gethomepage/homepage Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

Homepage 简介

Homepage 是一款现代化的应用仪表盘，具备全静态、加载极速、安全的全代理模式以及高度可定制的特性。它支持 100 多种服务集成和多语言翻译，可通过 YAML 文件或 Docker 标签自动发现轻松配置。

核心特性

Homepage 集快速搜索、书签、天气支持、丰富集成与组件、优雅现代设计及性能优化于一体，是日常使用的理想起点和便捷助手。主要特性包括：

• 极速加载：构建时静态生成，实现瞬间加载。
• 安全可靠：所有后端服务 API 请求均通过代理转发，保护 API 密钥不泄露；社区持续参与安全审查。
• 多平台兼容：支持 AMD64、ARM64、ARMv7、ARMv6 等架构，适配各类设备。
• 多语言支持：内置 40 余种语言本地化。
• 书签与链接：可添加自定义服务链接和网页书签。
• Docker 集成：实时显示容器状态与资源占用，支持通过标签自动发现服务。
• 服务组件：集成 100 多种第三方服务，涵盖主流媒体管理工具（如 Radarr、Sonarr）、下载工具（Transmission、qBittorrent）及自托管应用。
• 信息组件：内置天气、时间、日期、搜索等实用信息展示工具。
• 高度定制：支持自定义主题、CSS/JS、布局、格式及本地化配置。

快速开始

安全提示 🔒

Homepage 本身不含认证层，若使用组件功能可能访问个人信息（如智能家居数据）。建议部署时通过反向代理添加认证/SSL 保护，或置于 *** 环境下使用。

通过 Docker 部署

Docker Compose（推荐）

创建 docker-compose.yml 文件：

yaml
services:
  homepage:
    image: ghcr.io/gethomepage/homepage:latest
    container_name: homepage
    environment:
      PUID: 1000  # 可选，你的用户 ID
      PGID: 1000  # 可选，你的用户组 ID
    ports:
      - 3000:3000  # 端口映射：主机端口:容器端口
    volumes:
      - /path/to/config:/app/config  # 本地配置目录（需提前创建）
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro  # 可选，用于 Docker 集成（只读权限）
    restart: unless-stopped

执行 docker compose up -d 启动服务。

Docker Run 命令

bash
docker run --name homepage \
  -e PUID=1000 \
  -e PGID=1000 \
  -p 3000:3000 \
  -v /path/to/config:/app/config \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro \
  --restart unless-stopped \
  ghcr.io/gethomepage/homepage:latest

从源码部署

1. 克隆仓库：

   bash
   git clone [***]   cd homepage
   

2. 安装依赖并构建（推荐使用 pnpm）：

   bash
   pnpm install  # 安装依赖
   pnpm build    # 构建生产版本
   

3. 初始化配置（首次运行）：
   将示例配置复制到本地：

   bash
   cp -r src/skeleton config/
   

4. 启动服务：

   bash
   pnpm start  # 生产模式运行
   

配置说明

完整配置指南请参考 官方文档。所有配置项（如服务集成、组件布局、主题设置等）均通过 YAML 文件管理，文档中提供了详细示例和参数说明。

开发指南

1. 安装依赖：

   bash
   pnpm install  # 使用 pnpm 安装开发依赖
   

2. 启动开发服务器：

   bash
   pnpm dev  # 启动热重载开发环境，访问 [***]   ```  
   

Homepage 基于 Next.js 开发，可参考 Next.js 文档了解更多框架特性。

文档说明

官方文档部署于 [***]，使用 Material for MkDocs 构建。如需本地运行文档：

1. 安装依赖：

   bash
   pip install -r requirements.txt
   

2. 启动本地文档服务：

   bash
   mkdocs serve  # 访问 [***]   ```  
   
   

支持与贡献

问题反馈

如有疑问或建议，可通过 GitHub Discussions 发起讨论。基础配置或网络问题可先查阅 故障排除指南。

贡献代码

欢迎参与贡献！具体流程请参考 CONTRIBUTING.md。

特别感谢超过 200 位贡献者的支持，尤其感谢 @shamoon 对社区的长期维护。

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