
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
TQUIC 是一个高性能、轻量级且跨平台的库,用于实现 https://datatracker.ietf.org/wg/quic/about/ 协议。它旨在提供高效的网络传输能力,适用于需要低延迟和高吞吐量的网络应用场景。
专为高性能和低延迟设计,相关性能详情可参见 基准测试结果。
支持多种拥塞控制算法,包括 CUBIC、BBR、BBRv3 和 COPA。
支持多路径功能,允许单个连接同时使用多条路径进行数据传输。
提供灵活的配置选项和详细的可观测性,便于集成和调试。
可在 Rust 能够编译的几乎所有平台上运行,并提供 Rust/C/C++ 接口。
采用内存安全的 Rust 语言编写,可避免缓冲区溢出等内存相关漏洞。
通过广泛的自动化测试确保质量,包括单元测试、模糊测试、集成测试、性能基准测试和互操作性测试等。
已通过 Ivy 工具的形式化规范验证,并通过 IETF 互操作性测试。
支持 QUIC 和 HTTP/3 RFC 规范中的所有主要功能。
TQUIC 适用于需要高效网络传输的各类场景,包括但不限于:
提供 Rust/C/C++ 接口,可根据开发需求选择相应 API 集成:
支持灵活配置,包括但不限于:
具体使用示例可参考 GitHub 仓库中的 https://github.com/tencent/tquic/tree/main/examples%E3%80%82
目前官方未提供预构建镜像,可通过以下步骤构建自定义镜像:
git clone https://github.com/tencent/tquic.gitdocker build -t tquic .docker run -it --rm tquic(具体 Dockerfile 需根据项目构建需求定制)
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务