
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
qwerty-learner是一个基于Web的开源打字练习应用,旨在通过交互式练习帮助用户提升打字速度和准确性。该应用支持多种语言、键盘布局,提供实时数据统计和学习进度跟踪,适用于打字初学者、程序员、日常办公用户等各类需要提升打字效率的人群。
通过以下命令快速启动容器:
bashdocker run -d \ --name qwerty-learner \ -p 8080:80 \ # 映射容器80端口到主机8080端口(可自定义主机端口) -v ./custom-content:/app/public/custom \ # (可选)挂载自定义练习内容目录 --restart unless-stopped \ realkai42/qwerty-learner:latest
启动后,在浏览器中访问 http://localhost:8080 即可使用应用。
创建 docker-compose.yml 文件,配置如下:
yamlversion: '3.8' services: qwerty-learner: image: realkai42/qwerty-learner:latest container_name: qwerty-learner ports: - "8080:80" # 主机端口:容器端口(可修改主机端口,如8888:80) volumes: - ./custom-content:/app/public/custom # 自定义练习内容挂载(可选) restart: unless-stopped
执行以下命令启动服务:
bashdocker-compose up -d
容器启动后,通过浏览器访问 http://<主机IP>:8080(将 <主机IP> 替换为部署主机的IP地址,本地部署直接使用 localhost)。
支持通过环境变量自定义应用行为,配置方式:在 docker run 或 docker-compose.yml 中添加 -e 变量名=值。常用变量如下:
PORT: 容器内部服务端口(默认:80,修改需同步调整端口映射)CUSTOM_CONTENT_PATH: 自定义练习内容目录(默认:/app/public/custom,需配合 volumes 挂载使用)DEFAULT_LANGUAGE: 默认语言(可选值:en/zh/ja,默认:en)DEFAULT_LAYOUT: 默认键盘布局(可选值:qwerty/dvorak/colemak,默认:qwerty)./custom-content).txt 格式):
[语言]-[主题].txt(如 zh-essay.txt 表示中文文章主题)-v 参数挂载目录,应用将自动识别并展示自定义内容应用学习进度数据默认存储在浏览器本地存储(LocalStorage),如需多设备同步,需通过外部服务(如云存储)手动导出/导入进度文件(路径:应用设置 → 导出进度)。
-p 参数中的主机端口(如 -p 8888:80)CUSTOM_CONTENT_PATH 一致您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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