resolwebio/rnaseq Docker 镜像
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自动构建
用于RNA-Seq流程的Docker镜像,基于ubuntu-18.04版本的resolwebio/base镜像构建,集成BBMap、Cufflinks、Salmon、STAR等多种生物信息学工具,支持RNA测序数据的处理与分析。
3 次收藏下载次数: 0状态:自动构建维护者:resolwebio仓库类型:镜像最近更新:5 年前
RNA-Seq流程Docker镜像
镜像概述
本镜像基于docker.io/resolwebio/common镜像构建,而该基础镜像又衍生自ubuntu-18.04版本的docker.io/resolwebio/base镜像。主要用于RNA-Seq(RNA测序)数据的处理与分析流程,提供一站式的生物信息学工具集成环境。
核心功能与特性
集成的生物信息学工具
本镜像包含以下工具及版本:
- BBMap(v37.90)
- Cufflinks(v2.2.1)
- Cutadapt(v2.4)
- DESeq2(v1.24.0)
- DEXSeq(v1.30.0)
- dexseq_prepare_annotation2(v1.0.0)
- edgeR(v3.26.6)
- gotea(v0.0.4)
- genometools(1.5.9)
- igvtools(v2.3.98)
- jbrowse(v1.16.6)
- loadSubread(0.0.1)
- regtools(0.5.0)
- rnanorm(1.3.0)
- RSEM(v1.4.0)
- rtracklayer(v1.44.2)
- Salmon(1.2.1)
- STAR(v2.7.0f)
- Trimmomatic(v0.36)
- tximport(v1.12.3)
- shRNAde(v1.0)
- UMI-tools(v1.0.0)
- Trim Galore(v0.6.6)
使用场景与适用范围
适用于RNA测序数据的全流程分析,包括但不限于:
- 原始测序数据质量控制(如Trim Galore、Trimmomatic)
- 序列比对(如STAR、BBMap)
- 转录本定量(如Salmon、RSEM)
- 差异表达分析(如DESeq2、edgeR、DEXSeq)
- 转录组可视化(如igvtools、jbrowse)
适合生物信息学研究人员、测序数据分析人员及相关领域科研团队使用,可简化RNA-Seq分析流程的环境配置工作。
使用方法与配置说明
基本使用
拉取镜像
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/resolwebio/rnaseq:latest
运行镜像(交互式终端)
bashdocker run -it --rm docker.xuanyuan.run/resolwebio/rnaseq:latest /bin/bash
挂载数据目录运行工具
将本地数据目录挂载到容器中,以运行特定工具(以STAR为例):
bashdocker run -it --rm -v /path/to/local/data:/data docker.xuanyuan.run/resolwebio/rnaseq:latest STAR --genomeDir /data/genome --readFilesIn /data/reads.fastq
配置说明
本镜像无需额外环境变量配置,工具均已预装并添加至系统路径,可直接在容器内通过命令行调用。建议根据具体分析需求,结合工具官方文档进行参数配置。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull resolwebio/rnaseq:<标签>
用户好评
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