如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为 Celery 的官方 Docker 镜像,已被正式弃用。官方推荐使用 https://hub.docker.com/_/python/ 替代,且自 2017 年 6 月 1 日起不再提供任何更新。请用户据此调整使用方式。
有关弃用原因的详细讨论,参见 https://github.com/docker-library/celery/issues/1#issuecomment-287655769 和 https://github.com/docker-library/celery/issues/12%E3%80%82
Celery 是一个基于分布式消息传递的开源异步任务队列/作业队列,专注于实时操作,同时支持任务调度。本镜像曾用于快速部署 Celery 环境,但由于以下原因已不再维护:
由于本镜像已弃用,推荐在应用容器中直接安装并运行 Celery。例如,通过 python 镜像构建应用镜像时,使用 pip install celery 集成 Celery,再通过命令行启动 Worker/Beat 等组件。
以下为镜像弃用前的典型使用方式,仅供参考:
1. 连接 RabbitMQ 启动 Worker
bash# 假设已启动 RabbitMQ 容器(名称:some-rabbit) docker run --link some-rabbit:rabbit --name some-celery -d celery
2. 检查集群状态
bashdocker run --link some-rabbit:rabbit --rm celery celery status
3. 连接 Redis 启动 Worker
bash# 假设已启动 Redis 容器(名称:some-redis) docker run --link some-redis:redis -e CELERY_BROKER_URL=redis://redis --name some-celery -d celery
大多数应用应在自身容器中集成 Celery,通过命令行启动相关组件。以 Sentry 为例(参考 https://github.com/docker-library/docs/blob/d328e02359c6fc9a7f1f3c59efa2893f63e667e4/sentry/README.md#how-to-setup-a-full-sentry-instance%EF%BC%89%EF%BC%9A
1. 启动 Celery Beat(定时任务)
bashdocker run -d --name sentry-cron ... sentry run cron
2. 启动 Celery Worker
bashdocker run -d --name sentry-worker-1 ... sentry run worker
以下是 celery 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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