
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
GoReplay 是一款开源网络监控工具,能够记录实时流量,并将其用于影子测试、负载测试、监控和详细分析。随着应用规模增长,测试难度呈指数级增加,GoReplay 通过复用现有流量进行测试,提供了一种高效解决方案。其核心优势在于无需修改生产基础设施,通过在后台监听网络接口实现流量记录,避免将第三方组件置于关键路径,从而消除潜在风险。
基础流量监听(类似tcpdump):
bashsudo ./gor --input-raw :8000 --output-stdout
流量重放至测试环境:
bashsudo ./gor --input-raw :8000 --output-http http://staging.env
--input-raw <port>:监听指定端口的原始流量--output-stdout:将捕获的流量输出到标准输出--output-http <url>:将流量重放至指定HTTP端点更多详细配置和高级用法,请参考 https://github.com/buger/goreplay/wiki/ 和 https://github.com/buger/goreplay/wiki/Getting-Started。
提供扩展功能,包括:
git checkout -b my-new-feature)git commit -am 'Added some feature')git push origin my-new-feature)Leonid Bugaev (@buger, [***]
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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