oceanbase/powerrag 镜像说明 | Docker PowerRAG 镜像说明与拉取方式

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PowerRAG：基于RAGFlow的开源项目，支持多模态检索，扩展文档处理、结构化信息提取、效果评估及反馈机制，助力开发者构建更智能、更准确的RAG系统，为LLM应用提供综合数据服务引擎。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：oceanbase仓库类型：镜像

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PowerRAG

镜像概述和主要用途

PowerRAG Community Edition是基于RAGFlow的开源项目，采用Apache License 2.0许可协议。该项目在保留RAGFlow核心能力和接口兼容性的基础上，扩展了文档处理、结构化信息提取、效果评估及反馈机制等功能，旨在为大型语言模型（LLM）应用提供更全面的集成数据服务引擎。

核心功能和特性

兼容性与扩展性：保留RAGFlow的核心能力和接口兼容性，同时扩展功能以满足复杂应用需求
增强数据处理：支持文档处理、结构化信息提取，提升数据理解与利用效率
效果优化机制：内置效果评估与反馈机制，助力RAG系统持续迭代优化
多模态检索：结合OceanBase的多模态检索技术，提升检索准确性与智能性
灵活集成能力：通过原子API设计，可灵活嵌入各类智能应用，降低集成难度

使用场景和适用范围

PowerRAG主要面向构建检索增强生成（RAG）应用的开发者和研究团队，适用于以下场景：

构建基于LLM的智能问答系统，提升回答准确性与相关性
开发知识提取系统，从多源数据中结构化提取关键信息
搭建生成式内容系统，结合检索能力生成可靠内容
需要对RAG系统进行全生命周期监控与优化的应用场景

使用方法和配置说明

PowerRAG通过原子API设计支持灵活集成，可快速构建、监控和优化LLM-based问答、知识提取及生成系统。详细使用指南、配置参数及部署示例（如docker run命令、docker-compose配置等），请参考项目官方文档：[***]

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问版本下载页面。

国内拉取方式

docker pull docker.xuanyuan.run/oceanbase/powerrag:<标签>

使用方法：

官方拉取方式

docker pull oceanbase/powerrag:<标签>

部署与使用文档

POWERRAG Docker 容器化部署指南

POWERRAG Community Edition是一款基于RAGFlow构建的开源项目，采用Apache License 2.0许可协议。该项目在保留RAGFlow核心能力和接口兼容性的基础上，扩展了文档处理、结构化信息提取、效果评估及反馈机制等功能，旨在为大型语言模型（LLM）应用提供更全面的集成数据服务引擎。

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