
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
当前alluxio(alluxio存储栈)Docker镜像基于https://repo.openeuler.org/构建。此仓库可免费使用,且无每用户速率限制。
Alluxio开源版(前身为Tachyon)是一个面向大规模数据的分布式缓存平台。它弥合了计算框架与存储系统之间的差距,使计算应用能够通过统一接口连接到多种存储系统。
了解更多关于alluxio的信息,请访问https://www.alluxio.io/。
每个alluxio Docker镜像的标签由alluxio版本和基础镜像版本组成,详情如下:
| 标签 | 当前信息 | 架构 |
|---|---|---|
| https://gitee.com/openeuler/openeuler-docker-images/blob/master/Storage/alluxio/2.9.4/24.03-lts-sp1/Dockerfile | 基于openEuler 24.03-LTS-SP1的Alluxio 2.9.4 | amd64, arm64 |
创建连接Alluxio容器的网络
bashdocker network create alluxio_nw
创建存储ufs数据的卷
bashdocker volume create ufs
bashdocker run -d --net=alluxio_nw \ -p 19999:19999 \ --name=alluxio-master \ -v ufs:/opt/alluxio/underFSStorage \ docker.xuanyuan.run/openeuler/alluxio:latest master
启动后,可通过 http://localhost:19999 访问Alluxio主节点Web界面。
如有任何问题或需要使用特定功能,请在https://gitee.com/openeuler/openeuler-docker-images提交issue或拉取请求。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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