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zilliz/attu

zilliz

Attu是Milvus的一站式管理工具,提供图形化界面用于监控、管理和操作Milvus向量数据库,可显著降低Milvus的管理成本,支持Milvus 2.x版本,兼容Zilliz Cloud及自建Milvus服务。

16 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:zilliz仓库类型:镜像最近更新:26 天前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Attu

![typescript]([***] https://img.shields.io/docker/pulls/zilliz/attu](https://hub.docker.com/r/zilliz/attu/tags)

Attu是Milvus的一站式管理工具,通过图形化界面可显著降低Milvus向量数据库的管理成本,支持监控、数据操作、集合管理、向量搜索等核心功能。

安装指南

开始前,请确保已在Zilliz Cloud或自建服务器上安装Milvus。

兼容性说明

Milvus版本推荐Attu版本
2.5.xhttps://github.com/zilliztech/attu/releases/tag/v2.5.6
2.4.xhttps://github.com/zilliztech/attu/releases/tag/v2.4.12
2.3.xhttps://github.com/zilliztech/attu/releases/tag/v2.3.5
2.2.xhttps://github.com/zilliztech/attu/releases/tag/v2.2.8
2.1.xhttps://github.com/zilliztech/attu/releases/tag/v2.2.2

使用Docker运行Attu

以下是启动Attu容器的步骤:

bash
docker run -p 8000:3000 -e MILVUS_URL={milvus服务器IP}:19530 docker.xuanyuan.run/zilliz/attu:v2.4

确保Attu容器可访问Milvus服务器IP。启动后,在浏览器中输入http://{Attu服务器IP}:8000即可访问Attu图形界面。

Attu Docker可选环境变量

参数示例是否必填描述
MILVUS_URL192.168.0.1:***否Milvus服务器URL
ATTU_LOG_LEVELinfo否Attu日志级别
ROOT_CERT_PATH/path/to/root/cert否根证书路径
PRIVATE_KEY_PATH/path/to/private/key否私钥路径
CERT_CHAIN_PATH/path/to/cert/chain否证书链路径
SERVER_NAMEyour_server_name否服务器名称
SERVER_PORT8080否服务器监听端口,默认3000

注意:MILVUS_URL必须是Attu容器可访问的地址,因此"127.0.0.1"或"localhost"无法正常工作。

Attu SSL配置示例

bash
docker run -p 8000:3000 \
-v /本地TLS文件路径:/app/tls \
-e ATTU_LOG_LEVEL=info  \
-e ROOT_CERT_PATH=/app/tls/ca.pem \
-e PRIVATE_KEY_PATH=/app/tls/client.key \
-e CERT_CHAIN_PATH=/app/tls/client.pem \
-e SERVER_NAME=your_server_name \
docker.xuanyuan.run/zilliz/attu:dev

自定义服务器端口示例

以下命令使用主机网络模式运行容器,并指定自定义服务器监听端口

bash
docker run --network host \
-v /本地TLS文件路径:/app/tls \
-e ATTU_LOG_LEVEL=info  \
-e SERVER_NAME=your_server_name \
-e SERVER_PORT=8080 \
docker.xuanyuan.run/zilliz/attu:dev

在Kubernetes中运行Attu

开始前,请确保K8s集群中已安装并运行Milvus(参考Milvus集群安装文档)。Attu仅支持Milvus 2.x版本。

部署步骤:

bash
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/zilliztech/attu/main/attu-k8s-deploy.yaml

确保Attu Pod可访问Milvus服务。示例配置中默认连接my-release-milvus:19530,需根据实际Milvus服务名称修改。更灵活的方式是使用ConfigMap,详见https://raw.githubusercontent.com/zilliztech/attu/main/examples/attu-k8s-deploy-ConfigMap.yaml%E3%80%82

安装桌面应用

如偏好桌面版,可下载https://github.com/zilliztech/attu/releases/%E3%80%82

本地构建Docker镜像

  • 开发版:yarn run build:dev
  • 发布版:yarn run build:release

常见问题

  • 无法登录系统

    确保Milvus服务器IP可从Attu容器访问。https://github.com/zilliztech/attu/issues/161

  • 待补充

更多截图

数据视图集合树视图
创建集合向量搜索

✨ 代码贡献

感谢您对Attu贡献的兴趣!以下是本地构建Attu以贡献代码、测试新功能或尝试开放PR的步骤:

构建服务器

  1. Fork并克隆Attu仓库。
  2. 终端中运行cd server进入服务器目录。
  3. 运行yarn install安装依赖。
  4. 开发模式启动服务器:yarn start。
  5. 创建PR分支:git checkout -b my-branch。

构建客户端

  1. Fork并克隆Attu仓库。
  2. 终端中运行cd client进入客户端目录。
  3. 运行yarn install安装依赖。
  4. 开发模式启动客户端:yarn start。
  5. 创建PR分支:git checkout -b my-branch。

提交Pull Request

  1. 完成修改并确保测试通过。
  2. 提交更改并推送到您的fork仓库。
  3. 创建指向Attu主分支的Pull Request。

我们感谢您对Attu的任何贡献,无论大小。感谢支持本项目!

❓ 有问题或遇到困难?

如遇到bug或需请求新功能,请创建https://github.com/zilliztech/attu/issues/new/choose%E3%80%82%E6%8F%90%E4%BA%A4%E5%89%8D%E8%AF%B7%E5%85%88%E6%A3%80%E6%9F%A5%E6%98%AF%E5%90%A6%E5%B7%B2%E6%9C%89%E7%9B%B8%E5%90%8Cissue%E3%80%82

有用的链接

以下是Milvus相关资源,帮助您快速上手:

  • Milvus文档:包含安装指南、教程和API文档的详细信息。
  • https://github.com/milvus-io/pymilvus%EF%BC%9APython%E5%BC%80%E5%8F%91%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%8C%85%EF%BC%8C%E6%8F%90%E4%BE%9B%E5%88%9B%E5%BB%BA%E5%92%8C%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E5%90%91%E9%87%8F%E7%9A%84%E7%AE%80%E6%B4%81%E6%8E%A5%E5%8F%A3%E3%80%82
  • https://github.com/milvus-io/milvus-sdk-java%EF%BC%9AJava%E5%BC%80%E5%8F%91%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%8C%85%EF%BC%8C%E5%8A%9F%E8%83%BD%E4%B8%8EPython SDK类似。
  • https://github.com/milvus-io/milvus-sdk-go%EF%BC%9AGo%E8%AF%AD%E8%A8%80API%EF%BC%8C%E9%80%82%E7%94%A8%E4%BA%8EGo%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%80%85%E3%80%82
  • https://github.com/milvus-io/milvus-sdk-node%EF%BC%9ANode.js API,适用于Node.js开发者。
  • https://github.com/zilliztech/feder%EF%BC%9AJavaScript%E5%B7%A5%E5%85%B7%EF%BC%8C%E7%94%A8%E4%BA%8E%E5%B8%AE%E5%8A%A9%E7%90%86%E8%A7%A3%E5%B5%8C%E5%85%A5%E5%90%91%E9%87%8F%E3%80%82

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部署与使用文档

Milvus GUI ATTU Docker 容器化部署指南

ATTU是一款全方位的Milvus管理工具(Milvus GUI),旨在简化Milvus向量数据库的管理流程,降低运维成本。通过直观的图形界面,用户可以轻松完成Milvus集群监控、数据管理、向量检索等核心操作。采用Docker容器化部署ATTU,能够显著提升部署效率、确保环境一致性,并简化版本管理流程。本文将详细介绍通过Docker部署ATTU的完整流程,包括环境准备、镜像拉取、容器配置及功能验证等关键步骤。

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镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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docker pull docker.xuanyuan.run/zilliz/attu:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull zilliz/attu:<标签>

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