
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
GoReplay是一款开源的HTTP流量捕获与重放工具,旨在通过真实流量持续验证系统稳定性。它能够捕获生产环境的实时HTTP请求,并将其重放到测试环境,帮助开发者在代码部署、配置变更或基础设施调整前,用真实数据验证系统兼容性与性能。
GoReplay通过命令行参数配置核心功能,关键参数示例:
-input-raw <interface:port>:捕获指定端口的HTTP流量(如-input-raw :8080)-output-file <path>:将捕获的流量保存到文件(如-output-file ./traffic.gor)-output-http <target-url>:将流量重放到目标服务(如-output-http http://test-service:80)-rate <value>:控制重放速率(如-rate 200%表示两倍速重放)bashdocker run -d --name goreplay-capture \ --network host \ -v $(pwd)/data:/data \ buger/goreplay \ -input-raw :80 \ -output-file /data/traffic.gor
bashdocker run -d --name goreplay-replay \ -v $(pwd)/data:/data \ buger/goreplay \ -input-file /data/traffic.gor \ -output-http http://test-app:8080 \ -rate 150%
yamlversion: '3.8' services: goreplay: image: buger/goreplay command: ["-input-raw", ":80", "-output-http", "[***]"] network_mode: host depends_on: - test-app test-app: image: your-test-app:latest ports: - "8080:80" environment: - ENV=test
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