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hsliup

基于多智能体架构的 AI ***分析系统后端服务

5 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:hsliup仓库类型:镜像最近更新:6 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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TradingAgents-CN 后端服务镜像文档

概述

本镜像为 TradingAgents-CN 系统的后端服务组件。TradingAgents-CN 是一个基于多智能体架构的 AI 分析系统,通过集成多种大语言模型和数据源,提供智能化的分析与决策支持。后端服务基于 FastAPI 框架构建,提供 RESTful API 接口,支持多维度***分析、实时数据处理和智能体协作。更多项目细节可参考上游仓库:https://github.com/hsliuping/TradingAgents-CN%E3%80%82

核心功能与特性

  • 多智能体架构:采用多智能体协作模式,支持多个 AI 智能体协同完成***分析任务,提升分析效率和准确性。
  • 15+ AI 模型支持:集成国内外主流大语言模型,包括阿里百炼、DeepSeek、OpenAI、百度文心一言、Google Gemini 等,支持灵活切换和组合使用。
  • 多维度分析能力:提供基本面分析、技术面分析、新闻情感分析、社交媒体分析等多维度分析功能,全面评估价值。
  • 多数据源集成:支持 AKShare、Tushare、BaoStock 等多种***数据源,可获取实时行情、历史数据、财务指标等丰富信息。
  • RESTful API 服务:基于 FastAPI 提供高性能的 RESTful API,支持异步处理,便于前端和其他系统集成。
  • 数据持久化:集成 MongoDB 存储分析结果、用户数据、配置信息等,使用 Redis 进行缓存加速,提升系统响应速度。

使用场景与适用范围

  • 个人者**:需要 AI 辅助进行分析和决策的个人者,可通过系统获取多维度的*分析报告。
  • 量化交易团队:需要集成 AI 分析能力到量化交易策略中的团队,可利用系统的 API 接口进行二次开发。
  • 研究机构:需要批量分析数据、生成研究报告的机构,可利用系统的多智能体协作能力提升研究效率。
  • 教育学习场景:学习分析和 AI 应用的学生和研究者,可通过系统了解 AI 在领域的应用实践。

使用方法与配置说明

系统要求

  • 硬件要求:最低 2 核 CPU、4GB 内存、20GB 磁盘空间;推荐 4 核+ CPU、8GB+ 内存、50GB+ 磁盘空间
  • 软件要求:Docker 20.10+、Docker Compose 2.0+
  • 操作系统:支持 Windows 10+、Linux (Ubuntu 20.04+, CentOS 7+)、macOS (Intel 或 Apple Silicon)

Docker Compose 部署(推荐)

推荐使用 Docker Compose 一键部署完整系统(包含前端、后端、MongoDB、Redis、Nginx):

bash
# 1. 创建项目目录
mkdir -p ~/tradingagents-demo
cd ~/tradingagents-demo

# 2. 下载 Docker Compose 配置文件
wget https://raw.githubusercontent.com/hsliuping/TradingAgents-CN/v1.0.0-preview/docker-compose.hub.nginx.yml

# 3. 下载环境配置文件
wget https://raw.githubusercontent.com/hsliuping/TradingAgents-CN/v1.0.0-preview/.env.docker -O .env

# 4. 配置 API 密钥(必须至少配置一个 LLM)
nano .env  # 编辑 DASHSCOPE_API_KEY 或 DEEPSEEK_API_KEY

# 5. 下载 Nginx 配置文件
mkdir -p nginx
wget https://raw.githubusercontent.com/hsliuping/TradingAgents-CN/v1.0.0-preview/nginx/nginx.conf -O nginx/nginx.conf

# 6. 启动所有服务
docker-compose -f docker-compose.hub.nginx.yml up -d

# 7. 导入初始配置(首次部署必须执行)
docker exec -it tradingagents-backend python scripts/import_config_and_create_user.py

注:macOS Apple Silicon (M1/M2/M3) 用户必须使用 docker-compose.hub.nginx.arm.yml 文件。

单独运行后端服务(Docker Run)

如需单独运行后端服务,需要确保 MongoDB 和 Redis 已启动:

bash
docker run -d \
  --name tradingagents-backend \
  -p 8000:8000 \
  -e MONGODB_URI=mongodb://admin:tradingagents123@mongodb:27017/tradingagents?authSource=admin \
  -e REDIS_URL=redis://redis:6379/0 \
  -e DASHSCOPE_API_KEY=your-api-key \
  -e DEEPSEEK_API_KEY=your-api-key \
  --network tradingagents-network \
  hsliup/tradingagents-backend:latest

Docker Compose 配置示例

yaml
version: '3.8'

services:
  backend:
    image: hsliup/tradingagents-backend:latest
    container_name: tradingagents-backend
    ports:
      - "8000:8000"
    environment:
      - MONGODB_URI=mongodb://admin:tradingagents123@mongodb:27017/tradingagents?authSource=admin
      - REDIS_URL=redis://redis:6379/0
      - DASHSCOPE_API_KEY=${DASHSCOPE_API_KEY}
      - DEEPSEEK_API_KEY=${DEEPSEEK_API_KEY}
      - TUSHARE_TOKEN=${TUSHARE_TOKEN}
    depends_on:
      - mongodb
      - redis
    restart: unless-stopped
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8000/api/health"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 3

  mongodb:
    image: mongo:4.4
    container_name: tradingagents-mongodb
    environment:
      - MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=admin
      - MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=tradingagents123
    volumes:
      - mongodb_data:/data/db
    restart: unless-stopped

  redis:
    image: redis:7-alpine
    container_name: tradingagents-redis
    restart: unless-stopped

volumes:
  mongodb_data:

配置参数说明

后端服务支持以下主要环境变量配置:

必需配置(至少配置一个 LLM):

  • DASHSCOPE_API_KEY:阿里百炼 API 密钥(推荐,国内速度快)
  • DEEPSEEK_API_KEY:DeepSeek API 密钥(推荐,性价比高)
  • OPENAI_API_KEY:OpenAI API 密钥(需要国外网络)

数据库配置:

  • MONGODB_URI:MongoDB 连接字符串(默认:mongodb://admin:tradingagents123@mongodb:27017/tradingagents?authSource=admin)
  • REDIS_URL:Redis 连接 URL(默认:redis://redis:6379/0)

数据源配置(可选):

  • TUSHARE_TOKEN:Tushare 数据源 Token(用于获取更全面的***数据)
  • TUSHARE_ENABLED:是否启用 Tushare(true/false)

其他可选配置:

  • QIANFAN_API_KEY:百度文心一言 API 密钥
  • GOOGLE_API_KEY:Google Gemini API 密钥
  • LOG_LEVEL:日志级别(默认:INFO)

首次部署重要步骤

  1. 配置 API 密钥:编辑 .env 文件,至少配置一个 LLM 的 API 密钥,否则无法使用 AI 分析功能
  2. 导入初始配置:执行 docker exec -it tradingagents-backend python scripts/import_config_and_create_user.py 导入系统配置和创建管理员账号
  3. 默认登录信息:用户名 admin,密码 admin123(登录后请立即修改)

参考与更多信息

  • 项目仓库:https://github.com/hsliuping/TradingAgents-CN
  • 部署文档:参考项目仓库中的完整部署指南
  • API 文档:启动服务后访问 http://localhost:8000/docs 查看 Swagger API 文档
  • 数据源注册:
    • Tushare:[***]
    • 阿里百炼:[***]
    • DeepSeek:[***]

部署与使用文档

TRADINGAGENTS-BACKEND Docker 容器化部署指南

TRADINGAGENTS-BACKEND(中文名称:交易智能体后端服务)是基于多智能体架构的AI股票分析系统后端服务组件。该服务基于FastAPI框架构建,通过集成多种大语言模型(LLM)和金融数据源,提供智能化的股票分析与投资决策支持。其核心功能包括多维度股票分析、实时数据处理、智能体协作以及RESTful API接口服务,广泛适用于个人投资者、量化交易团队、金融研究机构及教育学习场景。

阅读全文

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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docker pull docker.xuanyuan.run/hsliup/tradingagents-backend:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

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docker pull hsliup/tradingagents-backend:<标签>

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