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hsliup/tradingagents-backend Docker 镜像 - 轩辕镜像

镜像简介

基于多智能体架构的 AI ***分析系统后端服务

镜像统计信息

收藏数: 5

下载次数: 18912

状态: active

发布者: hsliup

类型: 镜像

tradingagents-backend
hsliup/tradingagents-backend
基于多智能体架构的 AI ***分析系统后端服务
5 收藏0 次下载activehsliup镜像
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TradingAgents-CN 后端服务镜像文档

概述

本镜像为 TradingAgents-CN 系统的后端服务组件。TradingAgents-CN 是一个基于多智能体架构的 AI 分析系统,通过集成多种大语言模型和数据源,提供智能化的分析与决策支持。后端服务基于 FastAPI 框架构建,提供 RESTful API 接口,支持多维度***分析、实时数据处理和智能体协作。更多项目细节可参考上游仓库:hsliuping/TradingAgents-CN。

核心功能与特性

  • 多智能体架构:采用多智能体协作模式,支持多个 AI 智能体协同完成***分析任务,提升分析效率和准确性。
  • 15+ AI 模型支持:集成国内外主流大语言模型,包括阿里百炼、DeepSeek、OpenAI、百度文心一言、Google Gemini 等,支持灵活切换和组合使用。
  • 多维度分析能力:提供基本面分析、技术面分析、新闻情感分析、社交媒体分析等多维度分析功能,全面评估价值。
  • 多数据源集成:支持 AKShare、Tushare、BaoStock 等多种***数据源,可获取实时行情、历史数据、财务指标等丰富信息。
  • RESTful API 服务:基于 FastAPI 提供高性能的 RESTful API,支持异步处理,便于前端和其他系统集成。
  • 数据持久化:集成 MongoDB 存储分析结果、用户数据、配置信息等,使用 Redis 进行缓存加速,提升系统响应速度。

使用场景与适用范围

  • 个人者**:需要 AI 辅助进行分析和决策的个人者,可通过系统获取多维度的*分析报告。
  • 量化交易团队:需要集成 AI 分析能力到量化交易策略中的团队,可利用系统的 API 接口进行二次开发。
  • 研究机构:需要批量分析数据、生成研究报告的机构,可利用系统的多智能体协作能力提升研究效率。
  • 教育学习场景:学习分析和 AI 应用的学生和研究者,可通过系统了解 AI 在领域的应用实践。

使用方法与配置说明

系统要求
  • 硬件要求:最低 2 核 CPU、4GB 内存、20GB 磁盘空间;推荐 4 核+ CPU、8GB+ 内存、50GB+ 磁盘空间
  • 软件要求:Docker 20.10+、Docker Compose 2.0+
  • 操作系统:支持 Windows 10+、Linux (Ubuntu 20.04+, CentOS 7+)、macOS (Intel 或 Apple Silicon)
Docker Compose 部署(推荐)

推荐使用 Docker Compose 一键部署完整系统(包含前端、后端、MongoDB、Redis、Nginx):

bash
# 1. 创建项目目录
mkdir -p ~/tradingagents-demo
cd ~/tradingagents-demo

# 2. 下载 Docker Compose 配置文件
wget [***]

# 3. 下载环境配置文件
wget [***] -O .env

# 4. 配置 API 密钥(必须至少配置一个 LLM)
nano .env  # 编辑 DASHSCOPE_API_KEY 或 DEEPSEEK_API_KEY

# 5. 下载 Nginx 配置文件
mkdir -p nginx
wget [***] -O nginx/nginx.conf

# 6. 启动所有服务
docker-compose -f docker-compose.hub.nginx.yml up -d

# 7. 导入初始配置(首次部署必须执行)
docker exec -it tradingagents-backend python scripts/import_config_and_create_user.py

注:macOS Apple Silicon (M1/M2/M3) 用户必须使用 docker-compose.hub.nginx.arm.yml 文件。

单独运行后端服务(Docker Run)

如需单独运行后端服务,需要确保 MongoDB 和 Redis 已启动:

bash
docker run -d \
  --name tradingagents-backend \
  -p 8000:8000 \
  -e MONGODB_URI=mongodb://admin:tradingagents123@mongodb:27017/tradingagents?authSource=admin \
  -e REDIS_URL=redis://redis:6379/0 \
  -e DASHSCOPE_API_KEY=your-api-key \
  -e DEEPSEEK_API_KEY=your-api-key \
  --network tradingagents-network \
  hsliup/tradingagents-backend:latest
Docker Compose 配置示例
yaml
version: '3.8'

services:
  backend:
    image: hsliup/tradingagents-backend:latest
    container_name: tradingagents-backend
    ports:
      - "8000:8000"
    environment:
      - MONGODB_URI=mongodb://admin:tradingagents123@mongodb:27017/tradingagents?authSource=admin
      - REDIS_URL=redis://redis:6379/0
      - DASHSCOPE_API_KEY=${DASHSCOPE_API_KEY}
      - DEEPSEEK_API_KEY=${DEEPSEEK_API_KEY}
      - TUSHARE_TOKEN=${TUSHARE_TOKEN}
    depends_on:
      - mongodb
      - redis
    restart: unless-stopped
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8000/api/health"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 3

  mongodb:
    image: mongo:4.4
    container_name: tradingagents-mongodb
    environment:
      - MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=admin
      - MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=tradingagents123
    volumes:
      - mongodb_data:/data/db
    restart: unless-stopped

  redis:
    image: redis:7-alpine
    container_name: tradingagents-redis
    restart: unless-stopped

volumes:
  mongodb_data:
配置参数说明

后端服务支持以下主要环境变量配置:

必需配置(至少配置一个 LLM):

  • DASHSCOPE_API_KEY:阿里百炼 API 密钥(推荐,国内速度快)
  • DEEPSEEK_API_KEY:DeepSeek API 密钥(推荐,性价比高)
  • OPENAI_API_KEY:OpenAI API 密钥(需要国外网络)

数据库配置:

  • MONGODB_URI:MongoDB 连接字符串(默认:mongodb://admin:tradingagents123@mongodb:27017/tradingagents?authSource=admin)
  • REDIS_URL:Redis 连接 URL(默认:redis://redis:6379/0)

数据源配置(可选):

  • TUSHARE_TOKEN:Tushare 数据源 Token(用于获取更全面的***数据)
  • TUSHARE_ENABLED:是否启用 Tushare(true/false)

其他可选配置:

  • QIANFAN_API_KEY:百度文心一言 API 密钥
  • GOOGLE_API_KEY:Google Gemini API 密钥
  • LOG_LEVEL:日志级别(默认:INFO)
首次部署重要步骤
  1. 配置 API 密钥:编辑 .env 文件,至少配置一个 LLM 的 API 密钥,否则无法使用 AI 分析功能
  2. 导入初始配置:执行 docker exec -it tradingagents-backend python scripts/import_config_and_create_user.py 导入系统配置和创建管理员账号
  3. 默认登录信息:用户名 admin,密码 admin123(登录后请立即修改)

参考与更多信息

  • 项目仓库:hsliuping/TradingAgents-CN
  • 部署文档:参考项目仓库中的完整部署指南
  • API 文档:启动服务后访问 http://localhost:8000/docs 查看 Swagger API 文档
  • 数据源注册:
    • Tushare:[***]
    • 阿里百炼:[***]
    • DeepSeek:[***]

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 版本下载页面。

国内拉取方式

docker pull docker.xuanyuan.run/hsliup/tradingagents-backend:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

官方拉取方式

docker pull hsliup/tradingagents-backend:<标签>

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部署与使用文档

TRADINGAGENTS-BACKEND Docker 容器化部署指南

TRADINGAGENTS-BACKEND(中文名称:交易智能体后端服务)是基于多智能体架构的AI股票分析系统后端服务组件。该服务基于FastAPI框架构建,通过集成多种大语言模型(LLM)和金融数据源,提供智能化的股票分析与投资决策支持。其核心功能包括多维度股票分析、实时数据处理、智能体协作以及RESTful API接口服务,广泛适用于个人投资者、量化交易团队、金融研究机构及教育学习场景。

阅读全文

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker访问体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker访问体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker访问让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置访问服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker访问,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker访问非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持访问配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 访问,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

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流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

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