
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
OpenSearch 是一套可扩展、灵活且功能丰富的开源软件套件,适用于搜索、分析和可观测性应用。它衍生自 Elasticsearch 7.10.2 和 Kibana 7.10.2,采用 [Apache 2.0 许可证] 授权。套件包含两部分:搜索引擎守护进程(OpenSearch)和用于数据管理与可视化的用户界面(OpenSearch Dashboards)。
拉取 OpenSearch Dashboards 镜像的方式与其他 Docker 镜像一致,执行以下命令即可:
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/opensearchproject/opensearch-dashboards:latest
所有可用版本可在 [Docker Hub] 查看。
注意:
- 1.x 版本及 2.x 版本中 2.9.0 及之前的镜像,基于 [Amazon Linux 2] 构建;
- 2.10.0 及之后的版本,基于 [Amazon Linux 2023] 构建。
- 若使用 [Docker Desktop] ,建议配置至少 4GB 系统内存。
OpenSearch Dashboards 依赖运行中的 OpenSearch 集群。若已有集群,可直接部署 Dashboards 节点并接入集群。关于配置细节,可参考 [OpenSearch Dashboards 快速入门] 。
若需从零开始搭建 OpenSearch 集群,推荐使用 [Docker Compose] 。
docker compose 命令;pip 安装(需先确保环境中已安装 Python):
bashpip install docker-compose
创建 docker-compose.yml 文件定义集群。OpenSearch 项目提供了示例配置文件,可从 [docker-compose.yml 示例库] 获取。
启动集群:进入 docker-compose.yml 所在目录,执行以下命令(-d 选项表示后台运行容器):
bashdocker-compose up -d
停止集群:
bashdocker-compose down
停止并删除数据卷(如需清理集群数据):
bashdocker-compose down -v
集群启动后,Docker 会自动创建 OpenSearch 和 OpenSearch Dashboards 容器。待容器运行稳定后,在本地浏览器访问 `[] Dashboards 界面。默认登录信息:
adminadmin如需深入了解功能,可参考 [OpenSearch Dashboards 快速入门] 。
OpenSearch 及其包含的插件均采用 [Apache License, Version 2.0] 授权。
OpenSearch 始终保持 100% 开源(基于 Apache 2.0 许可证)。我们欢迎社区参与贡献,无需签署冗长的贡献者协议,可直接通过代码提交参与项目改进。更多详情见 [OpenSearch 官网] 。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 opensearchproject/opensearch-dashboards 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: