
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为Bench2Drive-VL项目的官方Docker封装,旨在简化其部署流程,确保运行环境的一致性与可重复性,便于研究人员和开发者快速开展相关领域的基准测试与技术研究。
可通过以下方式获取镜像(具体版本请参考项目GitHub文档):
bash# 示例:从Docker Hub拉取(如项目提供) docker pull [镜像仓库地址]/bench2drive-vl:latest # 或从源码构建(参考GitHub文档) git clone https://github.com/Thinklab-SJTU/Bench2Drive-VL.git cd Bench2Drive-VL docker build -t bench2drive-vl .
bashdocker run -it --name bench2drive-vl-instance bench2drive-vl
1. 数据卷挂载(持久化数据/共享文件)
如需将本地数据或配置文件挂载至容器内,可使用-v参数:
bashdocker run -it \ -v /本地路径/数据目录:/容器内路径/数据目录 \ -v /本地路径/配置文件:/容器内路径/配置文件 \ --name bench2drive-vl-instance \ bench2drive-vl
2. 端口映射(如需对外提供服务)
若项目包含网络服务组件,可通过-p参数映射端口:
bashdocker run -it \ -p 8080:8080 \ # 示例:将容器8080端口映射至主机8080端口 --name bench2drive-vl-instance \ bench2drive-vl
3. 环境变量配置
根据项目需求设置环境变量(具体变量请参考GitHub文档):
bashdocker run -it \ -e ENV_VAR1=value1 \ -e ENV_VAR2=value2 \ --name bench2drive-vl-instance \ bench2drive-vl
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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