jupyter/nbviewer Docker 镜像 - 轩辕镜像

Jupyter Notebook Viewer 镜像文档

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1. 镜像概述与主要用途

Jupyter NBViewer 是 The Jupyter Notebook Viewer 背后的 Web 应用程序，由 OVHcloud 提供托管服务。通过本地运行此镜像，可在私有网络中获得 nbviewer 的大部分功能，实现 Jupyter 笔记本的在线查看与共享。

2. 核心功能与特性

• 多来源支持：内置多种笔记本来源提供商（url、gist、github、local），支持从URL、Gist、GitHub仓库及本地文件加载笔记本。
• GitHub Enterprise 集成：通过配置API地址，支持企业内部GitHub实例中的笔记本查看。
• 缓存优化：生产环境中使用 memcached 缓存结果，提升访问速度。
• JupyterHub 集成：可作为 JupyterHub 服务运行，实现基于身份验证的安全访问控制。
• 可扩展性：支持自定义提供商（笔记本来源）和格式（展示方式），满足特定需求。
• 开发友好：提供本地开发环境配置，支持代码热重载和调试模式。

3. 使用场景与适用范围

• 本地网络文档共享：在团队内部网络部署，方便共享和查看 Jupyter 笔记本。
• 企业内部知识库：结合 GitHub Enterprise，实现企业私有笔记本的在线展示。
• 开发与测试：开发 nbviewer 扩展功能时，本地快速搭建测试环境。
• 安全访问控制：集成 JupyterHub，限制未认证用户访问敏感笔记本资源。

4. 使用方法与配置说明

4.1 快速启动（Docker）

4.1.1 基本运行

若已安装 Docker，可直接拉取并运行官方镜像：

shell
# 拉取镜像
docker pull jupyter/nbviewer

# 运行容器，映射端口 8080
docker run -p 8080:8080 jupyter/nbviewer

镜像会随 master 分支更新自动构建，确保获取最新版本。

4.1.2 配置 GitHub 访问（推荐）

为提升 GitHub 访问速度和友好性，建议配置 GitHub OAuth 密钥或个人访问令牌：

• 使用 OAuth 密钥：

  shell
  docker run -p 8080:8080 \
    -e 'GITHUB_OAUTH_KEY=你的OAuth密钥' \
    -e 'GITHUB_OAUTH_SECRET=你的OAuth密钥密钥' \
    jupyter/nbviewer
  

• 使用个人访问令牌：

  shell
  docker run -p 8080:8080 \
    -e 'GITHUB_API_TOKEN=你的GitHub个人访问令牌' \
    jupyter/nbviewer
  

4.2 GitHub Enterprise 配置

访问企业内部 GitHub 实例时，需设置 GITHUB_API_URL 指定 API 端点（格式为 https://<实例域名>/api/v3/），并配合 OAuth 密钥或 API 令牌使用：

shell
docker run -p 8080:8080 \
  -e 'GITHUB_OAUTH_KEY=企业OAuth密钥' \
  -e 'GITHUB_OAUTH_SECRET=企业OAuth密钥密钥' \
  -e 'GITHUB_API_URL=[***] \
  jupyter/nbviewer

配置后，所有 GitHub API 请求将指向企业实例，支持访问内部笔记本。

4.3 基础 URL 配置

NBViewer 的基础 URL 优先级如下：

1. 若设置环境变量 JUPYTERHUB_SERVICE_PREFIX，则以此值为基础 URL（JupyterHub 集成时自动配置）。
2. 若未设置上述变量，可通过命令行参数 --base-url 指定，例如：

   shell
   python -m nbviewer --base-url=/nbviewer/
   

4.4 本地开发环境

4.4.1 Docker 本地构建

如需基于源码修改并构建镜像：

shell
# 克隆仓库（若未克隆）
git clone [***]
cd nbviewer

# 构建本地镜像
docker build -t nbviewer .

# 运行本地镜像
docker run -p 8080:8080 nbviewer

4.4.2 Docker Compose 配置（含 memcached）

生产环境中 NBViewer 使用 memcached 缓存，通过 docker-compose 可快速搭建含缓存的本地开发环境：

shell
# 安装 docker-compose（若未安装）
pip install docker-compose

# 启动服务（nbviewer + memcached）
cd nbviewer
docker-compose up

服务启动后，访问 http://localhost:8080 即可使用，代码修改后自动重载。

4.4.3 本地源码安装

需先安装系统依赖包（名称可能因系统而异，以下为 Debian/Ubuntu 示例）：

shell
# 安装系统依赖
sudo apt-get install libmemcached-dev libcurl4-openssl-dev pandoc libevent-dev libgnutls28-dev

# 克隆仓库并安装 Python 依赖
git clone [***]
cd nbviewer
pip install -r requirements.txt

静态资源构建

静态资源（CSS/JS）需通过 npm 和 invoke 构建：

shell
# 安装开发依赖
pip install -r requirements-dev.txt
npm install

# 下载前端依赖并构建 CSS
invoke bower  # 下载组件到 nbviewer/static/components
invoke less    # 编译 LESS 为 CSS（添加 -d 生成源码映射，用于调试）

本地运行（调试模式）

shell
# 启动调试模式（自动重载、禁用缓存）
python -m nbviewer --debug --no-cache

4.5 配置文件与命令行参数

4.5.1 配置文件生成

NBViewer 支持通过配置文件（默认 nbviewer_config.py）自定义参数。生成默认配置文件：

shell
# 生成默认配置（所有可配置项均注释，显示默认值）
python -m nbviewer --generate-config

# 生成自定义名称的配置文件
python -m nbviewer --generate-config --config-file=my_config.py

配置文件使用 Jupyter 标准配置语法（基于 traitlets），例如修改默认端口：

python
# 在配置文件中添加
c.NBViewer.port = 9000  # 将默认端口改为 9000

4.5.2 命令行参数

通过 --help 查看常用参数，--help-all 查看所有可配置项：

shell
# 查看常用参数
python -m nbviewer --help

# 查看所有可配置项
python -m nbviewer --help-all

常用参数示例：

• --debug：启用调试模式，自动重载代码
• --no-cache：禁用缓存，用于开发测试
• --port=9000：指定服务端口（等价于 c.NBViewer.port=9000）

4.6 环境变量说明

5. 扩展开发

5.1 自定义提供商（Providers）

提供商定义笔记本的来源，nbviewer 内置 url、gist、github、local 提供商。自定义提供商需实现以下功能：

5.1.1 URI 重写（uri_rewrites）

若仅需修改 URL 格式（如适配特定网站的链接规则），实现 uri_rewrites 函数，将用户输入的 URI 转换为标准格式。示例参考 Dropbox 提供商。

5.1.2 自定义处理器（default_handlers）

若需对接外部 API（如从特定平台加载笔记本），实现 default_handlers，定义请求处理逻辑。示例参考 GitHub 提供商。

5.2 自定义格式（Formats）

格式定义笔记本的展示方式，内置支持 html（默认）、slides（幻灯片）、script（代码脚本）。开发新格式需实现对应的渲染逻辑，建议先通过 GitHub Issues 或 Gitter 讨论设计方案。

6. 安全配置

6.1 JupyterHub 集成

将 NBViewer 作为 JupyterHub 服务运行，可限制未认证用户访问。修改 JupyterHub 配置文件 jupyterhub_config.py，添加服务定义：

python
c.JupyterHub.services = [
    {
        'name': 'nbviewer',          # 服务名称，访问路径为 /services/nbviewer
        'url': '[***]  # NBViewer 服务地址
        'cwd': '/path/to/nbviewer',  # nbviewer 源码目录
        'command': ['python', '-m', 'nbviewer']  # 启动命令
    }
]

JupyterHub 会自动设置 JUPYTERHUB_* 环境变量（如 JUPYTERHUB_SERVICE_PREFIX），NBViewer 读取后自动配置基础 URL 和认证逻辑。

7. 贡献指南

若希望贡献代码或改进功能，参考 CONTRIBUTING.md，包含开发环境设置、测试流程、提交规范等详细说明。

8. 问题反馈

• 使用帮助：通过 jupyter/help issue 跟踪器寻求安装或使用帮助。
• 功能建议/漏洞报告：通过 jupyter/nbviewer issue 跟踪器提交。
• 社区交流：加入 Gitter 聊天室 参与讨论。