
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Kavita 是一款免费开源的基于 Web 的漫画和图书服务器,旨在提供快速、功能丰富的跨平台阅读体验。用户可通过 Web 浏览器访问服务器,实现漫画、图书的集中管理与在线阅读。该项目由 majora2007 开发,官方代码仓库托管于 https://github.com/Kareadita/Kavita%E3%80%82
Kavita 镜像提供以下标签,用于区分不同版本:
latest:最新稳定版,基于 Ubuntu 容器构建,适合生产环境使用。nightly:源码最新构建版,包含开发中的功能,稳定性可能较低,适合尝鲜测试。通过 docker run 命令快速启动容器:
bashdocker run --name kavita -p 5000:5000 \ -v /your/manga/directory:/manga \ -v /kavita/data/directory:/kavita/config \ --restart unless-stopped \ -d docker.xuanyuan.run/jvmilazz0/kavita:latest
参数说明:
--name kavita:指定容器名称为 kavita,便于管理。-p 5000:5000:端口映射,将容器内 5000 端口(Web 服务端口)映射到主机 5000 端口。-v /your/manga/directory:/manga:挂载主机漫画/图书目录(需替换为实际路径),容器内路径固定为 /manga。-v /kavita/data/directory:/kavita/config:挂载配置数据目录(需替换为实际路径),用于持久化存储配置文件、用户数据等。--restart unless-stopped:容器重启策略,除非手动停止,否则退出后自动重启。-d:后台运行容器。通过 docker-compose.yml 文件定义服务,适合批量部署和配置管理:
yamlversion: '3.9' services: kavita: image: docker.xuanyuan.run/jvmilazz0/kavita:latest # 使用最新稳定版镜像 volumes: - ./manga:/manga # 主机漫画目录(相对路径,与 compose 文件同级) - ./data:/kavita/config # 主机配置数据目录(相对路径) ports: - "5000:5000" # 端口映射 restart: unless-stopped # 重启策略
部署步骤:
docker-compose.yml 文件并粘贴上述内容;docker-compose up -d 启动服务。容器启动后,按以下步骤完成初始化:
http://localhost:5000(若远程部署,替换 localhost 为服务器 IP)。/manga(对应容器内挂载的目录),完成媒体库初始化。若有功能改进建议或使用问题,可通过 Kavita 的 GitHub Discussions 提交反馈。提交前建议先查看项目看板,确认是否为已规划功能。
https://github.com/Kareadita/Kavita/discussions
以下是 jvmilazz0/kavita 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务