RAGFlow是一款开源检索增强生成(RAG)引擎,它集成高效信息检索与智能内容生成能力,支持文本、文档等多模态数据处理,可灵活对接企业私有知识库,帮助用户快速构建精准问答、智能创作等AI应用,具备轻量化部署特性与友好的开发者接口,为企业及个人提供低成本、高可定制的知识增强解决方案。
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infiniflow/ragflowRAGFlow 是一款基于检索增强生成(RAG)技术的工具,支持文档处理与智能问答。以下是其部署步骤、配置说明及使用要点。
部署前需确保环境满足以下要求:
vm.max_map_count确保系统参数 vm.max_map_count ≥ 262144:
bash$ sysctl vm.max_map_count
bash$ sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144
/etc/sysctl.conf,添加或修改:
bashvm.max_map_count=262144
bash$ git clone [***] 步骤 3:通过 Docker 镜像启动服务 默认使用 `v0.15.0-slim` 版本镜像。如需指定其他版本,需先修改 `docker/.env` 文件中的 `RAGFLOW_IMAGE` 变量(如 `RAGFLOW_IMAGE=infiniflow/ragflow:v0.14.1` 对应完整版)。 启动命令: ```bash $ cd ragflow $ docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d
| RAGFlow 镜像标签 | 镜像大小 (GB) | 是否包含嵌入模型 | 稳定性 |
|---|---|---|---|
| v0.15.0 | ≈9 | ✅ | 稳定版本 |
| v0.15.0-slim | ≈2 | ❌ | 稳定版本 |
| nightly | ≈9 | ✅ | ⚠️ 不稳定 nightly 构建 |
| nightly-slim | ≈2 | ❌ | ⚠️ 不稳定 nightly 构建 |
查看服务日志确认启动成功:
bash$ docker logs -f ragflow-server
成功启动会显示类似以下内容:
____ ___ ______ ______ __ / __ \ / | / ____// ____// /____ _ __ / /_/ // /| | / / __ / /_ / // __ \| | /| / / / _, _// ___ |/ /_/ // __/ / // /_/ /| |/ |/ / /_/ |_|/_/ |_|\____//_/ /_/ \____/ |__/|__/ * Running on all addresses (0.0.0.0) * Running on [***] Running on [***] CTRL+C to quit
⚠️ 若未确认日志直接登录,可能因服务未完全初始化导致浏览器提示“网络异常”。
在浏览器中输入服务器 IP 地址(默认端口 80 可省略,如 `[***] RAGFlow。
编辑 docker/service_conf.yaml.template 文件:
user_default_llm 中选择所需的 LLM 厂商;API_KEY 字段填入 API 密钥。至此,RAGFlow 已可正常使用。
系统配置主要通过以下文件管理:
docker/.env
存储基础设置,如 SVR_HTTP_PORT(服务端口)、MYSQL_PASSWORD(数据库密码)、MINIO_PASSWORD(对象存储密码)等。
docker/service_conf.yaml.template
配置后端服务,容器启动时会自动填充环境变量,可根据部署环境自定义服务行为。
docker/docker-compose.yml
系统启动依赖的 Docker Compose 配置文件。
默认 HTTP 服务端口为 80,如需修改:
docker-compose.yml,将 80:80 改为 <自定义端口>:80;bash$ docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d
RAGFlow 默认使用 Elasticsearch 存储全文与向量数据,可切换为 Infinity:
bash$ docker compose -f docker/docker-compose.yml down -v
docker/.env,设置 DOC_ENGINE=infinity;bash$ docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d
⚠️ 注意:Linux/arm64 架构机器暂不支持切换至 Infinity。
更多配置细节可参考
docker/README.md,其中详细说明环境变量及服务配置项(可作为${ENV_VARS}在service_conf.yaml.template中引用)。
以下是 infiniflow/ragflow 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 版本下载页面。






manifest unknown 错误
TLS 证书验证失败
DNS 解析超时
410 错误:版本过低
402 错误:流量耗尽
身份认证失败错误
429 限流错误
凭证保存错误
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务