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wantcat/trendradar

wantcat

TrendRadar 是一款多平台热点聚合与智能推送助手,从知乎、***、B 站、微博、百度热搜等渠道采集热点,并通过企业微信、飞书、钉钉、***、邮件、ntfy 等通道按关键词与时间窗口智能推送,适合***者、自媒体人和关注时事的用户以“少刷屏、看重点”的方式获取高价值资讯。

9 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:wantcat仓库类型:镜像最近更新:11 天前
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https://xuanyuan.cloud/agents.md

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查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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TrendRadar 多平台热点聚合助手

概述

wantcat/trendradar 是一款多平台热点聚合与智能推送助手,以轻量、易部署为目标,支持从知乎、、B 站、微博、百度热搜、华尔街见闻等多个平台抓取热点数据,并通过企业微信、飞书、钉钉、、邮件、ntfy 等通道进行智能推送,帮助你在最短时间内掌握真正关心的新闻资讯。

项目同时提供 GitHub Pages 网页视图、Docker 部署方案和 MCP(Model Context Protocol)接入,适合开发者、自媒体人、***者等不同用户群体使用。

Docker Hub 页面:https://hub.docker.com/r/wantcat/trendradar

核心特性

1. 全网热点聚合

默认监控 11 个主流平台(如知乎、***、Bilibili 热搜、华尔街见闻、贴吧、百度热搜、财联社热门、澎湃新闻、凤凰网、今日头条、微博等),并支持:

  • 在配置文件 config/config.yaml 中自定义监控平台列表;
  • 基于 newsnow 项目的 API 获取多平台数据;
  • 通过简单的 YAML 配置添加更多平台:
yaml
platforms:
  - id: "toutiao"
    name: "今日头条"
  - id: "baidu"
    name: "百度热搜"
  - id: "wallstreetcn-hot"
    name: "华尔街见闻"

2. 智能推送策略

内置三种推送模式,适配不同使用人群:

  • 当日汇总(daily):按时推送(默认每小时一次),展示当日所有匹配新闻 + 新增新闻区域,适合企业管理者/普通用户做日报回顾;
  • 当前榜单(current):按时推送当前榜单匹配新闻 + 新增新闻区域,适合自媒体人、内容创作者实时追热点;
  • 增量监控(incremental):仅在有新增匹配内容时推送,适合***者/交易员等高频监控但不希望被重复信息打扰的场景。

此外支持推送时间窗口控制:

  • 只在指定时间段内推送(如 09:00–18:00 或 20:00–22:00);
  • 可配置“窗口内每次执行都推送”或“每天仅推送一次”;
  • 通过 config/config.yaml 中的 push_window.enabled 开关启用。

3. 精准内容筛选(frequency_words.txt)

通过 frequency_words.txt 配置关注关键词,实现对热点内容的精准筛选:

  • 支持三种语法:
    • 普通词:基础匹配(如 华为)
    • 必须词:+词,必须同时出现(如 +手机)
    • 过滤词:!词,出现即排除(如 !广告)
  • 支持词组化管理:通过空行分隔词组,每个词组独立统计,用于区分不同主题(如手机新品、股市行情、赛事类话题等)。
  • 关键词顺序影响优先级,可根据关注度调整排序。

4. 热点趋势分析

TrendRadar 不仅告诉你“什么在热搜”,还关注“热点如何演变”,包括:

  • 记录每条新闻从首次出现到最后出现的时间段;
  • 统计排名变化、出现频次,区分一次性热点与持续发酵话题;
  • 标记本轮新增热点(🆕),并以分组形式展示;
  • 支持跨平台对比同一话题在不同平台的表现差异。

支持通过权重配置(rank_weight、frequency_weight、hotness_weight)自定义热点排序逻辑:

  • 追求“实时热点”:排名权重大、频次权重小;
  • 追求“深度趋势”:频次权重大、排名权重适中;
  • 三个权重之和必须为 1.0,建议每次微调 0.1–0.2 观察效果。

5. 多渠道推送与多端适配

  • 推送通道:企业微信(含间接微信推送方案)、飞书、钉钉、***、邮件、ntfy;
  • 网页端:基于 GitHub Pages 的报告页面,适配 PC/移动端,可导出或截图分享;
  • 数据持久化:支持 HTML/TXT 等多格式历史记录保存,便于归档与回溯。

6. AI 智能分析(MCP 支持)

  • 基于 MCP 协议提供 13 种分析工具,支持:
    • 基础查询(按时间/平台筛选热点)、
    • 智能检索与历史回溯、
    • 趋势分析与生命周期分析、
    • 相似新闻查找与跨平台对比、
    • 情感与风险分析等;
  • 可在 Cherry Studio、Claude Desktop、Cursor、Cline 等支持 MCP 的客户端中,以对话形式查询 TrendRadar 数据,告别手动翻阅原始文件。

7. 零门槛与去 App 化

  • 30 秒 GitHub Pages 部署:Fork 仓库后启用 Pages 即可得到一个自动更新的网页版热点面板;
  • 1 分钟企业微信部署:即可把热点摘要推送到手机;
  • 通过统一的热点源替代刷多个资讯 App,从“被推荐”变为“主动订阅自己关心的信息”。

使用场景

  • ***者 / 交易员:通过增量监控和高频推送,第一时间捕捉与持仓或行业相关的重大新闻;
  • 自媒体 / 内容创作者:追踪全网热点与话题演变,为选题与内容策划提供数据依据;
  • 企业公关与品牌侧:监控品牌、竞品及行业关键词相关的舆情动态;
  • 关心时事的普通用户:用更干净、可控的方式获取资讯,减少在各类 App 中无效刷屏。

Docker 快速启动示例

bash
docker pull docker.xuanyuan.run/wantcat/trendradar

# 简易运行示例(实际使用中建议挂载配置与数据目录)
docker run -d \
  --name trendradar \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  docker.xuanyuan.run/wantcat/trendradar:latest

更多高级配置(推送通道、关键词、平台列表、MCP 接入等)请参考项目源码与文档,在 config/config.yaml、frequency_words.txt 等文件中按需调整。

部署与使用文档

TRENDRADAR Docker 容器化部署指南

TRENDRADAR(中文名称:趋势雷达)是一款专注于多平台热点聚合与智能推送的容器化应用。该工具以轻量部署、高效聚合为核心目标,支持从知乎、抖音、B站、微博等11个主流平台实时抓取热点内容,并通过企业微信、飞书、钉钉、Telegram、邮件、ntfy等多渠道推送。其核心特性包括智能内容筛选、热点趋势分析、个性化算法排序及AI深度分析功能,帮助用户从海量信息中精准获取关注的热点话题,减少对传统信息平台的依赖。

阅读全文

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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docker pull docker.xuanyuan.run/wantcat/trendradar:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull wantcat/trendradar:<标签>

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