
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
https://goreportcard.com/badge/github.com/1lann/lol-replay](https://goreportcard.com/report/github.com/1lann/lol-replay) https://godoc.org/github.com/1lann/lol-replay?status.svg](https://godoc.org/github.com/1lann/lol-replay) https://img.shields.io/docker/pulls/1lann/lol-replay.svg?maxAge=2592000](https://hub.docker.com/r/1lann/lol-replay/) https://images.microbadger.com/badges/image/1lann/lol-replay.svg](https://microbadger.com/images/1lann/lol-replay "Get your own image badge on microbadger.com")
LoL Replay是一套Go语言包集合,用于从英雄联盟(League of Legends)的观战端点记录和回放游戏内容。它设计为快速、可靠且高效,模块化架构允许开发者基于此编写自定义记录服务并处理记录文件。
包含以下关键包:
Docker Run命令
bashdocker run -d \ --name lol-replay \ -p 8080:8080 \ -v /path/to/local/config.json:/config.json \ 1lann/lol-replay \ /config.json
说明:
-p 8080:8080:映射容器端口到主机(需与配置文件绑定地址一致);-v:挂载本地配置文件到容器内;config.json)。配置文件参考
下载https://github.com/1lann/lol-replay/blob/master/server/config.sample.json%EF%BC%8C%E6%A0%B9%E6%8D%AE%E9%9C%80%E6%B1%82%E4%BF%AE%E6%94%B9%EF%BC%88%E5%B9%B3%E5%8F%B0ID%E5%8F%82%E8%80%83Riot%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%80%85%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%89%E3%80%82
本镜像基于MIT许可证开源,详情见https://github.com/1lann/lol-replay/blob/master/LICENSE%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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