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quantatrisk/funasr-api

quantatrisk

基于FunASR和Qwen3-ASR的生产级本地语音识别API服务，支持多模型、OpenAI API兼容接口、流式识别和说话人分离，提供GPU加速和批量处理能力。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：quantatrisk仓库类型：镜像最近更新：1 个月前

让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

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FunASR-API

基于https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR%E5%92%8Chttps://github.com/QwenLM/Qwen3-ASR%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%9A%84%E7%94%9F%E4%BA%A7%E7%BA%A7%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E8%AF%AD%E9%9F%B3%E8%AF%86%E5%88%ABAPI%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E3%80%82

快速开始

GPU版本（推荐）

bash
docker run -d --name funasr-api \
  --gpus all \
  -p 17003:8000 \
  -e ENABLED_MODELS=auto \
  -e API_KEY=your_api_key \
  -v ./models/modelscope:/root/.cache/modelscope \
  -v ./models/huggingface:/root/.cache/huggingface \
  -v ./logs:/app/logs \
  -v ./temp:/app/temp \
  quantatrisk/funasr-api:gpu-latest

CPU版本

bash
docker run -d --name funasr-api \
  -p 17003:8000 \
  -e ENABLED_MODELS=paraformer-large \
  -e API_KEY=your_api_key \
  -v ./models/modelscope:/root/.cache/modelscope \
  -v ./logs:/app/logs \
  -v ./temp:/app/temp \
  quantatrisk/funasr-api:cpu-latest

支持的标签

标签	描述
`gpu-latest`	带CUDA 12.6的GPU版本，支持自动模型选择
`cpu-latest`	仅CPU版本，仅支持Paraformer模型

功能特性

多模型支持：Qwen3-ASR (1.7B/0.6B) + Paraformer Large
OpenAI API兼容：提供/v1/audio/transcriptions端点
阿里云兼容：RESTful和WebSocket流式API
说话人分离：自动多说话人识别
词级时间戳：Qwen3-ASR支持精确时间戳
智能远场滤波：减少流式识别中的环境噪音
GPU批量处理：批量推理速度提升2-3倍

环境变量

变量	默认值	描述
`ENABLED_MODELS`	`auto`	要加载的模型：`auto`、`all`或逗号分隔的列表
`API_KEY`	-	API认证密钥（可选）
`LOG_LEVEL`	`INFO`	日志级别：DEBUG, INFO, WARNING, ERROR
`MAX_AUDIO_SIZE`	`2048`	最大音频文件大小（MB）
`ASR_BATCH_SIZE`	`4`	推理批处理大小（GPU: 4, CPU: 2）
`MAX_SEGMENT_SEC`	`90`	最大音频段持续时间（秒）
`DEVICE`	`auto`	设备：`auto`、`cpu`、`cuda:0`

自动模式行为

显存 >= 32GB：自动加载qwen3-asr-1.7b + paraformer-large
显存 < 32GB：自动加载qwen3-asr-0.6b + paraformer-large
无CUDA：仅加载paraformer-large（Qwen3需要GPU）

API端点

OpenAI兼容：POST /v1/audio/transcriptions
阿里云兼容：POST /stream/v1/asr
WebSocket：/ws/v1/asr、/ws/v1/asr/qwen
健康检查：GET /stream/v1/asr/health
API文档：http://localhost:17003/docs

快速测试

bash
# 健康检查
curl http://localhost:17003/stream/v1/asr/health

# 使用OpenAI API进行转录
curl -X POST "http://localhost:17003/v1/audio/transcriptions" \
  -H "Authorization: Bearer your_api_key" \
  -F "file=@audio.wav" \
  -F "model=qwen3-asr-1.7b" \
  -F "response_format=verbose_json"

# 使用阿里云API进行转录
curl -X POST "http://localhost:17003/stream/v1/asr" \
  -H "Content-Type: application/octet-stream" \
  --data-binary @audio.wav

模型存储

模型缓存在Docker卷中，支持离线使用：

bash
# ModelScope模型（Paraformer, VAD, CAM++）
./models/modelscope:/root/.cache/modelscope

# HuggingFace模型（Qwen3-ASR，仅GPU）
./models/huggingface:/root/.cache/huggingface

首次运行会自动下载模型。如需离线部署，可预先下载：

bash
# 使用辅助脚本（推荐）
./scripts/prepare-models.sh

# 或使用Docker手动下载
docker run --rm \
  -v ./models/modelscope:/root/.cache/modelscope \
  -v ./models/huggingface:/root/.cache/huggingface \
  quantatrisk/funasr-api:gpu-latest \
  python -c "from app.utils.download_models import download_models; download_models()"

资源要求

最低要求（CPU）：

CPU：4核
内存：16GB
磁盘：20GB

推荐配置（GPU）：

CPU：4核
内存：16GB
GPU：NVIDIA GPU（16GB+显存）
磁盘：20GB

链接

GitHub：https://github.com/Quantatirsk/funasr-api
文档：https://github.com/Quantatirsk/funasr-api/tree/main/docs
问题跟踪：https://github.com/Quantatirsk/funasr-api/issues

许可证

MIT许可证

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 funasr-api 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/quantatrisk/funasr-api:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull quantatrisk/funasr-api:<标签>

轩辕镜像配置手册

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