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rook/ceph Docker 镜像 - 轩辕镜像

镜像简介

开源分布式存储系统Ceph为Kubernetes集群提供文件存储(File Storage)、块存储(Block Storage)及对象存储(Object Storage)服务,可满足容器化应用在数据持久化、高可用性、可扩展性等核心场景下的存储需求,助力用户高效管理集群中的各类数据资源,实现存储与容器编排的无缝集成。

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收藏数: 19

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状态: active

发布者: rook

类型: 镜像

ceph
rook/ceph
开源分布式存储系统Ceph为Kubernetes集群提供文件存储(File Storage)、块存储(Block Storage)及对象存储(Object Storage)服务,可满足容器化应用在数据持久化、高可用性、可扩展性等核心场景下的存储需求,助力用户高效管理集群中的各类数据资源,实现存储与容器编排的无缝集成。
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Ceph 存储服务:为 Kubernetes 集群提供文件、块和对象存储支持

一、概述

Ceph 是一个开源分布式存储系统,具备高可用、高扩展、统一存储的特性,能够为 Kubernetes(K8s)集群提供全方位的存储服务。在 K8s 环境中,应用通常需要不同类型的持久化存储(如数据库需要低延迟的块存储、多节点应用需要共享文件存储、日志/图片等需要对象存储),而 Ceph 可通过统一的架构同时支持块存储(Block)、文件存储(File)和对象存储(Object) 三种类型,满足 K8s 集群中各类应用的存储需求。

二、核心存储服务类型

Ceph 为 K8s 集群提供的三种存储服务,可分别适配不同应用场景:

1. 块存储(Block Storage)
  • 特点:提供块级存储,类似直接挂载物理硬盘,数据以固定大小的块(如 4KB、8KB)组织,支持随机读写,性能接近本地存储。
  • 适用场景:K8s 中需要低延迟、高 IOPS 的应用,如数据库(MySQL、PostgreSQL)、分布式缓存(Redis 集群)、虚拟机镜像存储等。
  • 在 K8s 中的使用:通过 Ceph RBD(RADOS Block Device)实现,可作为持久卷(PV)挂载给 Pod,支持动态 PV 供给(通过 StorageClass 配置)。
2. 文件存储(File Storage)
  • 特点:提供基于 POSIX 标准的共享文件系统,支持多节点同时读写,类似 NFS 但更可靠、可扩展。
  • 适用场景:需要多 Pod 共享数据的应用,如日志聚合(ELK Stack)、媒体文件存储(视频/图片编辑)、代码仓库(GitLab)等。
  • 在 K8s 中的使用:通过 Ceph FS(Ceph File System)实现,同样支持 K8s CSI 驱动,可动态创建共享文件系统 PV,供多个 Pod 同时挂载使用。
3. 对象存储(Object Storage)
  • 特点:以“对象”为单位存储数据(包含数据本身、元数据和唯一标识符),支持海量数据存储,通过 RESTful API(如 S3 兼容接口)访问,无需关心底层存储细节。
  • 适用场景:K8s 中需要存储海量非结构化数据的场景,如用户上传的图片/视频、应用日志备份、静态资源(前端 JS/CSS)托管等。
  • 在 K8s 中的使用:通过 Ceph RGW(RADOS Gateway)提供 S3/Swift 兼容接口,应用可直接通过 API 访问,或通过 K8s Secret 管理访问凭证。

三、Ceph 与 Kubernetes 集成的核心价值

在 K8s 集群中,Ceph 的优势在于“统一存储+动态供给”:

  • 适配多样化需求:无论应用需要块存储(低延迟)、文件存储(共享访问)还是对象存储(海量数据),Ceph 都能通过一套系统满足,避免部署多套存储系统的复杂性;
  • 动态 PV 供给:通过 K8s CSI(Container Storage Interface)驱动,Ceph 可与 K8s 的 StorageClass 结合,实现持久卷(PV)的动态创建和回收,无需手动管理存储资源;
  • 高可用与扩展:Ceph 本身支持分布式部署,数据多副本存储,可容忍节点故障;存储容量可通过添加新节点线性扩展,适应 K8s 集群的动态扩缩容需求。

四、部署与运维建议

在 K8s 集群中使用 Ceph 存储时,可参考以下实践方向,提升可操作性:

1. 简化部署:用 Rook 管理 Ceph 集群

Rook 是一个开源的 K8s 存储编排工具,可将 Ceph 作为 K8s 的“存储插件”部署和管理。通过 Rook,无需手动配置 Ceph 集群(如 Monitor、OSD 节点),直接通过 K8s YAML 文件定义存储需求,Rook 会自动完成 Ceph 集群的部署、扩容和故障恢复。

2. 按存储类型规划资源
  • 块存储:优先使用 SSD 磁盘,提升 IOPS 和低延迟性能,适合数据库等核心应用;
  • 文件存储:根据读写频率选择 SSD 或 HDD,若多节点并发读写频繁,建议用 SSD;
  • 对象存储:以大容量、低成本为目标,可使用 HDD 磁盘,通过多节点扩展存储容量。
3. 监控与容量管理
  • 集成 Prometheus + Grafana:通过 Rook 或 Ceph 自带的 Exporter 暴露监控指标(如 OSD 使用率、IO 延迟、PG 健康状态),实时监控存储性能和容量;
  • 设置容量阈值告警:当存储使用率达到 80% 左右时,及时扩容(添加 OSD 节点或磁盘),避免因容量不足影响应用。
4. 配置 CSI 驱动,支持动态 PV

在 K8s 中部署 Ceph CSI 驱动(Rook 已集成),并创建对应 StorageClass(如 ceph-block, ceph-filesystem, ceph-object),应用通过 PersistentVolumeClaim(PVC)声明存储需求,K8s 会自动从 Ceph 申请并挂载 PV。

总结

Ceph 凭借“统一存储架构+K8s 深度集成”的特性,成为 K8s 集群中持久化存储的理想选择。无论是数据库、共享文件服务还是海量对象存储,都能通过 Ceph 实现高效、可靠的存储支持,结合 Rook 等工具可进一步简化运维,让 K8s 应用的存储管理更高效、灵活。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 版本下载页面。

国内拉取方式

docker pull docker.xuanyuan.run/rook/ceph:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

官方拉取方式

docker pull rook/ceph:<标签>

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