justlikemaki/openclaw-docker-cn-im

justlikemaki/openclaw-docker-cn-im 镜像说明

项目概述

justlikemaki/openclaw-docker-cn-im 是 OpenClaw 的中国 IM 平台整合 Docker 版本，预装并配置了飞书、钉钉、QQ 机器人、企业微信等主流中国 IM 通道，用于快速搭建一个面向多 IM 平台的 AI 机器人网关。

镜像内置 OpenClaw 网关、本地配置向导以及多种插件，配合 AIClient-2-API 等后端服务，可以把各类 AI 客户端统一转换为标准 API 接口，实现多模型、多协议的统一接入。

Docker Hub 页面：https://hub.docker.com/r/justlikemaki/openclaw-docker-cn-im

核心特性

• 中国 IM 平台一体化整合：
  • ✅ 飞书（Feishu/Lark）
  • ✅ 钉钉（DingTalk）
  • ✅ QQ 机器人（QQ Bot）
  • ✅ 企业微信（WeCom）
• 开箱即用：镜像预装 OpenClaw 及常用插件，启动后即可根据环境变量自动生成配置文件，无需手动安装依赖。
• 与 AIClient-2-API 深度配合：推荐与 AIClient-2-API 搭配使用，将各类 AI 客户端统一转换为 OpenAI/Claude 协议，实现“无限 Token 调用”和后端模型切换。
• 多协议、多模型支持：
  • OpenAI 协议（如：Gemini、OpenAI 等）
  • Claude 协议（Anthropic Messages）
  • 支持自定义 MODEL_ID、BASE_URL、API_KEY、API_PROTOCOL 等参数
• 浏览器自动化与代码助手：内置 OpenCode AI 和 Playwright，可在需要时执行网页操作、截图及代码相关任务。
• 中文 TTS 支持：集成中文语音合成功能，用于语音回复或语音播报场景。
• 配置与数据持久化：通过挂载卷将 OpenClaw 配置和工作空间持久化，便于升级与迁移。

主要环境变量

AI 模型与 API 配置

Gateway 网关配置

IM 平台示例配置（节选）

飞书（Feishu）

需要在飞书开放平台创建自建应用并获取以下凭证：

• FEISHU_APP_ID
• FEISHU_APP_SECRET

bash
FEISHU_APP_ID=your-app-id
FEISHU_APP_SECRET=your-app-secret

需要开启 im:message、im.message.receive_v1 等必要权限，并配置长连接事件订阅。

钉钉（DingTalk）

在钉钉开发者后台创建企业内部应用，获取：

• DINGTALK_CLIENT_ID
• DINGTALK_CLIENT_SECRET
• 以及可选的 DINGTALK_ROBOT_CODE、DINGTALK_CORP_ID、DINGTALK_AGENT_ID

bash
DINGTALK_CLIENT_ID=your-dingtalk-client-id
DINGTALK_CLIENT_SECRET=your-dingtalk-client-secret

QQ 机器人

在 QQ 开放平台创建应用，并配置：

bash
QQBOT_APP_ID=your-qqbot-app-id
QQBOT_CLIENT_SECRET=your-qqbot-client-secret

企业微信（WeCom）

在企业微信后台创建“智能机器人”应用，并配置消息接收回调：

bash
WECOM_TOKEN=your-token
WECOM_ENCODING_AES_KEY=your-aes-key

Docker 部署示例

使用 docker-compose

bash
wget https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/OpenClaw-Docker-CN-IM/main/docker-compose.yml
wget https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/OpenClaw-Docker-CN-IM/main/.env.example

cp .env.example .env
nano .env  # 根据需要修改模型和 IM 平台配置

docker-compose up -d

使用 docker run 直接运行

bash
docker run -d \
  --name openclaw-gateway \
  --cap-add=CHOWN \
  --cap-add=SETUID \
  --cap-add=SETGID \
  --cap-add=DAC_OVERRIDE \
  -e MODEL_ID=gemini-3-flash-preview \
  -e BASE_URL=http://localhost:3000/v1 \
  -e API_KEY=your-api-key \
  -e API_PROTOCOL=openai-completions \
  -e OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=123456 \
  -e OPENCLAW_GATEWAY_BIND=lan \
  -e OPENCLAW_GATEWAY_PORT=18789 \
  -v ~/.openclaw:/home/node/.openclaw \
  -v ~/.openclaw/workspace:/home/node/.openclaw/workspace \
  -p 18789:18789 \
  -p 18790:18790 \
  --restart unless-stopped \
  justlikemaki/openclaw-docker-cn-im:latest

数据持久化与权限

• 挂载目录：
  • /home/node/.openclaw：OpenClaw 配置与运行数据
  • /home/node/.openclaw/workspace：工作空间数据
• 建议将上述目录映射到宿主机的持久化路径（如 ~/.openclaw），以便升级镜像或迁移主机时保持配置和历史数据。
• 若出现 Permission denied，需要检查宿主机挂载目录的 UID/GID 是否与容器内运行用户一致，可通过 chown -R 1000:1000 ~/.openclaw 等方式修正。

适用场景

• 在多个 IM 平台统一接入同一个 AI 助手，作为“多入口统一网关”。
• 将本地/云端大模型服务通过 OpenAI/Claude 协议统一暴露给 OpenClaw 使用。
• 快速搭建具备代码助手、浏览器自动化和中文 TTS 能力的聊天机器人系统。

许可协议

项目基于 OpenClaw 构建，遵循 GPL-3.0（GNU General Public License v3.0）协议，具体条款请参考上游仓库与镜像页面中的 LICENSE 说明。