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通过OpenAI和Plex、Bazarr、Emby、Jellyfin或Tautulli的webhooks自动生成字幕的Docker镜像

5 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:mccloud仓库类型:镜像最近更新:4 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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subgen Docker镜像文档

镜像概述和主要用途

subgen是一个基于Docker容器化的字幕自动生成工具,通过集成OpenAI API与主流媒体服务器及工具的webhooks,实现媒体文件字幕的自动化生成。该工具支持Plex、Bazarr、Emby、Jellyfin及Tautulli等平台的webhook事件触发,结合OpenAI的AI能力,为个人媒体库提供高效、智能的字幕解决方案。

核心功能和特性

  • 多平台webhook集成:兼容Plex、Bazarr、Emby、Jellyfin、Tautulli等主流媒体服务器及工具的webhook事件,支持通过媒体添加、播放等事件自动触发字幕生成流程。
  • OpenAI驱动:集成OpenAI API,利用AI技术生成高质量、多语言字幕,支持语音转文字及字幕翻译功能。
  • 自动化工作流:无需人工干预,从webhook事件接收、媒体信息解析到字幕生成、输出全程自动化。
  • 灵活配置:支持自定义字幕语言、生成策略、API参数及输出路径,适配不同使用场景需求。
  • 轻量部署:基于Docker容器化设计,简化依赖管理,易于集成到现有媒体服务架构。

使用场景和适用范围

  • 个人媒体库管理:为Plex/Emby/Jellyfin媒体库自动生成新添加影片、剧集的字幕,解决无字幕或字幕质量不佳问题。
  • 媒体服务器自动化:与Bazarr等字幕管理工具配合,作为AI字幕生成补充方案,覆盖稀缺字幕资源。
  • Tautulli事件响应:基于Tautulli的媒体播放统计数据,为高频播放但无字幕的内容优先生成字幕。
  • 多语言字幕需求:针对外语影片,自动生成双语或多语言字幕,提升观看体验。

使用方法和配置说明

前置条件

  • 有效的OpenAI API密钥(需具备访问语音转文字/字幕生成API权限)。
  • 运行中的媒体服务器/工具(Plex/Emby等),并支持配置webhook。
  • Docker环境(Docker Engine 20.10+ 或 Docker Desktop)。

Docker部署方式

1. 直接使用docker run部署

bash
docker run -d \
  --name subgen \
  -p 8080:8080 \
  -v /path/to/local/subtitles:/app/subtitles \
  -e OPENAI_API_KEY="your_openai_api_key" \
  -e SUPPORTED_SERVICES="plex,bazarr,emby" \
  -e SUBTITLE_LANGUAGES="en,zh-CN" \
  -e LOG_LEVEL="info" \
  mcclouds/subgen:latest

2. 使用docker-compose部署

创建docker-compose.yml配置文件:

yaml
version: '3.8'

services:
  subgen:
    image: mcclouds/subgen:latest
    container_name: subgen
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "8080:8080"  # 映射webhook服务端口
    volumes:
      - ./subtitles:/app/subtitles  # 挂载本地目录存储生成的字幕
    environment:
      - OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key  # 替换为实际OpenAI API密钥(必填)
      - WEBHOOK_PORT=8080                  # webhook服务监听端口(默认8080)
      - SUPPORTED_SERVICES=plex,bazarr,jellyfin  # 启用的webhook服务(逗号分隔)
      - SUBTITLE_LANGUAGES=en,zh-CN,ja     # 生成的字幕语言(ISO 639-1代码,逗号分隔)
      - LOG_LEVEL=info                     # 日志级别(debug/info/warn/error,默认info)
      - OPENAI_MODEL=whisper-1             # OpenAI字幕生成模型(默认whisper-1)
      - SUBTITLE_OUTPUT_PATH=/app/subtitles  # 容器内字幕输出路径(默认/app/subtitles)
      - OPENAI_API_BASE_URL=https://api.openai.com/v1  # OpenAI API基础URL(默认官方地址)

启动服务:

bash
docker-compose up -d

配置参数说明

环境变量配置

参数名描述是否必填默认值
OPENAI_API_KEYOpenAI API密钥,用于调用字幕生成接口是-
WEBHOOK_PORT容器内webhook服务监听端口否8080
SUPPORTED_SERVICES启用的webhook服务,可选值:plex,bazarr,emby,jellyfin,tautulli(逗号分隔)否全部支持
SUBTITLE_LANGUAGES生成的字幕语言,使用ISO 639-1代码(如en,zh-CN,ja),逗号分隔否en
LOG_LEVEL日志输出级别,可选值:debug/info/warn/error否info
OPENAI_MODELOpenAI字幕生成模型,如whisper-1否whisper-1
SUBTITLE_OUTPUT_PATH容器内字幕文件输出目录路径否/app/subtitles
WEBHOOK_ENDPOINT_PREFIXwebhook端点URL前缀(如"/hooks"),用于自定义路径否/
OPENAI_API_BASE_URLOpenAI API基础URL(用于代理或私有部署)否[***]

Webhook服务配置

需在对应媒体服务器/工具中配置webhook,指向subgen容器的服务地址。以Plex为例:

  1. 登录Plex Media Server管理界面,进入设置 > 服务器 > 网络。
  2. 在Webhooks区域点击添加webhook,输入URL:http://<subgen_container_ip>:<WEBHOOK_PORT>/plex(如http://192.168.1.100:8080/plex)。
  3. 保存配置后,Plex将在触发指定事件(如媒体添加)时向该URL发送请求,触发字幕生成。

其他服务(如Emby、Bazarr)配置步骤类似,webhook端点路径通常为http://<ip>:<port>/<service_name>(如Emby对应/emby,Tautulli对应/tautulli)。

***支持

如该工具对您有帮助,欢迎通过进行支持。

项目地址

GitHub仓库:https://github.com/McCloudS/subgen%EF%BC%88%E5%8C%85%E5%90%AB%E8%AF%A6%E7%BB%86%E5%AE%89%E8%A3%85%E5%8F%8A%E9%85%8D%E7%BD%AE%E8%AF%B4%E6%98%8E%EF%BC%89

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 subgen 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/mccloud/subgen:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull mccloud/subgen:<标签>

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