuanyuan.run/firecrawl:1.4.1
注:请根据Firecrawl API服务的端口配置及需求,替换
<host-port>和<container-port>为实际端口号。
该镜像的具体配置参数、环境变量设置及服务运行要求等详细信息,请参考Firecrawl项目的官方文档或GitHub仓库说明。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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