
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像封装了轻量级3D网格优化工具,基于开源库实现,专注于3D模型的网格重新网格化与纹理烘焙功能,帮助用户高效处理3D模型数据,平衡视觉效果与资源占用。
可通过命令行参数调整优化参数,常见参数包括:
--input:输入3D模型文件路径(支持.obj等格式)。--output:输出优化后的模型文件路径。--target-vertices:目标顶点数量(用于网格简化)。--bake-resolution:纹理烘焙分辨率(如2048x2048)。bashdocker run --rm \ -v $(pwd)/input:/input \ -v $(pwd)/output:/output \ 3domfbk/mesh-optimizer \ --input /input/source.obj \ --output /output/optimized.obj \ --target-vertices 5000 \ --bake-resolution 1024
(注:需将$(pwd)/input和$(pwd)/output替换为本地实际路径,存放输入模型和输出结果。)
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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