
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
!size !version !pulls !activity !commit-last
该镜像基于Alpine Linux运行Telegraf,旨在提供小巧、轻量、安全且快速的指标收集解决方案。Alpine Linux的基础确保了镜像体积小、资源占用低,适合在各类环境中高效部署。
适用于需要进行系统监控、应用指标收集、数据上报的场景,如:
shelldocker run --name telegraf \ -v ../telegraf.conf:/telegraf/etc/telegraf.conf:ro \ -d 11notes/telegraf:[tag]
说明:
[tag]需替换为具体版本标签,如1.28.3;../telegraf.conf为宿主机上的Telegraf配置文件路径,以只读方式挂载到容器内。
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
user | docker | 运行用户 |
uid | 1000 | 用户ID |
gid | 1000 | 组ID |
home | /telegraf | 用户主目录 |
config | /telegraf/etc/telegraf.conf | 默认配置文件路径 |
shell[agent] interval = "10s" # 数据收集间隔 round_interval = true # 对齐收集时间到间隔边界 metric_batch_size = 1000 # 批量发送的指标数量 metric_buffer_limit = 10000 # 指标缓冲区上限 collection_jitter = "0s" # 收集抖动时间 flush_interval = "10s" # 数据刷新间隔 flush_jitter = "0s" # 刷新抖动时间 precision = "0s" # 时间精度 hostname = "telegraf" # 主机名 [[outputs.influxdb_v2]] # InfluxDB v2输出配置 urls = ["https://influxdb"] # InfluxDB服务地址 token = "**********************************************" # 认证token organization = "influxdb" # 组织名 bucket = "global" # 数据桶名 [[inputs.prometheus]] # Prometheus输入配置 urls = ["http://localhost:8080/metrics"] # Prometheus metrics地址
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 11notes/telegraf 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: