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RAGFlow是一款开源检索增强生成(RAG)引擎,它集成高效信息检索与智能内容生成能力,支持文本、文档等多模态数据处理,可灵活对接企业私有知识库,帮助用户快速构建精准问答、智能创作等AI应用,具备轻量化部署特性与友好的开发者接口,为企业及个人提供低成本、高可定制的知识增强解决方案。
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ragflow 镜像详细说明

ragflow 使用指南

ragflow 配置说明

ragflow 官方文档

RAGFlow 部署与使用指南

关于 RAGFlow

RAGFlow 是一款基于检索增强生成(RAG)技术的工具,支持文档处理与智能问答。以下是其部署步骤、配置说明及使用要点。

前置条件

部署前需确保环境满足以下要求:

  • CPU 核心数 ≥ 4
  • 内存 ≥ 16 GB
  • 磁盘空间 ≥ 50 GB
  • Docker 版本 ≥ 24.0.0 且 Docker Compose 版本 ≥ v2.26.1
    ⚠️ 若未安装 Docker,可参考 Docker 官方安装文档。

启动服务器

步骤 1:检查并设置 vm.max_map_count

确保系统参数 vm.max_map_count ≥ 262144:

  • 查看当前值:
    bash
    $ sysctl vm.max_map_count
    
  • 若不满足,临时调整(重启后失效):
    bash
    $ sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144
    
  • 永久生效:编辑 /etc/sysctl.conf,添加或修改:
    bash
    vm.max_map_count=262144
    

步骤 2:克隆代码仓库

bash
$ git clone [***] 步骤 3:通过 Docker 镜像启动服务
默认使用 `v0.15.0-slim` 版本镜像。如需指定其他版本,需先修改 `docker/.env` 文件中的 `RAGFLOW_IMAGE` 变量(如 `RAGFLOW_IMAGE=infiniflow/ragflow:v0.14.1` 对应完整版)。  

启动命令:  
```bash
$ cd ragflow
$ docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d

镜像版本说明

RAGFlow 镜像标签镜像大小 (GB)是否包含嵌入模型稳定性
v0.15.0≈9✅稳定版本
v0.15.0-slim≈2❌稳定版本
nightly≈9✅⚠️ 不稳定 nightly 构建
nightly-slim≈2❌⚠️ 不稳定 nightly 构建

步骤 4:验证服务启动状态

查看服务日志确认启动成功:

bash
$ docker logs -f ragflow-server

成功启动会显示类似以下内容:

     ____   ___    ______ ______ __               
    / __ \ /   |  / ____// ____// /____  _      __
   / /_/ // /| | / / __ / /_   / // __ \| | /| / /
  / _, _// ___ |/ /_/ // __/  / // /_/ /| |/ |/ / 
 /_/ |_|/_/  |_|\____//_/    /_/ \____/ |__/|__/ 

* Running on all addresses (0.0.0.0)
* Running on [***] Running on [***] CTRL+C to quit

⚠️ 若未确认日志直接登录,可能因服务未完全初始化导致浏览器提示“网络异常”。

步骤 5:登录系统

在浏览器中输入服务器 IP 地址(默认端口 80 可省略,如 `[***] RAGFlow。

步骤 6:配置 LLM API 密钥

编辑 docker/service_conf.yaml.template 文件:

  • 在 user_default_llm 中选择所需的 LLM 厂商;
  • 在对应厂商的 API_KEY 字段填入 API 密钥。
    详细配置可参考 LLM API 密钥设置文档。

至此,RAGFlow 已可正常使用。

配置说明

系统配置主要通过以下文件管理:

核心配置文件

  1. docker/.env
    存储基础设置,如 SVR_HTTP_PORT(服务端口)、MYSQL_PASSWORD(数据库密码)、MINIO_PASSWORD(对象存储密码)等。

  2. docker/service_conf.yaml.template
    配置后端服务,容器启动时会自动填充环境变量,可根据部署环境自定义服务行为。

  3. docker/docker-compose.yml
    系统启动依赖的 Docker Compose 配置文件。

修改默认 HTTP 端口

默认 HTTP 服务端口为 80,如需修改:

  1. 编辑 docker-compose.yml,将 80:80 改为 <自定义端口>:80;
  2. 重启容器使配置生效:
    bash
    $ docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d
    

切换文档引擎(Elasticsearch → Infinity)

RAGFlow 默认使用 Elasticsearch 存储全文与向量数据,可切换为 Infinity:

切换步骤

  1. 停止现有容器:
    bash
    $ docker compose -f docker/docker-compose.yml down -v
    
  2. 编辑 docker/.env,设置 DOC_ENGINE=infinity;
  3. 重启容器:
    bash
    $ docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d
    

⚠️ 注意:Linux/arm64 架构机器暂不支持切换至 Infinity。

更多配置细节可参考 docker/README.md,其中详细说明环境变量及服务配置项(可作为 ${ENV_VARS} 在 service_conf.yaml.template 中引用)。

拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 版本下载页面。

国内拉取方式

docker pull docker.xuanyuan.run/infiniflow/ragflow:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

官方拉取方式

docker pull infiniflow/ragflow:<标签>

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🚀 RAGFlow Docker 部署全流程教程

本文介绍开源下一代RAG系统RAGFlow的特点(检索增强生成、插件化设计等),详解其Docker部署前的软硬件准备、环境参数设置、镜像下载(含版本选择)、容器启动(含仓库克隆原因)、配置文件说明、搜索引擎切换及常见问题排查,助用户完成部署。

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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker访问体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker访问体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker访问让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置访问服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker访问,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker访问非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持访问配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 访问,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像配置使用手册

探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式

登录仓库拉取

通过 Docker 登录认证访问私有仓库

Linux

在 Linux 系统配置镜像服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像

Docker Compose

Docker Compose 项目配置

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

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在宝塔面板一键配置镜像

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