starrocks/allin1-ubuntu Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

StarRocks Docker 镜像使用说明

什么是 StarRocks？

StarRocks 是一款下一代高性能分析型数据仓库，支持实时、多维、高并发的数据分析。它采用 MPP 架构，配备全向量化执行引擎、支持实时更新的列式存储引擎，并提供丰富功能，包括全自定义基于成本的优化器（CBO）、智能物化视图等。StarRocks 支持从多种数据源进行实时和批量数据摄入，还可零数据迁移直接分析数据湖中的数据。

更多信息参见 StarRocks 官方文档。

架构说明

StarRocks 由前端（FE）、后端（BE）节点组成，若使用对象存储计算模式，还需包含计算节点（CN）。

FE 节点

FE 节点负责元数据管理、客户端连接管理、查询规划与调度。每个 FE 节点在内存中存储完整的元数据副本，确保服务无差别。FE 节点分为 leader、follower 和 observer 三种角色，follower 节点通过类 Paxos 的 BDB JE 协议（BDB JE 即 Berkeley DB Java Edition）选举 leader。

BE 节点

BE 节点负责数据存储与 SQL 执行。

数据存储

BE 节点具备数据存储能力。FE 节点按预设规则将数据分发至 BE 节点，BE 节点对摄入的数据进行转换、按指定格式写入并生成索引。

SQL 执行

当 SQL 查询请求到达时，FE 节点根据查询语义解析为逻辑执行计划，再转换为可在 BE 节点执行的物理执行计划。最终由存储目标数据的 BE 节点直接执行查询，避免数据传输与复制，实现高效查询性能。

CN 节点

CN 节点是无状态 BE 节点，数据存储于对象存储而非本地存储。其主要负责数据加载、查询计算、缓存管理等任务。

架构详情文档

如何使用本镜像

以下场景均提供快速入门教程（分步指南），可按需参考。

一体化部署（Allin1）

通过 StarRocks 基础教程 部署单个容器（含 FE 和 BE 节点），完成数据加载与分析。

分离存储与计算

按共享数据模式 快速入门教程 部署 StarRocks 与 MinIO。可修改提供的 Docker Compose 文件，切换至 S3、GCS、Azure 或其他对象存储。

Compose 文件下载

Helm/Operator 部署

通过 StarRocks Helm 图表和 Kubernetes Operator 部署：

快速入门教程

Operator 仓库（含更多示例）

通过 MySQL 客户端连接 StarRocks

使用 MySQL 协议连接 StarRocks 的默认端口为 9030。

暴露端口配置

Docker Compose 文件中通常通过以下配置暴露端口：

yaml
    ports:
      - "8030:8030"
      - "9020:9020"
      - "9030:9030"

若通过命令行运行容器，可通过类似以下命令暴露端口：

bash
docker run -p 9030:9030 ...

连接命令示例

若已暴露 9030 端口，可通过以下命令连接：

bash
mysql -P9030 -h 127.0.0.1 -u root --prompt="StarRocks > " -p

若未配置 root 密码，直接按回车即可。

也可使用容器内自带的 MySQL 客户端：

bash
docker compose exec starrocks-fe \
mysql -P9030 -h127.0.0.1 -uroot --prompt="StarRocks > "

或

bash
docker exec -ti starrocks-fe mysql -P9030 -h127.0.0.1 -uroot --prompt="StarRocks > " -p

提示：上述 exec 命令中，需将 starrocks-fe 替换为实际的服务名或容器名。

其他客户端连接

支持 MySQL 协议的客户端（如 DBeaver）均可连接，只需将默认 MySQL 端口替换为 9030 即可。